«Мы даже думаем о том, чтобы приостановить регистрацию новых пользователей, поскольку не можем позволить себе растущие расходы», — заявил технический руководитель игры с искусственным интеллектом Death by AI на GDC 2025.
За три месяца после запуска эта инди-игра с системой свободных диалогов с искусственным интеллектом неигровых персонажей привлекла 20 миллионов игроков, но едва не «умерла от трафика».
Листинг приложения «Смерть от ИИ» в магазине приложений, источник: FoxData.
Другая социальная игра на основе искусственного интеллекта, *Status*, превысила 1 миллион пользователей и 500 000 DAU, но также находится на грани «банкротства из-за слишком большого количества пользователей». По словам разработчиков, расходы, понесенные на этапе тестирования с использованием ChatGPT 3.5, сами по себе сделали «официальный запуск» высокорискованным мероприятием.
По данным FoxData, число пользователей «Status» по всему миру превысило 1 миллион .
Эта впечатляющая веха подчеркивает ключевую тенденцию в игровой индустрии:
Действительно ли ИИ и игры — это благо для разработчиков?
Или это более сложный лабиринт затрат?
Раньше ИИ ограничивался ускорением скриптов, созданием персонажей и озвучкой. Теперь он становится неотъемлемой частью игрового процесса. NPC предлагают динамические ответы, выбор игрока действительно влияет на повествование, а «движок взаимодействия, управляемый ИИ», меняет основные игровые впечатления.
Такие игры, как «AI Dungeon», основаны на диалоге игрока с ИИ, где ИИ диктует ход истории, а не предустановленные варианты.
Многочисленные команды разработчиков интегрируют такие технологии, как Inworld AI, чтобы превратить NPC в «личностей с памятью, логикой и эмоциональными реакциями», превращая ИИ из вспомогательного инструмента в основной элемент игрового процесса.
ИИ значительно снижает барьеры в разработке игр. «Status», социальная игра с ИИ, разработанная независимой командой, привлекла значительное количество пользователей в течение двух недель после запуска.
Хотя размер команды не разглашается, масштаб проекта и быстрый рост предполагают наличие небольшой основной команды, что является отходом от ресурсоемких моделей традиционных крупных студий.
Возникают проблемы. Модели ИИ могут устареть в течение месяца, что приведет к жалобам игроков на повторяющиеся сюжетные линии, роботизированных NPC и однообразную озвучку. Переход от пользовательского восторга к оттоку может произойти в течение недели, поскольку пользователи переходят от первоначального интереса к отстранению.
Между тем обсуждения в сообществе, вирусный короткий видеоконтент и скачки рейтинга ключевых слов часто опережают усилия команды по оптимизации, из-за чего разработчикам сложно успевать за ними.
Короче говоря: без обратной связи на основе данных успех небольших команд становится рискованной авантюрой.
Даже самый умный ИИ не может предсказать эмоциональные колебания игрока; современный игровой процесс быстро отойдет на второй план, если не будет сформировано «восприятие вовлеченности» пользователя.
На самом деле вам нужны не «более умные ответы», а ответы на такие вопросы, как:
Эти подсказки обратной связи не будут напрямую отображаться в стратегическом планировании ИИ, но будут меняться в зависимости от рыночных тенденций, поведения игроков и эффективности кампании.
✅ Без заранее созданной системы наблюдения за данными все оптимизации являются слепыми корректировками.
Многие команды разработчиков мини-игр с искусственным интеллектом сталкиваются с той же проблемой после первоначального всплеска популярности: каналы трафика останавливаются, показатели возврата пользователей резко падают, а затраты на привлечение пользователей резко возрастают.
Затем они понимают:
Геймплей ИИ ≠ автоматическое преобразование. Хит — это только начало; истинные возможности продукта проверяются на этапе холодного старта его жизненного цикла.
Взяв в качестве примеров недавние интерактивные повествовательные казуальные игры с искусственным интеллектом, мы наблюдали, как несколько небольших и средних команд применяли механизмы обратной связи с рынком на этапе холодного старта: закрепление позиций в результатах поиска в магазинах с помощью стабильных макетов ключевых слов, одновременное тестирование различных комбинаций рекламных креативов и мониторинг рейтингов конкурентов и тенденций в отзывах пользователей.
Такой подход позволяет им оптимизировать свой ритм тестирования с меньшими затратами. Вместо того чтобы полагаться исключительно на демонстрацию моделей для привлечения внимания, они точно корректируют свои стратегии привлечения пользователей и размещения рекламы с помощью методов, основанных на данных, чтобы охватить свою первоначальную целевую аудиторию.
Многие из этих результатов фактически достигаются с помощью платформ анализа рынка, таких как FoxData .
🧠 При сравнении вы можете ясно увидеть:
Продолжать ли инвестировать, чтобы «поддерживать накал» или переключить каналы, чтобы «изменить ритм»;
Независимо от того, конвертируют ли агрессивные креативы хорошо, или тексты, основанные на сюжете, лучше удерживают пользователей.
В первые 1–2 недели вирусного успеха продукта на основе ИИ инновационный игровой процесс может стать движущей силой роста.
Однако начиная с третьей недели разработчикам, не имеющим надежных механизмов наблюдения за данными, остается надеяться, что пользователи сохранят интерес.
FoxData не диктует вам стратегию игры; вместо этого мы вносим ясность, помогая вам понять:
Важно отметить, что в условиях сокращения поверхностного прироста трафика в сфере ИИ, команды, которые могут визуализировать свою «волну роста», находятся в лучшем положении для ускорения.
Возможности конкурентного анализа FoxData. Источник: FoxData.
Быстрое создание контента, поддерживаемое ИИ, высвободило беспрецедентные геймплейные инновации в игровой индустрии. Однако каждый запуск, рекламная кампания и корректировка продукта влекут за собой скрытые издержки: запоздалые решения могут привести к упущенным возможностям.
Мы наблюдали, как многочисленные проекты игр на основе ИИ быстро набирали пользователей, но затем сталкивались с проблемами после запуска, такими как замедление роста, усталость от рекламы и неопределенность в корректировке контента. Это происходит не из-за недостатка креативности, а скорее из-за слабых циклов обратной связи.
Устойчивая эволюция продукта обусловлена не «более крупными моделями», а пониманием внешних сигналов: поведения игроков, рыночных тенденций и стратегий конкурентов.
Это понимание основано на конфиденциальности данных и оптимизированном наборе инструментов для принятия решений.
FoxData предоставляет основанную на данных структуру для независимых команд, операционных менеджеров и создателей контента в сфере продуктов ИИ, особенно на этапе холодного запуска:
От популярности ключевых слов до тенденций в диаграммах , от креативных комбинаций рекламы к стратегиям ASO конкурентов , мы снабжаем вас набором метрик понимания рынка, независимо от непредсказуемого ландшафта модели. Вам не нужно быть приклеенным к панелям управления, но полагаться исключительно на интуицию недостаточно.
Если ваш продукт на основе ИИ находится в фазе роста или только что прошел пик, сейчас самое время создать надежный механизм обработки данных — не только для улучшения, но и для создания пространства и обоснованных суждений для следующей волны пользователей.
—
🎁 Если вы управляете функциями на основе ИИ/интерактивными продуктами на основе ИИ или запускаете игровые концепции AIGC, FoxData предлагает бесплатную пробную версию.
▶ Нажмите здесь, чтобы начать.
Не позволяйте вашим инновационным разработкам упускать следующую возможность роста просто из-за отсутствия понимания рынка.
© 2020-2025 FoxData. All Rights Reserved.
