À la suite des succès de ChatGPT d'OpenAI, de Bing Chat de Microsoft et de Google Bard, les chercheurs ont introduit un nouveau modèle d'IA appelé DarkBERT. Contrairement à ChatGPT et Google Bard, DarkBERT a été entraîné à l'aide de données du dark web, où les hackers et les cybercriminels opèrent librement.
Des chercheurs sud-coréens ont exposé leur méthodologie dans un article publié (PDF), expliquant comment ils ont accédé au dark web via le réseau Tor et construit une base de données du dark web pour entraîner DarkBERT.
DarkBERT représente une plongée dans le monde de la cybercriminalité, en utilisant des sources de données non conventionnelles pour créer un modèle d'IA avec des connaissances issues du dark web.
L'introduction des chatbots 'DarkBART' et 'DarkBERT' a accéléré le monde souterrain des cybercriminels. Ces chatbots d'IA offrent de nouvelles capacités, notamment l'intégration de Google Lens et l'accès aux recoins sombres d'Internet.
Le développeur de chatbot malveillant 'FraudGPT', connu sous le nom de "CanadianKingpin12" dans les cercles de hackers, prévoit de sortir des outils encore plus sophistiqués basés sur l'IA générative et la technologie Bard de Google. L'un de ces futurs outils utilisera un modèle de langage de grande taille (LLM) tirant des connaissances de tout le Dark Web.
Le développeur de l'outil de piratage basé sur l'IA 'WormGPT' a alerté les chercheurs des plans de "CanadianKingpin12". DarkBART et DarkBERT devraient fournir aux acteurs de menace des capacités sans précédent, leur permettant de se livrer à diverses cybercriminalités.
La rapide progression de WormGPT à FraudGPT et maintenant à 'DarkBERT' souligne l'impact important de l'IA malveillante sur la cybersécurité. DarkBART et DarkBERT représentent une nouvelle génération d'IA qui pose de nouveaux défis pour lutter contre la cybercriminalité.
DarkBART est une version sombre de Google BART AI, tandis que DarkBERT est basé sur un modèle de langage de grande taille (LLM) développé par la société sud-coréenne de renseignement sur les données S2W. L'accès à DarkBERT est actuellement limité aux chercheurs universitaires.
Le développeur affirme que DarkBERT peut être intégré à Google Lens, ce qui lui permet de traiter à la fois le texte et les images. De plus, il existe un autre outil non lié appelé DarkBERT qui exploite l'ensemble du Dark Web en tant que LLM, donnant accès aux connaissances collectives du monde souterrain des hackers.
À mesure que ces outils d'IA générative du Dark Web continuent d'évoluer, il est prévu que leurs développeurs puissent offrir un accès à leurs interfaces de programmation d'applications (API), facilitant ainsi l'incorporation de chatbots dans les opérations des cybercriminels et les actes de cybercriminalité. Cela soulève des préoccupations quant aux conséquences potentielles et à la nécessité de mesures proactives en matière de cybersécurité.
La défense contre les menaces alimentées par l'IA nécessite des approches proactives telles que la sensibilisation des employés à l'identification des attaques de phishing, la fourniture d'une formation spécifique sur les fraudes par compromission de messagerie électronique (BEC) et l'amélioration des mesures de vérification des e-mails pour lutter contre les menaces entraînées par l'IA.
Avec l'évolution des menaces cybernétiques, les stratégies de cybersécurité doivent s'adapter en permanence pour contrer efficacement les menaces émergentes. Une approche proactive et éduquée est essentielle pour lutter contre la cybercriminalité induite par l'IA.
Rejoignez maintenant FoxData et embarquez pour un voyage vers l'excellence marketing alors que nous dévoilons les dernières actualités du secteur, présentons des stratégies puissantes de croissance et proposons des solutions de mesure de pointe.
Avec FoxData comme guide, observez vos performances atteindre de nouveaux sommets !
© 2020-2024 FoxData. All Rights Reserved.
