应用商店优化(ASO)的基础是语义核心的构建,这对于后续推广工作的成功至关重要。该核心由目标关键字组成,这些关键字有助于通过搜索查询推动应用程序安装。在本文中,我们将提供有关如何有效建立语义核心的全面指南。
利用专门的应用商店优化工具可以成倍地加快优化过程,并提供通过手动方法无法获得的见解。为了组装语义核心,我们将使用FoxData,这是一种针对移动应用程序的专业分析工具。
在开始创建应用商店优化 (ASO) 的语义核心之前,必须评估 ASO 在特定市场利基中的相关性。通过这样做,您可以评估 ASO 对您的应用程序的潜在有效性。
了解用户的搜索行为是关键的一步。例如,在导航类别中,只有 34.72% 的应用下载来自 App Store 搜索。其余的下载是通过其他渠道进行的,例如商店内的功能或广告。这表明该类别应用程序的搜索流量相对较小。
另一个关键因素是根据通用查询下载类似应用程序的用户比例。如果大量用户倾向于使用品牌查询(其中包括“速卖通”等特定应用名称)而不是“购物”或“在线商店”等非品牌查询来安装应用,那么仅依靠 ASO 进行推广可能效果较差。
以食品和饮料类别为例,其中只有 28.34% 的流量来自非品牌查询。这表明,在此类别中,用户不太愿意在不提及特定应用名称的情况下搜索应用,从而对 ASO 提出了挑战。
要评估 ASO 是否适合您的应用程序,您可以使用我们的工具 FoxData。它将有助于确定进行 ASO 的必要性。
👏专家提示:我们需要收集您相关类别的热门应用程序的 10 到 30 个样本进行分析。
首先跟踪您选择的样本,然后使用关键字排名跟踪其关键字。关键的一步是,您需要区分排名较高的关键字类型,无论它们是通用关键字还是品牌关键字。此时,您需要检查“下载量”,这将帮助您了解哪些关键字推动了您的应用程序和竞争对手的应用程序的大部分安装,从而让您全面了解流量来源。
如果您有任何不确定的地方,您可以查看此博客,其中详细介绍了通用关键字、品牌关键字以及下载功能的使用。👉 哪个关键字推动您的应用下载?使用 FoxData 选择正确的关键词
如果您的研究表明需要 ASO,您可以继续收集语义核心。ASO 专家通常会在每个优化周期中修改语义核心。获得应用程序的最高排名通常需要至少 6-8 次优化迭代。
选择关键字和跟踪搜索查询的主要工具 - FoxData。关键字跟踪是您通过添加其他工具中的关键字来形成语义核心的地方。
要添加关键字,请输入以逗号分隔的关键字来手动添加单词。
👏专家提示:在关键词监控中,您可以过滤搜索量、机会得分、难度得分、相关性等关键词指标来查看关键词表现。
您可以快速采取行动监控跟踪的关键词,点击地球图标即可获取当前关键词的全局概览,这将帮助您构建和监控语义核心。
💡您可以在此处找到关键词监控的详细说明。
鉴于用户可能搜索大量潜在的关键字组合,手动生成每个可能的变体是不切实际的。因此,建议使用关键字挖掘将您的关键字列表显着扩展 3 到 10 倍。这些服务利用算法来预测和建议相关的关键字组合,确保为您的 ASO 策略提供更全面的语义核心。
我们的算法会根据您的应用和市场定制关键字建议,让您轻松高效地找到与您的应用相关的高价值关键字。通过深入了解每个关键字在各个维度的表现,您可以做出明智的决策并挖掘真正为您的应用增加价值的关键字。
👏专家提示:您可以过滤排名、排名状态、相关性和搜索量,以找到更全面的语义核心。对于每个推荐,您可以查看搜索结果、搜索量和所选应用程序的安装量。此外,您还可以单击“操作”将单词添加到跟踪的关键字中。
值得一提的是,智能推荐中我们需要更加关注长尾关键词。包含多个单词的关键词短语被称为长尾关键词。这些短语约占所有搜索流量的 70%。
输入关键词即可搜索并查看与前三名应用的热门关键词、类别关键词、关联关键词以及相似关键词的相关信息。对于第二次到第四次迭代,当大多数查询已在使用时,该方法被证明对于识别增长区域非常有益。
👏专家提示:同时,您可以进行App Store本地化,因为智能推荐和Keywords Explore的市场关键词中都有翻译功能。在App Store中,使用本地化,您不仅可以使应用程序适应当地市场,还可以增加关键字的字符数,作为ASO优化的一部分。💡您可以在这里找到关键字探索的详细说明。
FoxData 上的竞争对手分析将帮助您为您的应用找到许多新关键字。您可以将竞争对手添加到您的应用中,以查看更多推荐的关键字以及它们之间的比较。您可以添加任何您想要的竞争对手,但最多可以同时比较 4 个竞争对手。
关键词比较将为您提供共享关键词和独特关键词的搜索量细分,以获得有竞争力的数字表现洞察,探索和分析市场并揭示市场趋势。
您可以根据趋势搜索及其排名的应用程序总数来查看热门应用程序的相关关键字和最热门关键字。
👏专家提示:除了竞争分析之外,跟踪 每个国家/地区的它帮助我们掌握所有趋势。
💡您可以在这里找到热门关键词的详细说明。
鉴于元数据字符空间有限,合并每个关键字是不可行的。因此,优先考虑最有可能推动应用安装的关键字至关重要。这需要彻底细化语义核心,消除任何不相关或低搜索量的查询。
明智的做法是在组装语义核心时评估每个查询的相关性,避免包含任何不确定的术语。收集后,您应该重新访问该列表,以确保没有漏掉不合适的查询。
例如,如果您的旅行应用程序不具有酒店预订功能,但您的语义核心包含有关酒店预订的查询,则应立即删除这些查询。
清除不相关查询的任务常常被低估,但它的重要性怎么强调也不过分。
在元数据中包含不相关的查询可能会导致应用程序卸载量增加以及用户生命周期和保留指标下降。因此,请仔细策划您的查询,以确保您的应用程序面向真正需要其功能的用户。
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