FoxDataがインドでESports短期レンタルアプリの定着率75%達成を支援した方法

COVID-19以降、旅行アプリはユーザーの大幅な損失を被っており、特にインド市場では競争が激しいです。流行後に作られた関連する旅行アプリは市場シェアを獲得するのが難しい状況です。このブログでは、eスポーツの短期間レンタルアプリの開発とFoxDataとのコラボレーションについて、それがどのように透明度を高め、インド市場で75％の定着率を達成するのに役立ったのかについて取り上げます。

アプリのストーリー

クライアントはインドを拠点にeスポーツの短期間レンタルアプリを運営する早期段階のスタートアップです。クライアントはインドとタイでeスポーツの短期間レンタル市場を開拓したいと考えています。2022年にローンチされ、AndroidとiOSで利用できるソフトウェアです。このソフトウェアは、ユーザーにユニークで快適な短期間のレンタルオプションを提供することを目指しています。基本的な短期間のレンタルサービスに加えて、ソフトウェアはeスポーツに情熱を持つユーザー同士がコミュニケーションを取るためのコミュニティ機能も提供しています。ソフトウェアのローンチ以来、タイで人気と収益性が徐々に向上しています。しかし、インド市場は流行の初期段階で厳しい状況に直面し、ソフトウェアの運営が不振に陥りました。スタートアップとして、スタートアップは1か月1,000ドルの予算でプロフェッショナルな解決策を探していましたので、彼らはFoxDataに相談しました。彼らの市場の状況とニーズについて、マーケティング担当のレオ・ワンに連絡しました。

課題

1. アプリの可視性

2. ユーザーとの効果的な関与  

成功するユーザーの定着は単なる偶然ではありません。それは計画的で実行されたエンゲージメント戦略の結果です。特にeスポーツの短期間レンタルアプリのようなブランドにとって、ユーザーベースと積極的かつ意味のある関与が重要です。この関与は、アプリがユーザーにもたらす価値を示すだけでなく、ユーザーが定期的にアプリと対話する習慣を育むことも目的としています。

このスタートアップにとって、お客様との実り多い関係を築くことは、多くの接点でユニークなブランド体験を作り出すことを意味します。これらの接点はアプリ自体に限定されるべきではありませんが、それ以上の範囲に広げるべきです。これには、ソーシャルメディアプラットフォーム、メールニュースレター、アプリ内通知、さらにはeスポーツに関連する実際のイベントやコラボレーションなどが含まれます。アプリ内およびアプリ外の各インタラクションは、ユーザーと共感するために設計され、ユーザーに価値のあるコンテンツや経験を提供し、ブランドとの関係を強化します。

3. 高度な分析機能

モデストなプリシードラウンドを完了したばかりのスタートアップとして、チームは予算的制約の中で運営していました。この財務的制約により、ユーザーベースを分析し、セグメント化し、関与するための複数のソリューションを採用することは不可能でした。チームはスムーズな運営を妨げ、効果的な意思決定を妨げる可能性がある複数のツールを使用することにより、ユーザー行動を解釈するプロセスを複雑にすることを避けるために、分析と関与の戦略を統合できる単一の効率的なプラットフォームを必要としていました。

リアルタイムの行動データの力は、ユーザーを理解し、迅速かつ効果的に関与する際には過小評価できません。しかし、分析と関与のために複数のツールを使用すると、ユーザーの行動を解釈するプロセスが複雑になる可能性があります。この複雑さは効果的な意思決定を妨げ、スタートアップのスムーズな運営に課題をもたらす可能性があります。したがって、チームは、分析と関与の戦略を効率化し、プロセスをより理解しやすく効果的にすることができる単一の効率的なプラットフォームを求めました。

4. ユーザーの維持と離脱の削減

このeスポーツの短期間レンタルアプリを含む多くのアプリにとって、最も重要な脆弱性はユーザーの定着です。長期間にわたってユーザーを定着させることは困難なタスクですが、アプリベースのビジネスにとっては命脈となります。したがって、スタートアップは定着率を重視するマーケティング戦略を優先することが重要です。

この戦略は、新規ユーザーの獲得にだけではなく、既存のユーザーの定着にも同等の重点を置くべきです。ユーザー獲得と定着をバランスさせることで、スタートアップは堅調な成長率を確保しながら、堅固なユーザーベースを維持することができます。競争が激しいeスポーツ業界では、ユーザーの忠誠心がアプリの成功に大きな影響を与えるため、このアプローチは特に重要です。

ユーザーの離脱率を下げることも、この戦略の重要な側面です。高い離脱率は、スタートアップの成長と収益性に悪影響を及ぼすことができます。したがって、ユーザーの離脱の原因を特定し、積極的に対処することで、ユーザーの定着を改善することができます。

ソリューション

スタートアップのマーケティングチームは、統合された分析と関与のソリューションを必要としていました。彼らの探究はFoxDataとの出会いで終わり、それによってユーザーとのコンテクストに基づいたタイミングを合わせて接触できるようになりました。

1. アプリの可視性の向上（ASOキーワードリサーチの方法とアプリの可視性の向上）

詳細なリサーチの結果、チームは競合他社の戦略についての深い分析を行うために、FoxDataの包括的なツールを活用することに決めました。アプリの追跡、バージョンの追跡などのツールは、他のアプローチを形成するために利用できる貴重な情報を提供しました。

さらに、FoxDataのマーケット機能は、トレンドを把握する上で重要な役割を果たしました。これらのトレンドを戦略に取り入れることで、レンタルアプリは競争力を保ち、時代遅れになりません。

競合他社の分析やトレンドの特定のほかに、レンタルアプリはFoxDataのキーワードリサーチツールも活用しました。これらのツールは、最も効果的なキーワードをアプリのメタデータに組み込むのに役立ちました。彼らは、タイトルに一般的なブランドではないキーワードを含めることで、アプリの可視性を大幅に向上させ、ブランド検索に対する依存度を減らすことができました。

現在、アプリの有機的なダウンロードの3分の2はブランドではない一般的な検索の結果です。この変化は、データに基づいた意思決定の影響力とApp Store Optimization（ASO）の成功の役割を強調しています。あなた自身のアプリのパフォーマンスをFoxDataで確認できます！

2. 繊細なユーザーグループを的確にターゲットするためのオーディエンスセグメンテーションの活用

FoxDataは、ユーザーを異なるセグメントに分類することができる独自のサービスを提供しています。このセグメンテーションは、ユーザーの活動と特性の組み合わせに基づいて行われ、各ユーザーグループの特定のニーズや状況に対処するためのより焦点を絞ったアプローチを可能にします。このようなターゲット化されたアプローチは、関与と定着の目標の達成に大きく貢献します。

アプリ内でのユーザーセグメンテーションは、次の基準に基づいて実施されます：

• 注文の履行状況：ユーザーが注文を完了したかどうかに基づいて、ユーザーを「新規」または「旧規」に分類します。さらに、これらのセグメント内で、イベントの特性を使用してさらに区分されます。たとえば、登録したが注文をまだ置いていないユーザーや注文を置いているが履行を待っているユーザーのために、特定のセグメントが作成されます。

• 活動状況：ユーザーの活動状況は、最近のアプリへの関与に基づいて決定されます。たとえば、過去60日間に注文を置いていない既存のユーザーは「非アクティブ」と分類されます。

• 購入価値：平均注文額（AOV）や正常に履行された注文の数などの特定のイベントの属性を使用して、高購入価値のユーザーを特定します。最近、レンタルアプリは、このセグメントを対象にしたロイヤリティプログラムを導入しました。このプログラムは、特定のセグメントを対象に設計され、継続的な関与と忠誠心を確保するためのものです。
  
  

これらの精緻なセグメンテーション手法により、アプリはよりパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを提供し、ユーザーの関与と定着を向上させることを目指しています。

3. ユーザー関与を向上させるためのキャンペーンの最適化

FoxDataは、スタートアップにプロフェッショナルなレポートとキャンペーンを提供します。スタートアップはA/Bテストの手法を使用して、キャンペーンの複数のバリエーションを試すことができます。このアプローチにより、ユーザーの関与と反応の観点で最も優れたバージョンを特定することができます。

また、ユーザーの活動傾向に基づいてキャンペーンをいつ実施するかを理解することは、アプリにとって効果的であることが証明されています。ユーザーが最も活動的または受容的であるタイミングを特定することで、キャンペーンが最も適切なタイミングでユーザーに届くことができます。

4. アプリパフォーマンストラッキングの活用

レンタルアプリは、自分たちのアプリのパフォーマンスをトラッキングするためにFoxDataを利用しています。FoxDataが提供する洞察力とアプリのパフォーマンスを活用することで、レンタルアプリはアプリの改善、アップデート、機能の強化に関するデータに基づいた意思決定をすることができます。パフォーマンスの指標とユーザーの行動分析は、焦点を当てるべき箇所を特定し、実際のデータに基づいて開発の取り組みを優先順位付けるのに役立ちます。これにより、成功して最適化されたアプリを提供する可能性が高まります。

結果

それは顕著な成果です！ランキングの上昇、アプリの粘着性の向上、高い月次定着率は、インドのトラベルツールカテゴリで彼らのソフトウェアの成功と人気の成長を示しています：

1. App Storeのランキングの向上：トラベルツールカテゴリでの176位から33位への順位の上昇は、非常に大きな成果です。このランキングの上昇は、彼らのソフトウェアが可視化され、より多くの潜在的なユーザーを魅了していることを意味します。高いランキングは、有機的な発見とダウンロードの可能性を高め、ユーザー獲得と成長に貢献します。

2. アプリの粘着性の向上：46％の粘着性の向上は、ユーザーが彼らのソフトウェアにより多くの時間を費やしていることを意味します。アプリの粘着性は、ユーザーの関与のレベルとアプリの使用頻度を測定します。これは、ユーザーが彼らのアプリに価値を見出し、繰り返し戻ってくる可能性が高いことを示しています。高いアプリの粘着性は、ユーザー満足度とロイヤルティの向上につながる可能性があります。

3. 月次定着率の高さ：75％の月次定着率は、多くのユーザーが毎月アプリを使用し続けていることを意味します。この高い定着率は、彼らのソフトウェアがユーザーのニーズを満たし、ユーザーに魅力的な体験を提供していることを示しています。時間をかけてユーザーを定着させることは、長期的な成功に不可欠であり、売上増加の機会や口コミによる推薦につながります。
   
   

以上の統計は、彼らのソフトウェアがインドのトラベルツールカテゴリでのポジティブな影響を示しています。ランキングの上昇、アプリの粘着性の向上、高い月次定着率は、彼らのアプリがユーザーに共鳴し、価値を提供し、市場でトラクションを得ていることを示しています。これは、アプリの機能、ユーザーエクスペリエンス、マーケティングの効果を証明するものです。これらの指標をモニタリングし、最適化し続けることは、アプリの成功を維持およびさらに向上させるために重要です。