Tests A/B

Qu'est-ce que le test A/B ?

Le test A/B est la science de l'expérimentation sur les éléments à l'intérieur d'une page de produit sur l'App Store ou Google Play Store afin de comparer les taux de conversion de deux variantes ou plus avec des créations/messages différents et de voir laquelle fonctionne le mieux. Ces éléments peuvent être des images comme les icônes et les captures d'écran, ou textuels tels que les descriptions. 

Il est essentiel de distribuer un nombre égal de trafic pour obtenir des résultats précis sur les performances et les conversions, et les experts recommandent que le trafic soit un échantillon statistiquement représentatif du public cible final afin d'obtenir le meilleur résultat de l'expérience. En envoyant du trafic de manière aléatoire vers les variantes et en comparant le comportement et les taux de conversion sur chacune, il est possible d'évaluer différents segments d'audience, canaux de trafic et positionnement du produit. L'objectif final est de découvrir les meilleurs messages/créations qui, une fois appliqués en direct sur les magasins, augmenteraient le taux de conversion et donc la croissance.

Lire la suite : Améliorez les performances de votre application grâce au test A/B : exploitez la puissance de l'optimisation créative

L'importance du test A/B

Le test A/B des app stores est important car le taux de conversion (surtout pour les premières installations) est l'un des facteurs qui influencent le plus la croissance du mobile et plus précisément la croissance organique, car il indique à la plateforme de mettre en évidence l'application grâce aux classements et aux résultats de recherche. 

Le test A/B permet d'augmenter la croissance en rendant les pages de l'App Store plus efficaces pour capturer les installations à partir d'un certain nombre d'impressions qu'un développeur/marketeur d'application peut générer via différents canaux et sources.

Relation entre le test A/B et l'ASO

Il y a des avantages significatifs au test A/B. Optimiser le taux de conversion est le pilier le plus important de l'ASO et le test A/B des app stores est le principal outil disponible pour améliorer méthodiquement et continuellement le taux de conversion. Le processus est certainement méthodique. Il consiste à créer des hypothèses (telles que ce qui doit être modifié, les résultats attendus des modifications et pourquoi ces résultats sont anticipés), à créer des designs avec différents messages et différentes créations pour produire des variantes différentes, à exécuter un test, à analyser les résultats, à comprendre quelles créations/messages utiliser dans le magasin en direct et à voir ce qui devrait être testé ensuite. 

Les développeurs/marketeurs d'applications peuvent décider d'échantillonner à tester, en veillant à ce que le groupe soit composé d'utilisateurs de haute qualité dont les retours sont plus précieux que ceux d'un public plus large. En choisissant soigneusement le public cible, il est possible d'obtenir des résultats plus précieux ; une fois les créations/messages mis en œuvre sur la page de l'application en direct, ils convertiront ce public de haute qualité mieux. Il est impératif d'utiliser une plateforme répliquée pour ne pas nuire au trafic et aux performances du monde réel.

Meilleures pratiques pour le test A/B

• Définir des objectifs clairs :

  • Objectifs spécifiques : Déterminer ce que vous souhaitez réaliser avec vos tests A/B, comme améliorer les taux de conversion, augmenter la rétention des utilisateurs ou stimuler les achats in-app.
  • Indicateurs clés de performance : Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) qui mesureront le succès de vos tests.

• Sélectionner les bons éléments à tester :

  • Éléments de l'App Store : Concentrez-vous sur les icônes, les captures d'écran, les descriptions d'application et les titres. Chaque élément peut avoir un impact significatif sur la perception de l'utilisateur et les taux de conversion.
  • Éléments dans l'application : Testez les flux d'introduction, les boutons d'appel à l'action et les emplacements des fonctionnalités pour améliorer l'expérience utilisateur et l'engagement.

• Élaborer des hypothèses :

  • Hypothèses basées sur les données : Élaborez vos hypothèses en vous basant sur les commentaires des utilisateurs, l'analyse concurrentielle et les résultats des tests précédents.
  • Clarté et testabilité : Assurez-vous que vos hypothèses sont claires et que les modifications peuvent être directement liées à des résultats spécifiques.

• Concevoir des tests de manière efficace :

  • Variable unique : Ne changez qu'un seul élément à la fois pour isoler son effet.
  • Variations équilibrées : Assurez-vous que les variantes sont équilibrées et que tout changement est suffisamment important pour potentiellement affecter le comportement de l'utilisateur.

• Taille de l'échantillon et durée :

  • Taille d'échantillon suffisante : Assurez-vous que votre taille d'échantillon est suffisamment grande pour obtenir des résultats statistiquement significatifs.
  • Durée de test optimale : Faites fonctionner les tests pendant une durée adéquate pour tenir compte des variations du comportement des utilisateurs au fil du temps, généralement quelques semaines.

• Analyser les résultats avec précision :

  • Signification statistique : Utilisez des méthodes statistiques pour déterminer si les résultats sont significatifs ou dus au hasard.
  • Informations exploitables : Concentrez-vous sur les informations exploitables qui peuvent orienter les futurs tests et les stratégies d'optimisation de l'application.

• Itérer et optimiser :

  • Tests continus : Faites du test A/B un processus continu pour améliorer en permanence les performances de votre application.
  • Mettre en œuvre les apprentissages : Appliquez les connaissances issues des tests réussis et re-testez pour affiner davantage les éléments de l'application.

• Documenter et partager les résultats :

  • Documentation détaillée : Conservez des dossiers complets sur les hypothèses de test, les méthodes utilisées, les résultats obtenus et les conclusions.
  • Collaboration en équipe : Partagez les résultats avec votre équipe pour assurer une compréhension collective et informer les stratégies marketing plus larges.

Relation entre le test A/B et l'ASO

• Compréhension du comportement des utilisateurs : Le test A/B aide à comprendre les préférences et les comportements des utilisateurs, ce qui permet des optimisations plus centrées sur l'utilisateur de l'application.
• Décisions basées sur les données : Les décisions basées sur les résultats du test A/B reposent sur des données, réduisant les conjectures et augmentant les chances de résultats positifs.
• Améliorations progressives : En testant et en optimisant continuellement, de petits changements peuvent s'accumuler pour des améliorations significatives des performances de l'application.
• Atténuation des risques : Le test A/B permet d'expérimenter des changements à plus petite échelle avant de les déployer pour tous les utilisateurs, minimisant ainsi les impacts négatifs potentiels.
• Avantage concurrentiel : Des tests A/B réguliers peuvent vous donner un avantage sur les concurrents en améliorant continuellement l'attrait et la convivialité de votre application en fonction des commentaires des utilisateurs.

Relation entre le test A/B et l'ASO

Le test A/B permet de prendre des décisions basées sur les données et d'améliorer en continu les performances de l'application. La nature itérative du test A/B favorise un environnement d'optimisation et d'adaptation constantes, garantissant que votre application reste compétitive sur un marché dynamique. En fin de compte, la réussite du test A/B repose sur une compréhension approfondie du comportement des utilisateurs, une exécution minutieuse des tests et des informations exploitables qui conduisent à des améliorations significatives de l'expérience utilisateur.

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