2024年に進むにつれて、モバイルアプリのユーザー獲得の緊急性はますます高まっています。この風景は、激しい競争、急激に変化する消費者行動、そして絶え間ない技術の進歩によって特徴付けられています。自己を差別化し、ユーザーエンゲージメントを維持するためには、緻密に考え抜かれた戦略が不可欠です。
アプリ開発者にとって、高品質なアプリを制作しても、ますます混雑する市場で利用されないというのは一般的で失望を招くシナリオです。考慮すべき驚くべき統計データとして、インストール後の最初の3日間で最高80％のユーザーが失われる可能性があり、その後の3か月間でもユーザーは続々と減っていきます。したがって、ユーザー獲得戦略はこの減少を相殺するだけでなく、アプリの長寿命を確保するためにも保持に重点を置かねばなりません。
2023年末までに、世界のスマートフォンユーザー数は69.2億人に達し、世界人口の約85％を占めています。App StoreとGoogle Playでは、合わせて約550万のアプリが提供されています。わずか1年で、Google Playは100万以上の新しいアプリを追加し、一方のiOSプラットフォームでは40万人以下でした。
そのような飽和した市場での可視性と高いランキングの確保は難しい課題です。主要なアプリが高いハードルを設けることで、新興企業が競争するのがさらに困難になっています。
理想的には、有機的な発見によってアプリインストールが増えることが望ましいですが、現実的には、2024年にもユーザー獲得にも積極的なアプローチが求められ続けます。
プラス成長数値にもかかわらず、グローバル市場には危機の兆候、濃厚な景気後退、総じて不安定な要素が存在することを念頭に置いておかなければなりません。戦略的な開発において、単なる価格設定の微調整を超えた経済的効率性に焦点を当てる必要があります。新しいユーザーを引き付けるための費用対効果の高い方法を探さなければなりません。
予算を抑えつつ、プロモーション活動の投資効果を向上させることが重要です。これにより、モバイルアプリマーケティングの2つの主要な価格モデルであるCPIとCPAについての議論につながります。
新規ユーザーを追い求める際には、Cost Per Install（CPI）とCost Per Action（CPA）の選択は、具体的な目標と財務リソースに依存します。
CPIは直接的であり、新規ユーザーを獲得するための費用をインストール数で割ったものです。これは、収益と対比した獲得キャンペーンの費用対効果を計測します。
CPAは特定のユーザーアクション（登録やアプリ内購入など）に関連しており、キャンペーン全体の費用を対象となるアクションの数で割ったものです。
CPIはユーザー数の増加を目指していますが、CPAは長期にわたりアプリと関わるであろうエンゲージドユーザーを獲得することに焦点を当てています。
モバイルゲームはCPIで引き続き先行すると予想されますが、他のアプリカテゴリーはCPAモデルにシフトしていくことが期待されています。
有料ユーザー獲得は、SNSや広告ネットワークからの広告によるユーザー流入に関連しています。無料ユーザー獲得は、App Store Optimization（ASO）を通じた有機的なトラフィックに依存しています。
有料獲得はコストがかかりますが速効性があり、有機的な成長は緩やかですが無料です。2024年の最適な戦略は、有料の取り組みで有機的な成長を促進し、見えやすさとブランド認知を高めることから始まります。
広告はさらに洗練され、ターゲットユーザーを定義し、その習慣を理解することが、適切なプロモーションチャンネルを選択するために重要です。たとえば、Zoomerユーザーをターゲットにする場合、FacebookよりもTikTokの方が効果的かもしれません。
ビデオ広告: ゲームに特に効果的で、ユーザーがゲームプレイを体験できます。
インフルエンサーマーケティング: インフルエンサーを活用した戦略は有効です。
グラフィック広告: ビジュアルトレンドやターゲットユーザーの好みに合わせる必要があります。
有料プロモーションは、AppleやGoogleからの新しいユーザープライバシールールに対応するという課題があります。
SKAN（Apple）: 2021年から運用が開始され、広告キャンペーンの追跡を行う開発者に対し、さらなるブラウザフィンガープリント対策が予想されている2024年春には義務付けられる予定です。
プライバシーサンドボックス（Google）: まだ提案段階にあり、2024年から2025年の間に実装される予定です。
広告は、プライバシー権利を侵害せずにユーザーの興味をターゲットするバランスを取る必要があります。同意ベースの広告への移行が進んでおり、行動に基づくターゲティングではなく、コンテキストに基づいたターゲティングが重視される傾向があります。
コンテキストターゲティングは進化しています。単に広告をコンテンツに一致させるだけでなく、広告が表示される環境も考慮する必要があります。機械学習とAIは、プライバシーの課題にもかかわらず、この手法の有効性を高めています。
App StoreとGoogle Playの両方が、効果的な広告とプライバシーの遵守のバランスを取るために大きな関心を持っています。
