无论是作为一个独立的管理者还是团队的一部分,管理ASO都需要全年跟踪您的应用列表在不同国家的更新。辨别哪些更新对您的业务产生了真正的影响,然后专注于进一步优化,可能会是一个具有挑战性的任务。
然而,FoxData的“ASO Impact Analysis”可以帮助您轻松解决这个问题。
“ASO Impact Analysis”包括“Event Timeline”和“Impact Analysis”。
“Event Timeline”会自动识别您的“Text Metadata”、“App Behavior”(包括版本、内购事件、内购)、“Meta Ad Creatives”以及“Featured”和“Custom Events”在应用商店列表中的修改时间,并详细说明了哪些方面被修改了。
“Impact Analysis”会显示与“Event Timeline”相关的估计下载量、估计收入、类别排名、排名关键词趋势、收到的评级以及收到的评论,从多个维度帮助您分析数据。
为什么您需要“ASO Impact Analysis”?
ASO Impact Analysis是一个专门为应用商店优化 (ASO) 研究人员设计的强大工具,可以帮助您更高效地管理和优化应用性能。以下是该功能为您带来的主要好处:
1. 自动更改检测和跟踪
ASO Impact Analysis可以自动识别“Text Metadata”、“App Behavior”和“Custom Event”等方面的更改时间。这种自动化的检测和跟踪显著减轻了手动记录和分析的工作量,让您能够将精力集中在优化和执行策略上。
2. 评估ASO更新的影响
ASO Impact Analysis帮助您评估每个ASO更新的实际影响,使您能够根据数据做出更明智的决策。
通过分析事件和更改是否导致了排名提升、下载量增加、收入增长和更好的评级,您可以更准确地确定哪些优化策略是有效的。
3. 识别竞争对手的策略变化
您可以在竞争对手的下载数量突然增加或减少等异常表现期间,自动识别竞争对手的“Text Metadata”、“App Behavior”和“Custom Events”的更改。这让您能够快速跟踪和了解竞争对手的ASO策略变化,使您能够及时调整自己的策略以应对市场变化。
ASO Impact Analysis为ASO研究人员提供了一个全面、自动化和高效的工具,帮助他们在较短的时间内做出更明智的优化决策,显著提升应用市场表现。
您如何利用它来辅助您的工作?
Event Timeline
当您使用“ASO Impact Analysis”功能时,自动弹出的第一个部分是“Event Timeline”。
“Event Timeline”提供直观的时间轴视图,展示了特定时间点应用中所有重要事件和更改。这包括“Text Metadata”、“App Behavior”(包括版本、内购事件、内购)、“Meta Ad Creatives”以及“Featured”和“Custom Events”,让您一目了然地了解应用的发展历史。
📒注意: 如果您最初发现滚动到底部出现“No more available.”,无法继续滚动,不用担心。这是因为您还没有按“日期”筛选。页面的默认“日期”设置为“过去30天”。如果您想查看更多或选择特定的时间范围,只需在顶部选择日期即可。
除了跟踪您自己的应用之外,Event Timeline还可以用于监控竞争对手。您只需点击顶部的蓝色“+Add Competitors”按钮来选择要进行比较的竞争对手。
您可以查看竞争对手在特定时间点发生的变化和事件,并分析他们的ASO策略。这为您提供了有价值的市场情报,帮助您更好地应对竞争。
Impact Analysis
这个部分位于“Event Timeline”的右侧。只需点击“Impact Analysis”即可访问。
与“Event Timeline”类似,该部分的所有筛选选项都位于顶部。在那里,您可以按时间、设备、事件节点和添加自定义事件进行筛选。
📒注意: 确保点击“事件节点”选择您想要关注的具体维度,例如“Text Metadata”、“App Behavior”、“Custom Event”,因为系统最初默认为只选择一个选项:“App Behavior - Versions”。
“Impact Analysis”显示与“Event Timeline”相关的数据,包括估计下载量、估计收入、类别排名、排名关键词趋势、收到的评级以及收到的评论,帮助您从多个维度分析数据。
📒注意:所有维度的图表中的橙色点表示该时间的“事件节点”。将鼠标悬停在点上,即可查看该天的事件。
估计下载量
估计下载量是在商店中实际应用下载量的估计。
估计下载数据帮助您了解每个更改对用户下载行为的影响。
通过与“橙色点-事件节点”相关联,您可以评估每个元数据、创意或事件更改是否导致了下载量的增加。如果更新后下载量显著增加,说明这是一个有效的更新策略;否则,您需要重新评估和优化策略。
例如,在TikTok的情况下,8月6日的版本更新明显导致了下载量的增加,说明这是一个对TikTok有效的更新!
点击上面的图片上的“查看更多”以查看有关“估计下载量”的其他数据。
估计收入
估计收入是商店中实际应用收入的估计。
估计收入数据可以帮助您评估每个更改对应用的盈利能力的影响。
通过与“橙色点-事件节点”相关联,您可以追踪哪些更新导致收入增长,从而优化您的变现策略。
点击下面的图片上的“查看更多”以查看有关“估计收入”的其他数据。
类别排名
类别排名数据帮助您了解应用在特定类别中的竞争力。将其与“橙色点-事件节点”相结合,您可以评估每个更改对您的排名的影响,并确定哪些策略增强了您的应用在市场上的位置。
如果更新后类别排名有所改善,说明更新增强了应用的市场竞争力;如果排名下降,需要进一步优化。
点击下面的图片上的“查看更多”以查看有关“类别排名”的其他数据。
📒注意:类别排名图表系统默认显示所有类别,但您可以选择要关注的类别。只需点击横轴下方的特定类别即可取消选择您不希望跟踪的类别。
排名关键词趋势
关键词排名趋势数据帮助您了解应用在搜索结果中的表现。将其与“橙色点-事件节点”相结合,您可以跟踪每个关键词优化的效果,并评估其对搜索排名的影响。
通过观察关键词排名的变化,您可以确定哪些关键词优化策略是有效的,进一步提升您的应用的可见性。
点击下面的图片上的“查看更多”以查看有关“关键词排名”的其他数据。
收到的评级
收到的评级数据帮助您了解用户对应用的满意度。结合“橙色点-事件节点”,您可以评估每个更新对用户评级的影响,并确定哪些更改改善了用户体验。
通过分析评级变化,您可以确定哪些更新策略改善了用户体验,并根据需要不断完善产品功能和服务。
点击下面的图片上的“查看更多”以查看有关“评级”的其他数据。
收到的评论
“收到的评论”显示所选时期内新增评论的关键数字变化,包括“未删除的评论”和“已删除的评论”。此外,该部分还包括“活跃评论”和“删除评论”,进一步呈现了相关数据的星级评分分布。
将“收到的评论”与“橙色点-事件节点”相结合,您可以评估更改的具体影响。
在“活跃评论”和“删除评论”的星级评分分布与“橙色点-事件节点”相结合的情况下,您可以了解用户对每个更新的具体反应。这有助于识别潜在问题和改进的方向,从而实现对应用的持续优化。
点击下面的图片上的“查看更多”以查看有关“评论”的其他数据。
👏专家提示:
如果您想研究竞争对手,可以直接搜索他们,然后“跟踪”他们。最终,您可以分析这个功能中的他们的Impact Analysis。
如果您想观察竞争对手的“事件节点”是否影响您应用的表现,您可以直接在“Impact Analysis”部分的顶部点击“+Add Competitors”。
然后,在估计下载量、估计收入、类别排名、排名关键词趋势、收到的评级以及收到的评论的图表中,您将看到许多紫色点表示竞争对手的“事件节点”。您可以直接观察这些紫色点周围数据的变化是否出现异常。
“ASO Impact Analysis”具有的潜力和实际价值远超过我们讨论的内容。我们邀请您探索和使用这个功能,并根据您的具体需求进行调整!
相信我,
FoxData会超出您的期望!