中国人工智能黑马 DeepSeek 为何称霸全球下载榜？

截至 2 月 6 日，DeepSeek 在推出不到一个月的时间内，全球下载量就达到了惊人的 2500 万次，这一数字是 OpenAI ChatGPT 下载量的两倍（ChatGPT 在首次发布时下载量为 900 万次）。

据App Intelligence称，App Store 和 Google Play 的下载量均超过 ChatGPT，其中 Google Play 在 2 月 2 日达到顶峰，DeepSeek 在美国的下载量是 ChatGPT 的 6.2 倍。


如今，DeepSeek 已经在全球科技界掀起了波澜。那么，DeepSeek 究竟凭借什么能够在竞争激烈的 AI 市场中脱颖而出呢？

什么是 DeepSeek 模型？

DeepSeek 是中国一家规模相对较小的公司 High-Flyer 创建的一系列 Transformer 模型。该系列中最突出的模型是 DeepSeek V3 和 DeepSeek R1。这些模型采用了与其他大型语言模型 (LLM)（例如 OpenAI 的 GPT 和 Meta 的 LLaMA）共同的基础技术。但它们通过几项关键创新脱颖而出。

从根本上讲，DeepSeek 模型是基于 Transformer 的神经网络。它们的工作原理是利用前面单词提供的上下文来预测序列中的下一个单词，类似于手机文本预测器的高级版本。ChatGPT 和其他广泛使用的生成语言系统也采用了这项技术。DeepSeek 模型的与众不同之处在于它们提高了效率、引入了新颖的训练技术，并采取了更开放的 AI 开发方法。

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DeepSeek 为何能称霸全球下载排行榜？

技术突破

自成立以来，DeepSeek 不断推出高性能 AI 大模型。2024 年初，DeepSeek 发布首款大模型 DeepSeek LLM，该模型利用 670 亿个参数，在 2 万亿个 token 的数据集上进行训练，展现出卓越的语言理解和生成能力。此后，DeepSeek-V2 模型也取得了显著成功，性价比极高，性能媲美 GPT-4 Turbo，被誉为“AI 界的拼多多”。

2025年，DeepSeek成为技术创新的先锋，推出了搭载高效算法的各类模型，如DeepSeek-R1。这款基于强化学习的模型在数学、编程等领域表现出色，而成本仅为竞争对手的3%-5%。

这些进步与 DeepSeek 对技术改进的关注密切相关。DeepSeek 通过采用稀疏混合专家架构，强调算法升级和计算能力优化。此外，它通过自适应动态资源分配提高计算效率，确保在实际应用中具有强大的计算能力

多场景应用

为了探究 DeepSeek 受欢迎的原因，我们利用“ AI 评论摘要”功能，通过“智能评论摘要”快速探索真实的用户意见，其中包括正面、负面、错误和要求等类别。

在实际应用中，DeepSeek 已经展现出成熟的适应市场的能力。

在B2B领域，DeepSeek为金融、政府、制造业等各行业提供高效的解决方案。

在消费级市场，DeepSeek 迅速走红，成为日常生活中的智能助手。无论是学习辅助、情感支持，还是激发创造力，DeepSeek 都全面满足了用户需求，获得了积极的反馈。