В процессе разработки Search Generative Experiences (SGE) был внедрен ряд мер безопасности для улучшения пользовательского опыта. Тем не менее, важно признать известные ограничения, присущие как Large Language Models (LLMs), так и ранней экспериментальной форме SGE.
В этой статье исследуются выявленные модели потерь, выявленные вызовы во время оценок и адверсарных испытаний и описываются определенные ограничения SGE.
Ограничения и вызовы в Search Generative Experiences (SGE)
Модели потерь и ограничения:
- Неправильная интерпретация во время подтверждения
- Галлюцинация
- Предвзятость
- Мнение, содержащее намек на личность
- Дублирование или противоречие с существующими функциями поиска
Неправильная интерпретация во время подтверждения
Наблюдение: SGE может правильно определить информацию для подтверждения, но с незначительными неправильными интерпретациями языка, изменяющими смысл вывода.
Пример: При проверке снимка SGE может неправильно интерпретировать тонкие оттенки, что приводит к неточностям в созданном содержимом.
Галлюцинация
Наблюдение: Как и в других основанных на LLM-моделях, SGE иногда может неправильно представлять факты или некорректно определять выходные данные.
Пример: SGE может создать содержимое, которое содержит вымышленную или неправильную информацию, что является распространенным вызовом для языковых моделей.
Предвзятость
Наблюдение: Несмотря на усилия по предотвращению предвзятости в тренировочных данных, SGE может давать предвзятые результаты из-за узкого представления или негативных контекстных ассоциаций.
Пример: Смещения в данных могут привести к тому, что SGE будет предпочитать определенные точки зрения или демографические группы в результатах поиска, отражая проблемы, присутствующие в текущих результатах поиска.
Мнение, содержащее намек на личность
Наблюдение: В ходе разработки с целью поддержания нейтрального объективного тона SGE может непреднамеренно создавать выходные данные, отражающие мнения, найденные в сети.
Пример: SGE может создать содержимое, которое создает впечатление определенной личности, отклоняющееся от нейтрального тона, задуманного в начале.
Дублирование или противоречие с существующими функциями поиска
Наблюдение: При интеграции SGE в поиск наряду с другими результатами его результаты могут противоречить информации из других функций на странице результатов поиска.
Пример: SGE может предоставить синтезированную перспективу, противоречащую выделенному фрагменту, выделяющему точку зрения одного источника, что приводит к потенциальным несоответствиям.
Преодоление вызовов
Команда разработчиков уже внедрила улучшения в результате обновления модели и настройки, и продолжает работу по борьбе с предвзятостью, а также улучшению общей точности и надежности SGE.
Несмотря на эти вызовы, SGE остается мощным инструментом, и его развитие обещает дальнейий прогресс в совершенствовании генеративного поиска.
