Что такое акумулятивный сдвиг макета (CLS)?
Акумулятивный сдвиг макета (CLS) - это метрика, которая измеряет неожиданные сдвиги элементов на веб-странице в течение ее жизненного цикла. Он количественно оценивает визуальную стабильность страницы, вычисляя сумму отдельных оценок сдвига макета.
Важность акумулятивного сдвига макета (CLS)
CLS оценивает степень сдвига контента на веб-странице, влияющего на пользовательский опыт, особенно когда пользователи взаимодействуют с элементами или переходят по сайту. Высокие значения CLS могут вызывать разочарование пользователей и негативное восприятие надежности веб-сайта.
Лучшие практики акумулятивного сдвига макета (CLS)
Установите размеры для медиа-элементов: Укажите размеры для изображений, видео и других медиа-элементов, чтобы зарезервировать место и предотвратить сдвиги макета.
Избегайте динамически внедряемого контента: Убедитесь, что динамически добавленный контент не вызывает резких изменений макета, которые нарушают взаимодействие пользователя.
Загружайте шрифты с резервными вариантами: Загружайте шрифты с резервными вариантами, чтобы предотвратить сдвиг текста во время загрузки шрифтов.
Отложите выполнение JavaScript: Отложите выполнение некритических JavaScript-скриптов, чтобы минимизировать их влияние на стабильность макета.
Регулярно отслеживайте и устраняйте сдвиги макета: Постоянно отслеживайте оценки CLS и оперативно устраняйте любые проблемы с сдвигом макета, чтобы сохранить стабильный пользовательский опыт.
Ключевые аспекты акумулятивного сдвига макета (CLS)
Пользовательский опыт: CLS напрямую влияет на пользовательский опыт, влияет на воспринимаемую стабильность и удобство использования веб-страницы.
Участие на странице: Высокие значения CLS могут вызывать разочарование и отсутствие интереса у пользователей, влияя на показатели отказов и конверсии.
Оптимизация производительности: Оптимизация CLS улучшает общий опыт пользователя и способствует повышению удовлетворенности и удержанию пользователя.
Резюме
CLS измеряет неожиданные сдвиги макета визуальных элементов на веб-странице. Это критично для поддержания визуальной стабильности и удовлетворенности пользователей. Оптимизация размеров медиа-элементов, управление динамически внедряемым контентом и отслеживание сдвигов макета являются неотъемлемыми факторами для улучшения CLS и общего пользовательского опыта.
