Comment une application de fitness a augmenté sa couverture de mots-clés de 60 % et réduit son coût d’acquisition de 28 % grâce à FoxData

Contexte : Un produit puissant en proie à une croissance lente
Cette application de santé et de remise en forme se concentre sur le suivi des entraînements, la journalisation nutritionnelle et la gestion du poids , aidant les utilisateurs à adopter des habitudes plus saines grâce à des informations sur les données et des conseils de routine.
Conçu par une équipe de démarrage de 20 membres basée en Asie du Sud-Est, le produit a acquis une solide réputation locale et une forte rétention au cours de sa première année.
Cependant, à mesure que la concurrence s’est intensifiée, plusieurs défis de croissance sont apparus :
- Les classements des mots clés sont restés en dehors du top 20 , limitant le trafic organique.
- Les coûts publicitaires ont continué d’augmenter , tandis que le retour sur investissement des marchés étrangers est resté faible.
- Les données ASO et publicitaires étaient cloisonnées , ce qui rendait difficile l'identification des mots clés qui généraient réellement des conversions.
- L’expansion mondiale a été moins performante , car les stratégies locales n’ont pas réussi à reproduire le succès à l’étranger.
« Notre produit est complet, nos utilisateurs sont fidèles, mais nos chiffres ne bougent tout simplement pas. »
— Alex Morgan | Responsable de la croissance
Défis : le manque de direction
Dans un marché du fitness en pleine expansion, le problème n'était pas l'investissement, mais l'absence de structure . L'équipe manquait d'un cadre de croissance systématique :
- Sélection aléatoire de mots-clés : guidée par l'intuition et les changements de classement à court terme.
- Publicité aveugle : les dépenses de l’ASA manquaient de boucle de rétroaction.
- Lacunes de localisation : sous-performance en Amérique latine et en Europe en raison du contenu générique.
- Ressources humaines limitées : capacité insuffisante pour analyser manuellement les données multi-marchés.
Solution : le cadre de croissance en trois étapes de FoxData
FoxData a rejoint le projet très tôt, aidant l'équipe à reconstruire sa méthodologie de croissance axée sur les données grâce à une approche structurée en trois phases.
Étape 1 : Diagnostic des données – Identifier les véritables lacunes
Au début de l'engagement, FoxData a réalisé une analyse comparative complète des mots clés et un audit concurrentiel pour cartographier les domaines d'opportunités.
- Environ 50 % des téléchargements des concurrents provenaient de mots-clés que l'équipe n'avait pas couverts.
- Les termes à forte intention tels que « entraînement à domicile » et « coach de fitness » avaient un volume important mais manquaient dans les métadonnées.
- Les déconnexions entre les métadonnées ASO et les mots-clés publicitaires ont entraîné un gaspillage de budget publicitaire.
Actions clés
- Création d'une base de données de mots clés régionaux couvrant l'Amérique du Nord, l'Asie du Sud-Est et l'Europe.
- Suivi des enchères ASA et de la couverture organique des cinq principaux concurrents.
- Plus de 80 mots clés d'opportunité identifiés, annotés par intention de conversion et niveau de concurrence.
« FoxData nous a donné une visibilité, en nous montrant précisément où nous manquions quelque chose. »
— Chef de produit
Étape 2 : Optimisation structurée – Trouver le rythme de la croissance
Avant FoxData, le processus d'optimisation de l'équipe était chaotique : chaque fluctuation de classement déclenchait une réaction rapide. Ils ajustaient les mots-clés, réécrivaient les descriptions, ajustaient les enchères, puis attendaient, espérant que quelque chose se maintienne.
FoxData a contribué à transformer ce cycle de conjectures en un rythme discipliné d’expérimentation — une séquence répétable qui a apporté structure, clarté et progrès mesurables.
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Fréquence |
Domaine d'intérêt |
Outils de base |
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Toutes les 2 semaines |
Actualiser les groupes de mots-clés et exécuter des tests A/B de métadonnées |
Explorateur de mots-clés , suivi des métadonnées |
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Hebdomadaire |
Examinez les performances de l'ASA et synchronisez les enchères payantes avec les informations organiques |
ASA Intelligence |
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Tous les jours |
Suivre les mouvements des mots clés et les anomalies de classement |
Tableau de bord d'alerte par mots-clés |
Ce qui semblait être un horaire simple était, en fait, l’épine dorsale de tout le quart de travail.
Chaque cycle avait un objectif : tester moins de choses, mais les tester correctement.
1. Regroupement pour plus de clarté
La première étape a été de mettre de l’ordre dans le chaos.
Grâce à Keyword Explorer de FoxData , l'équipe a regroupé des milliers de termes de recherche potentiels en trois groupes : cœur , croissance et expérimental.
Les termes clés constituaient leur point d'ancrage : fiables, performants et volontairement stables. Les termes de croissance ont étendu leur portée à de nouveaux marchés. Les termes expérimentaux, renouvelés toutes les deux semaines, sont devenus le « laboratoire » de la découverte, permettant des tests A/B précis sans perturber les pratiques existantes.
Au cours du premier mois, chaque groupe a montré des modèles de performance distincts qui ont donné à l’équipe une orientation plus claire — plus besoin de deviner quels mots comptaient le plus.
2. Expérimenter avec l'intention
Au lieu de tout réécrire d’un coup, FoxData les a guidés vers des tests de précision : une variable à la fois.
Ils ont testé séparément les sous-titres, les lignes promotionnelles ou les 100 premiers caractères de la description, chaque test étant mené pendant au moins 10 jours jusqu'à ce qu'il soit statistiquement significatif. L'objectif n'était pas seulement d'augmenter le nombre d'impressions, mais de comprendre ce qui modifiait réellement le comportement de conversion. Quel mot incitait les utilisateurs à arrêter de défiler ? Quelle expression semblait native dans différentes régions ?
Pour la première fois, ils disposaient de réponses étayées par des données, et non par leur instinct.
3. Synchronisation des performances payantes et organiques
Grâce à ASA Intelligence , l’équipe a enfin réussi à connecter ses efforts rémunérés et organiques, deux mondes qui vivaient auparavant séparés.
Lorsqu'un mot clé obtenait d'excellents résultats dans Apple Search Ads, avec un CTR et un CVR élevés, il était intégré aux métadonnées organiques pour renforcer sa pertinence. À mesure que le classement s'améliorait organiquement, les dépenses consacrées à ces mêmes termes étaient progressivement réduites.
Cela est devenu une boucle auto-renforçante : ce qui fonctionnait dans les publicités améliorait l’ASO, et ce qui fonctionnait dans l’ASO, à son tour, rendait les publicités moins chères.
4. Agir en temps réel
Grâce au tableau de bord d’alerte par mots clés , l’équipe a acquis un nouveau type d’agilité.
Lorsque le classement d'un mot-clé augmentait ou diminuait soudainement, le tableau de bord le signalait instantanément.
Les règles d'enchères automatiques sont entrées en vigueur : elles réduisent les enchères sur les termes qui affichaient une tendance naturelle à la hausse et redistribuent les budgets vers les mots clés émergents ou instables nécessitant un soutien. Finies les réactions de panique ! Place à des ajustements intelligents et opportuns, guidés par des signaux réels.
5. Écouter les utilisateurs
Au niveau final, AI Review Insights a transformé les voix des utilisateurs en or SEO.
Des expressions telles que « entraînements à domicile », « routine d’abdos rapide » et « programme sans équipement » — des mots que les utilisateurs utilisaient naturellement pour décrire leur expérience — sont devenus de nouveaux candidats mots-clés dans les cycles de test suivants.
Cela a comblé le fossé entre la façon dont la marque parlait et la façon dont le public effectuait ses recherches.
Six semaines plus tard : un changement mesurable
L’impact a été immédiat et visible :
- La volatilité du classement des mots clés a chuté de 35 % .
- Les termes de recherche principaux ont occupé les 10 premières positions pendant trois semaines consécutives .
- Les coûts d’acquisition de l’ASA ont diminué à mesure que les mots-clés à faible valeur ont été supprimés.
- La couverture totale des mots clés a été élargie pour inclure les segments à longue traîne et à forte intention qui avaient été auparavant ignorés.
Étape 3 : Localisation globale – Dépasser les frontières culturelles
Les lancements mondiaux précédents s'appuyaient sur une traduction littérale et réutilisaient des éléments créatifs publicitaires, sans tenir compte des nuances locales.
En utilisant le Global Market Overview & Localization Panel de FoxData , l'équipe a découvert des différences de comportement régionales clés :
- Europe : préférence pour les recherches liées à « entraînement guidé » et « suivi des habitudes ».
- Asie du Sud-Est : volume de recherche plus élevé pour « application d’entraînement gratuite » et « compteur de calories ».
- Amérique latine : concentration accrue sur des termes de remise en forme dirigés par la communauté tels que « motivación » et « plan de ejercicio ».
Sur la base de ces informations, l'équipe a élaboré des stratégies de mots clés et des ressources créatives distinctes pour chaque marché, en mettant à jour les listes de l'App Store et les captures d'écran en conséquence.
Résultats après trois mois :
- Europe : téléchargements en hausse de +42%
- Asie du Sud-Est : taux de clics en hausse de +35 %
- Amérique latine : coût d'acquisition en baisse de −28 %
Résultats : Le pouvoir des décisions fondées sur les données
Dans les 90 jours suivant la mise en œuvre du cadre d’optimisation en trois étapes, les indicateurs de performance se sont améliorés à tous les niveaux :
- Couverture des mots clés en hausse de 60 %
- Le nombre de mots clés du top 10 a doublé sur les marchés clés
- Coût moyen d'acquisition en baisse de 28 %
- Les utilisateurs actifs mensuels ont augmenté de 37 % à l'étranger
Plus important encore, l’équipe a établi un processus de croissance reproductible et évolutif , passant de l’intuition aux décisions fondées sur des connaissances.
« FoxData nous a aidé à passer de la croissance à la compréhension de la croissance . »
— Riley Adams | Membre fondateur de l'équipe
Conclusion : Construire un moteur de croissance durable et évolutif
Grâce à FoxData, cette application de fitness autrefois stagnante est devenue un produit axé sur la performance avec une empreinte mondiale.
Leurs principaux changements ont été les suivants :
- Des expériences sporadiques à la cadence structurée ;
- De l’intuition au jugement basé sur les données ;
- De la traduction directe à la localisation par conception.
Dans l’une des catégories d’applications les plus compétitives au monde, FoxData a aidé l’équipe à créer un moteur de croissance alimenté par les données et la prévisibilité.
Étape suivante : bâtir votre croissance sur les données
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