2025年必试的8大文本生成视频AI应用

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观看视频毫不费力。但制作一个足够精致的视频，用于 YouTube、TikTok 甚至企业培训，通常需要编辑技巧、时间和团队。

2025年，文本转视频的人工智能应用将打破这一障碍。只需一个指令，任何人都可以在几分钟内生成视频。从独立创作者到企业，这些工具正在改变故事、广告和教程的制作方式。但由于应用市场瞬息万变，营销人员需要合适的工具和准确的数据才能保持领先地位。

这就是FoxData 提供帮助——提供有关安装、关键字和用户行为的见解，以便在竞争对手之前追踪增长机会。

8 款最佳文本转视频 AI 应用

1. Runway：电影AI的先驱

Runway 由 Runway ML 开发，其Gen-2 模型开创了文本转视频的先河，以制作逼真的短片而闻名。TikTok 创作者、广告公司和独立电影制作人使用它来制作电影短片。它的“第一幕”功能将真实的表演映射到 AI 角色身上，无需昂贵的布景即可提升制作价值。

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最适合：创作者、电影制作人和病毒式短视频。

优点：逼真的视觉效果，内置的编辑工具。

缺点：免费计划有视频长度限制。

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2. Wondershare Filmora – 经典重现

Filmora 长期以来一直是初学者的必备工具，但其AI 升级使其在 2025 年更具竞争力。文本转视频、运动跟踪、静音检测和自动节拍同步使其成为 YouTube 用户和营销人员的快速、专业工具。

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最适合： YouTube 用户、营销人员和小型企业。

优点：模板、频繁更新。

缺点：在旧设备上可能会滞后。

3. OpenAI 的 Sora – 故事板创意

OpenAI 的文本转视频模型 Sora 允许用户根据一个提示创建完整的视频，也可以使用故事板逐个场景地构建视频。这种灵活性吸引了众多故事讲述者和机构。社区混音促进了协作，尽管人工动画仍然缺乏流畅性。

最适合：代理商、讲故事的人、创意总监。

优点：故事板模式、混音文化。

缺点：较低级别的计划上有水印。

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4. Kling AI——亚洲崛起的挑战者

在中国开发的 Kling AI 正在中国大陆、香港和东南亚迅速发展。其定位为 Runway/Sora 的竞争对手，其优势在于本地化和区域采用。

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最适合：亚洲创作者、本地化优先的机构。

优点：亚太地区采用率高，具有竞争力。

缺点：仍在全球范围内扩张。

FoxData- Global Overview显示，Kling AI 在照片和视频以及 AI 艺术生成领域与 22 家竞争对手展开竞争。但大多数竞争对手未能将曝光度转化为下载量或收入，暴露出市场碎片化。Kling AI 面临的真正考验在于，它能否拓展到亚洲以外的领域，并成为生成式 AI 领域一个不容小觑的全球挑战者。

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5. Synthesia – 专业AI头像

Synthesia 是企业讲解和培训视频领域的领导者。它支持 120 多种语言，并拥有 ISO 认证的数据安全性，深受全球企业的信赖。其 AI 虚拟形象看起来足够自然，非常适合人力资源入职培训、教程和市场营销讲解。

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最适合：人力资源、SaaS、电子学习。

优点：逼真的头像、多语言、安全。

缺点：缺乏深刻的情感表达。

6. InVideo AI——社交媒体的内容工厂

InVideo AI 3.0只需一行代码即可编写脚本、获取素材视频、添加转场和画外音。它专为需要每日在 Shorts、TikTok 和 Instagram 上上传内容的创作者而设计。

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最适合：社交媒体经理、YouTube 自动化。

优点：脚本写作、库存视频库、免费音乐/画外音。

缺点：最终的视频有时需要微调。

7. Vyond – 轻松制作动画视频

Vyond 是动画解说的首选。借助其人工智能驱动的“Vyond Go”，只需输入一个想法，即可获得一个现成的动画视频——包含头像、脚本和旁白。它可以帮助企业节省聘请昂贵动画团队的费用。

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最适合：中小型企业、培训、B2B 解释者。

优点：专业模板，强大的动画功能。

缺点：比其他的贵。

8. Revid.ai – 病毒式内容的趋势猎人

Revid.ai 最初是 TikTok 的助手，但现在是一个多平台自动化引擎。它可以将 YouTube 视频重新制作成短片，将 Reddit/X 帖子重新制作成短片，甚至可以在自动模式下运行以发布日常内容。

最适合：追求病毒式传播的创作者、趋势驱动的营销人员。

优点：每日自动视频模式、社交安排。

缺点：画外音听起来像机器人的。

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人工智能不仅改变了视频制作方式，还重塑了应用程序的营销方式。

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