2025年必试的8大文本生成视频AI应用

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观看视频毫不费力。但制作一个足够精致的视频,用于 YouTube、TikTok 甚至企业培训,通常需要编辑技巧、时间和团队。
2025年,文本转视频的人工智能应用将打破这一障碍。只需一个指令,任何人都可以在几分钟内生成视频。从独立创作者到企业,这些工具正在改变故事、广告和教程的制作方式。但由于应用市场瞬息万变,营销人员需要合适的工具和准确的数据才能保持领先地位。
这就是FoxData 提供帮助——提供有关安装、关键字和用户行为的见解,以便在竞争对手之前追踪增长机会。
8 款最佳文本转视频 AI 应用
1. Runway:电影AI的先驱
Runway 由 Runway ML 开发,其Gen-2 模型开创了文本转视频的先河,以制作逼真的短片而闻名。TikTok 创作者、广告公司和独立电影制作人使用它来制作电影短片。它的“第一幕”功能将真实的表演映射到 AI 角色身上,无需昂贵的布景即可提升制作价值。
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- 最适合:创作者、电影制作人和病毒式短视频。
- 优点:逼真的视觉效果,内置的编辑工具。
- 缺点:免费计划有视频长度限制。
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2. Wondershare Filmora – 经典重现
Filmora 长期以来一直是初学者的必备工具,但其AI 升级使其在 2025 年更具竞争力。文本转视频、运动跟踪、静音检测和自动节拍同步使其成为 YouTube 用户和营销人员的快速、专业工具。
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- 最适合: YouTube 用户、营销人员和小型企业。
- 优点:模板、频繁更新。
- 缺点:在旧设备上可能会滞后。
3. OpenAI 的 Sora – 故事板创意
OpenAI 的文本转视频模型 Sora 允许用户根据一个提示创建完整的视频,也可以使用故事板逐个场景地构建视频。这种灵活性吸引了众多故事讲述者和机构。社区混音促进了协作,尽管人工动画仍然缺乏流畅性。

- 最适合:代理商、讲故事的人、创意总监。
- 优点:故事板模式、混音文化。
- 缺点:较低级别的计划上有水印。
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4. Kling AI——亚洲崛起的挑战者
在中国开发的 Kling AI 正在中国大陆、香港和东南亚迅速发展。其定位为 Runway/Sora 的竞争对手,其优势在于本地化和区域采用。
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- 最适合:亚洲创作者、本地化优先的机构。
- 优点:亚太地区采用率高,具有竞争力。
- 缺点:仍在全球范围内扩张。
FoxData- Global Overview显示,Kling AI 在照片和视频以及 AI 艺术生成领域与 22 家竞争对手展开竞争。但大多数竞争对手未能将曝光度转化为下载量或收入,暴露出市场碎片化。Kling AI 面临的真正考验在于,它能否拓展到亚洲以外的领域,并成为生成式 AI 领域一个不容小觑的全球挑战者。

5. Synthesia – 专业AI头像
Synthesia 是企业讲解和培训视频领域的领导者。它支持 120 多种语言,并拥有 ISO 认证的数据安全性,深受全球企业的信赖。其 AI 虚拟形象看起来足够自然,非常适合人力资源入职培训、教程和市场营销讲解。
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- 最适合:人力资源、SaaS、电子学习。
- 优点:逼真的头像、多语言、安全。
- 缺点:缺乏深刻的情感表达。
6. InVideo AI——社交媒体的内容工厂
InVideo AI 3.0只需一行代码即可编写脚本、获取素材视频、添加转场和画外音。它专为需要每日在 Shorts、TikTok 和 Instagram 上上传内容的创作者而设计。
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- 最适合:社交媒体经理、YouTube 自动化。
- 优点:脚本写作、库存视频库、免费音乐/画外音。
- 缺点:最终的视频有时需要微调。
7. Vyond – 轻松制作动画视频
Vyond 是动画解说的首选。借助其人工智能驱动的“Vyond Go”,只需输入一个想法,即可获得一个现成的动画视频——包含头像、脚本和旁白。它可以帮助企业节省聘请昂贵动画团队的费用。
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- 最适合:中小型企业、培训、B2B 解释者。
- 优点:专业模板,强大的动画功能。
- 缺点:比其他的贵。
8. Revid.ai – 病毒式内容的趋势猎人
Revid.ai 最初是 TikTok 的助手,但现在是一个多平台自动化引擎。它可以将 YouTube 视频重新制作成短片,将 Reddit/X 帖子重新制作成短片,甚至可以在自动模式下运行以发布日常内容。

- 最适合:追求病毒式传播的创作者、趋势驱动的营销人员。
- 优点:每日自动视频模式、社交安排。
- 缺点:画外音听起来像机器人的。
超越视频:FoxData 如何帮助营销人员获胜
人工智能不仅改变了视频制作方式,还重塑了应用程序的营销方式。
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结论
2025 年排名前 8 的 AI 文本转视频应用正在彻底改变内容制作方式。从影院级的真实感到日常自动化,每款工具都独具特色。
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