Que se passe-t-il dans l'esprit de vos utilisateurs ? L'analyse des sentiments vous aide à le découvrir.

L'analyse manuelle des commentaires peut être une tâche fastidieuse et inefficace qui épuise votre personnel. Toutefois, l'application du traitement du langage naturel (NLP) peut rationaliser l'analyse des commentaires, soulager la pression exercée sur les employés et améliorer la précision de la quantification des données des commentaires clients en vue d'une analyse et d'une application stratégiques ultérieures.

Le NLP est indispensable dans le domaine de l'analyse du sentiment. Il utilise des techniques de calcul pour analyser et interpréter les subtilités du langage humain. Cette technologie englobe une variété de processus tels que l'analyse du sentiment, la reconnaissance des entités nommées, l'étiquetage des parties du discours et la segmentation du texte. 

Prenons par exemple un avis utilisateur qui déclare : "C'est la meilleure application de rencontres que j'ai jamais utilisée !". Les algorithmes d'analyse du sentiment peuvent détecter des expressions clés telles que "meilleure" et "jamais utilisée", ainsi que le ton positif global véhiculé, quantifiant ainsi le sentiment derrière le commentaire.

FoxData, dans notre dernière version, a ajouté la fonctionnalité d'analyse du sentiment des avis !

Vous voulez avoir une compréhension plus approfondie des sentiments de vos clients ? Venez découvrir ce que cette fonctionnalité peut vous apporter dès maintenant !

Qu'est-ce que l'analyse du sentiment des avis ?

L'analyse du sentiment des commentaires est une méthode permettant de déterminer les tendances sentimentales exprimées dans les commentaires en analysant et en évaluant leur contenu. Elle utilise des techniques et des algorithmes de traitement du langage naturel pour effectuer un traitement du texte et une reconnaissance du sentiment sur les commentaires afin de déterminer s'ils sont positifs, négatifs ou neutres. Elle peut comprendre l'attitude émotionnelle de l'utilisateur envers une application ou un jeu, puis aider les développeurs à mieux comprendre les besoins des utilisateurs, à améliorer les produits ou services et à y répondre en conséquence.

Pourquoi l'analyse du sentiment des avis est-elle importante ?

Avez-vous déjà imaginé combien votre entreprise pourrait progresser si vous pouviez comprendre les émotions derrière chaque mot de vos clients ?

Alors pourquoi l'analyse du sentiment est-elle si importante ? Nous vous donnons la réponse ci-dessous.

Tirer parti de l'IA pour des informations impartiales

Les entreprises peuvent atténuer les biais inhérents à l'analyse humaine en utilisant des outils d'analyse du sentiment alimentés par l'IA. Cette approche permet d'extraire des informations impartiales et objectives des commentaires des clients.

Prenons par exemple ce commentaire :

"La diversité de la communauté de l'application a été agréablement surprenante, mais le rythme auquel la communauté interagit sur le web a été décevant."

Les équipes marketing pourraient négliger l'aspect négatif de ce commentaire, en se concentrant uniquement sur la mention positive de la diversité de la communauté de l'application. En revanche, les outils sophistiqués d'analyse du sentiment peuvent évaluer de manière impartiale l'ensemble du texte, capturant ainsi toute la gamme d'émotions transmises.

Améliorer les produits et les services grâce à l'analyse du sentiment

La technologie de l'analyse du sentiment joue un rôle essentiel pour améliorer les produits et les services en exploitant les commentaires précis des clients. Les systèmes d'IA détectent des éléments ou des scénarios spécifiques, appelés entités, qui sont liés à des sentiments négatifs. À partir de l'exemple précédent, les développeurs de produits pourraient accorder la priorité aux améliorations des performances du réseau communautaire, car l'application d'analyse du sentiment associe la déception exprimée à la stabilité et à la réactivité du réseau.

Tirer parti des informations en temps réel pour des réponses agiles

Dans le paysage dynamique des affaires modernes, les organisations doivent rapidement faire face aux crises émergentes ou aux changements de dynamique du marché. Les spécialistes du marketing utilisent des outils d'analyse du sentiment pour évaluer instantanément le sentiment des clients à l'égard d'une marque, de ses offres et de ses services. Cette compréhension en temps réel permet aux entreprises d'agir rapidement et de manière décisive sur la base des informations obtenues.

Comment pouvez-vous l'utiliser pour vous aider dans votre travail ?

Vous êtes certainement curieux de savoir comment vous devriez utiliser cette fonctionnalité pour vous aider dans votre travail. Ne vous inquiétez pas, nous répondrons immédiatement à vos questions.

Analyse des commentaires des utilisateurs

Pour les développeurs d'applications, analyser le sentiment des avis des utilisateurs sur le magasin d'applications leur permet de comprendre leur niveau de satisfaction et d'insatisfaction à l'égard de leurs applications et des problèmes qu'ils rencontrent. Cela permet aux développeurs d'identifier rapidement les besoins et les points douloureux des utilisateurs et de prendre des mesures opportunes pour les améliorer et les résoudre rapidement.

Les développeurs d'applications peuvent utiliser la fonctionnalité d'analyse du sentiment des avis en conjonction avec notes et avis. Utilisez les filtres d'analyse du sentiment des avis pour filtrer séparément les types positifs et négatifs.

Les nuages de mots bleus représentent la positivité, tandis que les nuages de mots rouges représentent la négativité et les nuages de mots orange représentent la neutralité. La taille de la police représente la fréquence d'apparition du mot clé, plus la police est grande, plus il apparaît souvent. Les 25 mots clés les plus fréquents sont affichés.

Les développeurs d'applications peuvent se concentrer sur les mots négatifs, c'est-à-dire les 25 premiers nuages de mots rouges. Passez la souris dessus pour voir la fréquence à laquelle le mot clé apparaît et sa note moyenne.


Après cela, les développeurs d'applications peuvent essayer de visualiser des avis spécifiques associés aux termes négatifs afin de mettre rapidement en œuvre des améliorations ultérieures de l'application qui ciblent les points douloureux des utilisateurs.

Vous vous demandez peut-être si vous devez parcourir la section des commentaires un par un ? Ce n'est pas nécessairement aussi fastidieux ! Notre fonctionnalité vous permet de passer directement à l'avis spécifique d'un utilisateur grâce aux mots négatifs !

Il vous suffit de cliquer sur le nombre d'avis correspondant au mot spécifique dans le tableau situé sous le nuage de mots pour voir les détails de l'avis.



En filtrant les évaluations étoilées négatives, vous pourrez découvrir directement les besoins de l'utilisateur !

👏Conseils d'experts : Les développeurs d'applications peuvent effectuer une vérification des avis sur une période donnée, par exemple une fois par mois, ce qui vous aidera à répondre aux problèmes des utilisateurs de manière opportune, afin de résoudre le problème à temps. Les notes et avis et l'analyse du sentiment des avis de FoxData prennent en charge le filtrage de la date correspondante.

Analyse de la concurrence

Les spécialistes des produits, du marketing et du développement peuvent également analyser le sentiment des avis des applications concurrentes pour comprendre les avis et les opinions des utilisateurs sur les applications concurrentes. Cela permet aux développeurs d'identifier les forces et les faiblesses de leurs concurrents et de tirer parti des commentaires des utilisateurs sur les applications concurrentes pour optimiser leurs propres applications.

L'analyse des concurrents peut être réalisée de la même manière que l'analyse des commentaires des utilisateurs ci-dessus. Cependant, il convient de noter que l'objet de recherche sera changé pour l'application du concurrent et il ne faut pas seulement se concentrer sur les nuages de mots rouges du concurrent, mais également accorder plus d'attention aux nuages de mots bleus.

👏Conseils d'experts : Pour l'analyse de la concurrence, nous recommandons de combiner l'analyse du sentiment des avis avec la fonctionnalité Concurrents. Cela fournira une vue plus intuitive de la différence de notes avec vos concurrents. Si les notes d'un concurrent sont systématiquement bien meilleures que celles de votre propre logiciel, concentrez-vous sur les avis positifs du concurrent. Inversement, concentrez-vous sur ses avis négatifs. Outre cela, vous devez également être plus attentif aux augmentations et aux diminutions inhabituelles, ce qui signifie que vos concurrents peuvent avoir apporté des ajustements à leurs produits ou que leurs produits connaissent des dysfonctionnements soudains.

Études de marché et analyse de la demande

Pour les spécialistes du marketing, l'analyse du sentiment des avis peut les aider à comprendre les préférences et les besoins des utilisateurs en ce qui concerne des applications similaires et à découvrir les points douloureux et les opportunités sur le marché. En analysant la tendance sentimentale des commentaires des utilisateurs, les spécialistes du marketing peuvent comprendre l'appréciation et les attentes des utilisateurs à l'égard d'applications similaires, ce qui peut servir de référence pour le développement des fonctions de l'application et la positionnement sur le marché.

👏Conseils d'experts : Les spécialistes du marketing peuvent se concentrer sur les mots avec des polices de caractères plus grandes dans le nuage de mots, car la taille de la police représente la fréquence des mots clés fréquents, plus la police est grande, plus ils apparaissent souvent. Cela peut aider les spécialistes du marketing à mieux cibler les besoins du marché de la majorité des consommateurs.

En plus de se concentrer sur des commentaires d'utilisateurs spécifiques comme le chemin mentionné dans l'analyse des commentaires des utilisateurs, les spécialistes du marketing peuvent également prêter attention à la tendance d'un terme, qui correspond à la fluctuation du terme dans la dimension temporelle.

Les mots qui ont beaucoup fluctué dans le passé récent sont ceux sur lesquels les spécialistes du marketing doivent accorder plus d'attention, car ils impliquent indirectement les préoccupations et les demandes récentes des consommateurs, ce qui peut servir de référence pour le développement des fonctions de l'application et le positionnement sur le marché.

Vous recherchez une compréhension plus approfondie de ce qui se passe dans l'esprit de vos clients ? Essayez dès maintenant la dernière version de FoxData avec son nouvel outil d'analyse du sentiment ! Imaginez à quelle vitesse et avec quelle précision vous pourriez prendre des décisions si vous pouviez comprendre instantanément le véritable sentiment derrière chaque commentaire client !

La fonctionnalité est actuellement gratuite ! Inscrivez-vous dès maintenant et laissez cette fonctionnalité faire faire à votre entreprise un bond en avant de classe intergalactique !