Définition
EdgeRank était le nom de l'algorithme initialement utilisé par Facebook pour déterminer le contenu qui est affiché - et à quelle position il apparaît - dans les fils d'actualité des utilisateurs. Dans la terminologie de Facebook, un "bord" est toute action qui se produit sur Facebook, telle que les likes, les commentaires, les partages, et même le téléchargement d'une photo ou la mise à jour d'un statut.
Aspects clés de l'EdgeRank
- Score d'affinité : Cette partie de l'algorithme mesure la relation de l'utilisateur avec le créateur de contenu. Plus l'utilisateur interagit (likes, commentaires, messages) avec le contenu d'un créateur, plus le score d'affinité est élevé, et plus il est probable que le contenu de ce créateur apparaisse dans le fil d'actualité de l'utilisateur.
- Poids des bords : Différents types de bords ont des poids différents. Par exemple, les commentaires peuvent avoir plus de poids que les likes car ils nécessitent plus d'efforts et indiquent un plus grand engagement de l'utilisateur envers le contenu.
- Dégradation temporelle : Plus un message est ancien, moins il a de chances d'apparaître dans le fil d'actualité. Cet aspect de l'algorithme garantit que le contenu est à la fois actuel et pertinent.
Évolution de l'algorithme de Facebook
Si l'EdgeRank était la base de l'algorithme du fil d'actualité de Facebook, l'entreprise a considérablement fait évoluer son approche au fil des ans. Le terme "EdgeRank" est maintenant quelque peu dépassé, car Facebook utilise un algorithme d'apprentissage automatique plus complexe qui prend en compte des milliers de facteurs, et non plus seulement les trois originaux.
Facteurs actuels influençant l'algorithme du fil d'actualité de Facebook
- Type de contenu : Les préférences des utilisateurs pour les types de contenu (par exemple, vidéo, photo, texte) influencent ce qu'ils voient.
- Interactions : Les publications avec plus de likes, de commentaires et de partages ont plus de chances d'être affichées.
- Récence : Les publications récentes ont plus de chances d'apparaître que les anciennes, bien que ce ne soit pas aussi strict que dans le système EdgeRank d'origine.
- Relations : Les publications des amis et de la famille, ou des créateurs avec lesquels l'utilisateur interagit fréquemment, sont prioritaires.
- Feedback des utilisateurs : Les retours d'expérience directs des utilisateurs recueillis par le biais de sondages et d'interactions aident à adapter le fil d'actualité aux préférences individuelles.
Conclusion
Bien que le terme "EdgeRank" ne soit plus utilisé par Facebook, comprendre les principes qui le sous-tendent peut encore fournir des informations sur la façon dont les algorithmes des médias sociaux ont tendance à prioriser et à classer le contenu. Alors que l'algorithme de Facebook continue d'évoluer, il est essentiel de rester informé des derniers changements et d'adapter en conséquence les stratégies de contenu pour maintenir et développer sa présence sur la plateforme.
