暗访暗网：GPT 支持的恶意软件 DarkBERT

继 OpenAI 的 ChatGPT、微软的 Bing Chat 和 Google Bard 取得成功之后，研究人员推出了一种名为 DarkBERT 的新 AI 模型。与 ChatGPT 和 Google Bard 不同，DarkBERT 是使用来自暗网的数据进行训练的，黑客和网络犯罪分子可以在暗网中自由活动。

韩国研究人员在一篇已发表的论文 (PDF) 中概述了他们的方法，解释了他们如何通过 Tor 网络访问暗网并构建暗网数据库来训练 DarkBERT。

DarkBERT 代表了对网络犯罪世界的深入研究，利用非传统数据源利用暗网知识创建人工智能模型。

“DarkBART”和“DarkBERT”聊天机器人的推出加速了网络犯罪的地下化。这些人工智能聊天机器人提供了新的功能，包括谷歌镜头集成和访问互联网的黑暗角落。

恶意聊天机器人“FraudGPT”背后的开发者（在黑客圈子里被称为“CanadianKingpin12”）正计划发布基于生成式人工智能和谷歌 Bard 技术的更复杂的工具。这些即将推出的工具之一将使用大型语言模型（LLM）从整个暗网获取知识。

基于人工智能的黑客工具“WormGPT”的开发者向研究人员发出了有关“CanadianKingpin12”计划的警报。DarkBART 和 DarkBERT 预计将为威胁行为者提供前所未有的能力，使他们能够参与各种网络犯罪。

从 WormGPT 到 FraudGPT 再到现在的“DarkBERT”的快速发展强调了恶意 AI 对网络安全的重大影响。DarkBART 和 DarkBERT 代表了新一代人工智能，为打击网络犯罪带来了新的挑战。

DarkBART是Google BART AI的黑暗版本，而DarkBERT则基于韩国数据智能公司S2W开发的大型语言模型（LLM）。目前，DarkBERT 的访问权限仅限于学术研究人员。

开发者声称，DarkBERT 可以与 Google Lens 集成，使其能够处理文本和图像。此外，还有另一个名为 DarkBERT 的不相关工具，它利用整个暗网作为其法学硕士，允许访问地下黑客的集体知识。

随着这些暗网生成式人工智能工具的不断发展，预计其开发人员可能会提供应用程序编程接口（API）访问权限，使网络犯罪分子更容易将聊天机器人纳入其运营并参与网络犯罪。这引起了人们对潜在后果和采取主动网络安全措施的必要性的担忧。

防御人工智能驱动的威胁需要采取积极主动的方法，例如教育员工识别网络钓鱼攻击、提供有关商业电子邮件泄露 (BEC) 的具体培训，以及增强电子邮件验证措施以对抗人工智能驱动的威胁。

随着网络威胁的演变，网络安全策略必须不断适应，以有效应对新出现的威胁。积极主动且经过教育的方法对于打击人工智能驱动的网络犯罪至关重要。

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