准备您应用软件的第一次 A/B 测试

准备你的第一次 A/B 测试：关键步骤和注意事项

首次进行 A/B 测试可能会令人望而生畏。成功的 A/B 测试取决于充分的准备，尤其需要在开始测试设计之前建立一个稳健的假设。


A/B 测试的可靠假设应包含四个基本要素：

1. 定义问题：确定当前应用页面存在的问题，并根据数据或用户评论进行分析，并确定解决方案的不确定性。（ 使用 FoxData 的评论管理工具等 ASO 工具来帮助您完成此过程）如果问题的解决方案很明确，则可能不需要进行 A/B 测试。
2. 确定要更改的元素：找出应用页面上可能导致问题的特定元素，如果修改，可能会提高应用的转化率。
3. 指定变更实施：决定在已识别元素内进行确切的变更，例如添加或删除项目，以解决问题。
4. 评估可见性影响：考虑变更是否足够显著，足以影响店铺访客的行为。店铺客流量变化不到 5% 不太可能显著影响转化率。 使用 FoxData 的 ASO 影响分析工具来衡量影响。

将每个 A/B 测试限制在一个假设和一个变量上，可以更容易地衡量结果。同时测试多个变量可能会使对正面或负面结果的解释变得复杂。

发布您的第一个 A/B 测试（App Store 和 Google Play）

一旦你的假设建立，请按照以下步骤启动 A/B 测试：

1. 访问您的商店控制台并找到 A/B 测试选项卡或页面，例如 Google Play 的“Store Listing Experiments”页面或 App Store 的“Product Page Optimization”选项卡。
2. 单击“创建测试/实验”并按照提供的说明进行操作。

在测试设置期间，优先考虑以下参数：

• 为原始页面及其变体分配流量比例（％），理想情况下均等分配流量以确保准确的结果。
• 估计测试持续时间以判断何时可以得出结论性结果，从而深入了解您的期望是否现实。
• 选择要测试的资产（元素），一次关注一个元素，以准确衡量测试的影响。

Google Play 商店列表实验

Google Play 的 Store Listing Experiments 工具是一款出色的 A/B 测试平台，可用于ASO测试，支持使用实时商店流量直接测试各种 Store Listing 资源。它支持测试创意素材（图标、宣传视频、功能图、 屏幕截图）以及简短和详细描述，从而深入了解用户偏好和趋势。

App Store产品页面优化

Apple 的产品页面优化 (PPO) 工具旨在评估不同页面元素对 iOS 转化率的影响。它允许对创意资产（图标、预览视频和屏幕截图）进行长达 90 天的测试，从而深入了解用户行为和偏好。

虽然商店列表实验和产品页面优化是流行的选择，但第三方 A/B 测试工具（包括 Geeklab、Storemaven、SplitMetrics 和 Upptic）提供了进行测试的额外控制和功能。

在启动 A/B 测试之前，请仔细考虑要测试哪些元素以及为什么测试，并与商店流量的优先级和偏好保持一致，以有效区分和增强应用的吸引力。