语音搜索优化是指通过改善应用程序列表和内容，提高在语音搜索查询中的可见性和排名。随着Siri、Google助手和Alexa等语音助手的普及，优化语音搜索已成为应用商店优化（ASO）的关键方面。本文探讨了ASO中语音搜索优化的重要性、策略和最佳实践。
什么是语音搜索？
语音搜索是一种技术，允许用户使用口头命令进行搜索或与设备进行交互，而不是输入文本。用户可以直接通过语音启用的设备（如智能手机、智能扬声器或Siri、Google助手或Alexa等虚拟助手）自然地讲话，而无需在搜索引擎或应用程序中键入关键字。
这些设备使用语音识别技术来理解口述查询，然后检索相关信息或执行所请求的任务。语音搜索实现了免提和便捷的访问信息方式，特别适用于打字不便或不切实际的情况，例如驾驶或多任务处理时。
语音搜索优化的重要性
语音搜索从根本上改变了用户与技术和信息的互动方式。随着语音识别技术的迅速发展，越来越多的人使用语音命令搜索应用程序、执行任务和在线查找内容。用户行为的这种转变要求应用程序开发者和营销人员相应地调整应用商店优化（ASO）策略。采用语音搜索优化能够显著提升应用程序的可见性、相关性和用户参与度。
关注语音搜索优化的关键原因
1. 语音助手的普及
广泛采用的语音启用设备和Siri、Google助手、Alexa和Cortana等数字助手导致使用基于语音的搜索激增。根据Juniper Research的一项研究，2020年全球使用的数字语音助手数量估计为42亿，预计到2024年将达到84亿。此外，Google的一份报告显示，全球27％的互联网用户在移动设备上使用语音搜索。
2. 自然语言查询
语音搜索与传统的基于文本的搜索不同，因为它们往往更具对话性和问题性。用户通常会用完整的句子或短语说话，比如问“什么是最好的生产力应用？”或“为初学者找一个健身应用程序”。这种自然语言方法需要不同的关键字优化策略。
根据Backlinko的一项研究，语音搜索结果通常会有29个单词，突显了这些查询的对话性质。传统的ASO通常关注短小明确的关键字，而语音搜索优化需要结合更长、更具对话性的短语和问题。
3. 提升用户体验
优化语音搜索可以通过快速提供相关回答来显著改善整体用户体验。用户在使用语音搜索时，期望能够快速、准确和与上下文相关的答案。普华永道的一项研究发现，71％的受访者更愿意使用语音助手进行搜索，而不是手动输入查询。
通过调整应用程序描述、标题和其他元数据，来符合语音搜索模式，开发者可以确保应用程序符合用户的期望。这不仅提升了应用程序的可见性，还增加了用户的满意度和参与度。当用户可以通过语音搜索快速、简便地找到他们想要的信息时，他们更有可能下载并继续使用该应用程序。
语音搜索优化策略
1. 关键字优化
- 自然语言关键字
- 不用使用短单词或短语，而是使用人们在搜索时可能会大声说出的更长的对话句子。例如，不是说“健身应用”而是说“最适合初学者的最佳健身应用是什么？”
- 问题型关键字
- 关注使用语音搜索时人们可能会提出的各种问题，如“如何”或“什么是最好的”。例如，不是说“卡路里追踪器应用”的话，而是问“如何使用应用追踪卡路里？”或“什么是最好的预算应用程序？”
2. 应用程序标题和描述
- 对话式语气
- 在应用程序标题和描述中使用对话式语气，以与自然语言查询相匹配。例如，不要使用“健身追踪器专业版”这样枯燥的标题，而可以使用“你的个人健身教练-轻松跟踪进展”这样的标题。
- 回答常见问题
- 在描述中包含对常见问题的回答，方便用户找到他们需要的信息。例如，可以回答“这个应用程序有什么特别之处？”或“这个应用程序如何帮助实现健身目标？”等问题。
3. 结构化数据和丰富片段
- 模式标记
- 使用模式标记帮助搜索引擎更好地理解应用程序列表的内容，提高在语音搜索结果中的出现概率。例如，使用模式标记将应用程序类别、功能和兼容性等详细信息传达给搜索引擎。模式标记是一种元数据形式，帮助搜索引擎理解网页内容的上下文，以便更容易检索和呈现相关信息给用户。
以下是对语音搜索特别有益的一些模式标记类型：
1. 本地商家模式标记：对于希望在本地查询的语音搜索结果中出现的企业，此模式标记至关重要。它包括企业名称、地址、电话号码、营业时间和地理位置等信息。
2. 常见问题模式标记： 常见问题模式标记帮助网站成为回答与其行业或专业领域相关的常见问题的首选来源。通过以问答格式组织内容并使用常见问题模式标记，网站在用户提出具体问题时有更大可能出现在语音搜索结果中。
3. 产品模式标记：产品模式标记提供有关产品的详细信息，包括价格、供应情况、评价和其他相关属性。
- 丰富片段
- 使用丰富片段来突出评级、评论和应用程序功能等关键信息。
4. 本地化
- 语种变体
- 为了迎合更广泛的使用语音搜索的受众，优化不同的语种变体和地区方言。
- 本地化内容
- 提供本地化的应用程序描述和内容，以提高本地语音搜索的相关性。
- 提供本地化的应用程序描述和内容，以提高本地语音搜索的相关性。
5. 用户评价和评级
- 鼓励评价
- 鼓励用户留下详细的评论，提及特定功能和用途。这些评论可以帮助提高应用程序在语音搜索查询中的相关性。例如，提供激励措施，鼓励用户留下评论并分享他们的想法。
- 监控情感
- 使用情感分析工具监控用户评价，并解决常见问题或疑问，增强用户满意度和应用程序排名。
- 使用情感分析工具监控用户评价，并解决常见问题或疑问，增强用户满意度和应用程序排名。
6. 应用程序性能和更新
- 定期更新
- 定期更新应用程序的新功能和改进，以保持高用户评级和相关性。
- 优化加载时间
- 确保应用程序加载快速且运行流畅，因为性能影响用户体验和搜索排名。
- 确保应用程序加载快速且运行流畅，因为性能影响用户体验和搜索排名。
语音搜索优化的最佳实践
1. 关注用户意图
- 了解用户经常使用语音搜索寻找特定需求，比如找到附近的餐馆或获取天气更新。
- 调整应用程序描述以有效解决这些需求。例如，如果您的应用程序提供天气预报，确保您的描述突出其提供最新的准确天气信息。
2. 创建常见问题部分
- 在应用程序描述中包含一个回答用户可能通过语音搜索提出的常见问题的部分。例如，如果您的应用程序是一款烹饪应用程序，可以包含与食材替换、烹饪时间和膳食限制相关的常见问题，以提供全面的答案。
3. 利用长尾关键字
- 使用与语音搜索查询的对话式风格相匹配的长尾关键字。例如，不仅使用“食谱应用”这样的关键词，还要结合“寻找简单晚餐食谱”或“如何煮面食”等短语来与用户自然的语音搜索查询方式保持一致。
4. 测试和迭代
- 不断测试不同的关键字和内容策略，确定最适合语音搜索优化的策略。
- 监视用户行为的变化，相应地调整应用程序列表。例如，如果您注意到用户越来越多地搜索健康食谱，更新应用程序描述以强调其收集的营养丰富的餐食选项。
语音搜索和ASO的未来趋势
随着语音搜索技术的不断发展，语音搜索优化对于应用商店优化（ASO）的重要性预计将不断增加。未来的趋势包括：
1. 增加个性化
- 语音助手将更擅长根据用户的偏好和行为个性化搜索结果。例如，根据用户之前的搜索或应用使用模式，语音助手可以推荐适合用户的应用程序。
2. 与人工智能的整合
- 由人工智能驱动的工具将为优化应用程序列表以适应语音搜索提供更复杂的洞察和建议。
- 先进的人工智能算法可以分析大量数据，以建议与语音搜索趋势和用户行为相符的关键字、描述和功能。
3.增强的多模态搜索
- 语音、文字和视觉搜索的整合将为ASO带来新的机遇和挑战。
- 应用程序需要为多种搜索模式进行优化，确保在不同的搜索界面上具有可见性和相关性。
- 这些未来的趋势表明，语音搜索优化为ASO提供了更个性化、人工智能驱动和多模态的方法，因此应用程序开发者和营销人员需要随时了解并相应调整其策略。
结论
总之，语音搜索优化不仅是一种趋势，而且是应用商店优化（ASO）的关键策略。随着用户越来越多地使用Siri、Google助手和Alexa等语音助手，为语音搜索优化变得对于应用程序开发者和营销人员至关重要。了解语音搜索优化的重要性以及关键策略，如关键字优化、利用长尾关键字和创建与用户意图相关的常见问题部分，可以显著提升应用程序在语音搜索结果中的可见性和相关性。
此外，随着语音搜索技术的不断发展，未来的趋势如个性化增加、与人工智能的整合和增强的多模态搜索，将进一步影响ASO的发展。这些趋势强调应用程序开发者和营销人员需要跟上最新动态，并相应调整策略，以在充满活力的数字市场中保持竞争力。
简而言之，通过拥抱语音搜索优化并紧跟新兴趋势，应用程序开发者和营销人员不仅可以提高应用程序的可发现性，还可以提升整体用户体验，从而增加下载量、参与度和市场成功。
