近年、インターネット技術を活用して教育コンテンツ、リソース、個別指導を提供するオンライン教育アプリは急速に成長しています。この成長は人工知能、機械学習、自然言語処理技術、モバイル学習の進化、およびパンデミックの影響があります。
しかし、オンライン教育業界内の競争も激化していると言えます。これらのプラットフォームはユーザーを引き付け、維持するために、革新的で差別化されたサービスを提供するだけでなく、発見性を向上させるための方法を常に追求しています。これにより、動的なマーケットで競争力を維持し続けることができます。
当社のケーススタディでは、カスタマイズされたユーザー獲得戦略を通じて、オンライン教育アプリがアメリカとカナダの潜在的な学生を引き付け、ダウンロード数を46%増加させる方法について詳しくご紹介します。
当社のクライアントであるオンライン教育の先駆者のストーリーを共有することを喜んでいます。このプラットフォームは、学生が教育に関わる方法を根本的に向上させるために設計されたものです。このアプリケーションは、アクセスしやすく直感的なインターフェースで、幅広い学術的な質問に即座で詳細な説明を提供し、幼稚園から上級レベルの教育まで多様な学生をサポートしています。
しかし、競争の圧力が高まるにつれ、この教育アプリは業界内での影響力を徐々に失い、ダウンロード数も減少してきています。そのため、アメリカ市場でのアプリストアのダウンロード数を増やすために、彼らは当社のFoxDataに助けを求めました。
私たちのクライアントの最大の課題は、アメリカ市場におけるダウンロード数の減少です。さらに、ブランドキーワードが教育カテゴリで優勢であることがわかりました。一方、関連する非ブランドキーワードは激しい競争に直面しています。
👏専門家のヒント: ブランドキーワードは通常、アプリの名前を指します。汎用キーワード、ブランドキーワード以外のキーワードは、ブランド用語ではないその他のキーワードを指します。ASO戦略では、ブランドキーワードと汎用キーワードの両方が重要です。ブランドキーワードはブランドの存在感を維持し強化するのに役立ち、汎用キーワードはブランドに馴染みのないユーザーにも見つかりやすくなります。両方のキーワードを含めるバランスの取れたアプローチは、アプリの発見性と成功を最大化するのに役立ちます。
これらの課題に直面して、以下の重要な要素を含む包括的なユーザー獲得戦略を提案しました。
当社の分析から、競合他社の広告予算の大きさを考慮すると、高頻度のキーワードに競合することは現実的ではないと判断しました。アプリのランキングの主要な指標は、獲得チャネルに関係なく、インストール数の合計です。そのため、当社のアプリマーケティングの専門家は、アプリのユーザー獲得計画に中頻度のキーワードに集中することを選びました。
👏専門家のヒント: 当社の専門家は、FoxDataのApple Search Ads Automation & Optimization Platformを活用してキーワードを計画しています。利用可能な大量のデータからアプリと競合他社のランキング、キーワードの人気度、インプレッションシェアを精査し、適切な中頻度のキーワードを見つけ出します。これらのキーワードをクライアントのApple Search Adsキャンペーンに組み込み、入札を最適化します。
以下の図は、従うべき手順を示しています。
これに加えて、ブランドキーワードに関してはアプリストアの最適化の取り組みをApple Search Adsキャンペーンと同期させることが重要であると気づきました。また、中頻度のキーワードとしての汎用キーワードの長尾キーワードもこの戦略において重要です。
ASO（アプリストア最適化）戦略を開始する最も有利な市場を特定するために、さまざまな地域と国にわたる分析を行う必要がありました。この分析の主な焦点は、アプリの存在に関連するキーワードをインデックス化することでした。
私たちの結論は、主要な活動国であるアメリカに加えて、カナダが私たちの取り組みを開始するのに最も有利な国であることを特定しました。オンライン教育アプリのメタデータが Cannda 市場向けに完全に最適化されていないにもかかわらず、すでにこのロケールからのアプリのインストールがかなりの数ありました。そのため、私たちのチームは主要国である米国とカナダを対象とした ASO 戦略を同時に策定することにしました。
クライアントとターゲット国について合意した後、当社のチームはカナダとアメリカ市場向けの最適化プロセスを開始しました。これにはいくつかの追加のステップが含まれました。
最初のフェーズでは、競合他社の強みと弱点を把握するために、競合他社の調査を実施しました。彼らの戦略の主要な要素を把握することを目指しました。
競合他社がどこに努力を集中しているかを理解することで、アプリのユーザー獲得戦略をより効果的に改善することができました。
その後、セマンティックコアの構築に取り掛かりました。まず、アプリがすでにインデックス化されているキーワードをすべて調べ、ランキングを向上させる可能性のあるキーワードを特定しました。また、アプリと最も関連性の高いキーワードを追跡リストに追加しました。その後、これらのキーワードを人気度、難易度、競争レベルに基づいて優先順位付けし、最も有望なキーワードを選択しました。
👏専門家のヒント: クライアントの実際の状況に基づいて、当社の専門家は主にFoxDataのスマートな推奨事項を使用して長尾キーワードを選択しました。複数の単語を含むキーワードフレーズを長尾キーワードと呼びます。これらのフレーズは、約70％の検索トラフィックを占めています。
セマンティックコアの構築にまだ戸惑っている場合は、このブログをご参照ください👉 アプリのセマンティックコア構築ガイド.
必要なキーワードが確立された後、次のフェーズに進み、アプリのメタデータのテキスト部分を見直しました。Apple App StoreおよびGoogle Play Store向けに新しいメタデータバージョンを作成し、それらを各プラットフォームにアップロードして更新しました。これにより、ストアのアルゴリズムによるアプリの再インデックス化プロセスが始まりました。
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