准备第一次 A/B 测试：关键步骤和注意事项
开始您的第一次 A/B 测试可能是一项艰巨的任务。成功的 A/B 测试取决于充分的准备，强调在开始测试设计之前需要建立可靠的假设。A/B 测试的可靠假设应包含四个基本要素：
- 定义问题：通过数据或用户评论的支持，确定当前应用程序页面的问题，以及其解决方案的不确定性。如果问题的解决方案很明确，则可能不需要 A/B 测试。
- 确定要更改的元素：查明应用页面上可能导致问题的特定元素，并且如果进行修改，可能会提高应用的转化率。
- 指定更改实施：决定已识别元素内的确切更改（例如添加或删除项目）以解决问题。
- 评估可见性影响：考虑变化是否足够突出以影响商店访客的行为。不到 5% 的商店流量变化不太可能对转化率产生重大影响。
发布您的第一个 A/B 测试（App Store 和 Google Play）
假设成立后，请按照以下步骤启动 A/B 测试：- 访问您的商店控制台并找到 A/B 测试选项卡或页面，例如 Google Play 的“商品详情实验”页面或 App Store 的“产品页面优化”选项卡。
- 单击“创建测试/实验”并按照提供的说明继续操作。
- 为原始页面及其变体分配流量比例 (%)，最好平均分配流量以确保结果准确。
- 估计测试持续时间，以衡量预计何时得出结论性结果，从而深入了解您的期望的现实性。
- 选择要测试的资产（元素），一次关注一个元素，以准确衡量测试的影响。
Google Play 商品详情实验
Google Play 的商品详情实验工具是 ASO 的重要 A/B 测试平台，可通过实时商店流量直接测试各种商品详情资产。它允许测试创意（图标、宣传视频、专题图片、屏幕截图）以及短描述和长描述，从而提供对用户偏好和趋势的洞察。App Store产品页面优化
Apple 的产品页面优化 (PPO) 工具旨在评估不同页面元素对 iOS 转化率的影响。它允许对创意资产（图标、预览视频和屏幕截图）进行长达 90 天的测试，从而提供对用户行为和偏好的洞察。虽然商店列表实验和产品页面优化是流行的选择，但第三方 A/B 测试工具（包括 Geeklab、Storemaven、SplitMetrics 和 Upptic）提供了用于进行测试的额外控制和功能。
在开始 A/B 测试之前，请仔细考虑要测试哪些元素以及为什么要测试，并与商店流量的优先级和偏好保持一致，以有效区分并增强应用程序的吸引力。
