Уже доступно | Раскройте реальное поведение ваших пользователей с новым обновлением пользовательской аналитики

💡 Мы понимаем ваши трудности и предоставляем целевые решения на основе данных для каждой болевой точки.

От инсайтов к доходам, платформа анализа данных мобильных игр FoxData интегрирует конкурентную разведку, интеллектуальное привлечение пользователей, прогнозирование рынка и оптимизацию ценности игроков.

Свяжитесь с командой сервисов данных FoxData

Действительно ли вы понимаете своих пользователей?

На высококонкурентном рынке приложений основной задачей разработчиков является получение точных данных о поведении и профилях пользователей для информирования об итерациях продукта и операционных стратегиях.

Вы неоднократно задавали себе эти вопросы?

• Каковы основные демографические характеристики пользователей моего приложения, включая пол, возрастной диапазон и географическое положение?
• Как часто пользователи открывают приложение в день и какова средняя продолжительность сеанса?
• Сколько взаимодействий происходит во время каждого сеанса и какие конкретные действия они выполняют?

Чтобы помочь разработчикам глубже понять поведение пользователей, мы официально запускаем «Функцию анализа пользователей», которая включает в себя три основных модуля:

1. Демография
2. Время, потраченное
3. Количество сеансов

Используя многомерные поведенческие данные и визуализированные графики тенденций, эта функция обеспечит более глубокое понимание решений по эксплуатации вашего продукта.

Основные особенности: три основные функции, все отображаются на одной странице

🔍 Демография

• Гендерная демография: круговая диаграмма, иллюстрирующая распределение пользователей по полу.
• Возрастная сегментация: столбчатая диаграмма, показывающая долю пользователей в каждой возрастной группе.
• Региональное распределение: Карта мира, визуализирующая соотношение «загрузок + активных пользователей» по регионам.
• Оценки пользователей: оценка удовлетворенности пользователей на основе оценок в обзорах магазинов приложений.

⏱️ Время, потраченное

• Средняя дневная продолжительность сеанса пользователя (включая изменения тенденций)
• Общее ежедневное время использования
• Средняя продолжительность сеанса

💬 Количество сеансов

• Частота сеансов ежедневного активного пользователя (DAU)
• Общая тенденция сеанса
• Тенденция изменения частоты использования (подходит для мониторинга активности)

Руководство по активации функций: пошаговое включение бэкэнда

Чтобы быстро найти и включить функцию «Анализ пользователей», выполните следующие действия:

【Анализ】 > 【Использование】>【Демография】или 【Проведенное время】или 【Количество сеансов】

В разделе анализа пользователя вы можете перемещаться между представлениями, используя три подмодуля, применяя фильтры по времени, региону и другим критериям. Функции включают визуализацию диаграммы тренда, экспорт отчетов и сравнение версий/каналов для удовлетворения различных потребностей.

Ключевые выводы: Какую ценность извлекают из данных?

Мы стремимся выйти за рамки сбора данных и получать практически применимую информацию:

📊 Модуль 1: Демография

Распределение значений:

• Распределение по полу и возрасту: сегментируйте демографические данные пользователей, чтобы определить основную аудиторию, тем самым оптимизируя контент продукта и рекламные кампании.
• Карта регионального распространения: определите ключевые рыночные возможности; например, быстрый рост числа пользователей в Юго-Восточной Азии может помочь в разработке стратегий локализации.
• Анализ рейтингов: оценка региональных тенденций рейтингов для выявления потенциальных проблем с восприятием продукта, связанных с культурными различиями.

✅ Совет по росту: отдавайте приоритет операционным усилиям в регионах с высоким рейтингом и высокой активностью, чтобы стимулировать региональный вирусный рост.

⏱️ Модуль 2: Затраченное время

Интерпретация значения:

• Среднесуточное время использования + общее время использования. Тенденции: постоянное снижение указывает на снижение вовлеченности пользователей; коррелирует с оптимизацией работы функций.
• Средняя продолжительность сеанса: измеряет «глубину опыта», что особенно актуально для образовательных и контентных приложений.

✅ Совет по развитию: проблема не в уменьшении времени, проводимого пользователем; определите причину — например, недостаточная частота обновления контента, медленная скорость загрузки?

💬 Модуль 3: Количество сеансов

Интерпретация значения:

• Ежедневные разговоры: отражают «частоту использования»; ключевой показатель для измерения активных пользователей.
• Диаграмма колебаний тренда: помогает определить, влияют ли итерации версий на «открытое намерение» (например, усложняют ли новые функции процессы, сокращая повторные посещения).

✅ Совет по развитию: если наблюдается значительное снижение ежедневных разговоров, сверьтесь с временной шкалой 【Журнала обновлений】, чтобы быстро выявить проблемы.

Исследование случая

Теперь давайте возьмем Duolingo (онлайн-приложение для изучения языков) в качестве примера, чтобы продемонстрировать наши [Функция анализа пользователя] .

Фон:

Duolingo запустил новое мероприятие «Оставайтесь в форме с математическими играми!» 10 марта 2025 года. Команда ожидала, что эта функция повысит вовлеченность пользователей и продолжительность обучения. Однако в течение двух недель после запуска команда заметила значительное падение общей активности пользователей и количества сеансов, что привело к стагнации роста числа пользователей.

Прошлые вызовы:

Операционная группа распознала проблему, но не смогла определить «что» и «кто» в проблеме. Раньше им нужно было одновременно анализировать несколько метрик отслеживания, что занимало много времени и не гарантировало решения.

Применение пользовательского анализа. Команда может предпринять следующие шаги:

🔍 Шаг 1: Определите общий спад в тенденциях поведения пользователей

Перейдите в бэкэнд в разделе [Использование] > [Затраченное время], и выберите временной интервал «Сравнить неделю до и после запуска»:

После запуска функции 10 марта средняя продолжительность сеанса увеличилась на 9,12%, а затем со временем снизилась.

Общее количество сеансов увеличилось на 8,73%. После трехдневного периода стабилизации (10–12 марта 2025 г.) общее количество сеансов постепенно снижалось.

🧠 Шаг 2: Проанализируйте «затронутые группы пользователей» и изменения в шаблонах использования

В разделе [Демографические данные] фильтрация по таким параметрам, как пол, возраст и страна/регион, показывает:

* Пользователями Duolingo в основном являются женщины , доля которых составляет около 67,63% от общего числа пользователей.

* Основная демографическая группа пользователей сосредоточена в возрастной группе 25–35 лет (наиболее значительная), за которой следует возрастная группа 18–25 лет.

* Пять основных регионов использования: Индия, США, Бразилия, Россия и Мексика.

Это указывает на:

1️⃣ Гендерный перекос в сторону женщин ➜ Потенциальные проблемы с близостью контента

Основные пользователи Duolingo часто являются случайными учениками, предпочитающими контент, связанный с языком, культурой и путешествиями. Математические задачи могут восприниматься как «ориентированные на науку», «требующие логики» и «серьёзные», что потенциально противоречит предпочтению женщин-пользователей к игровому, контекстуализированному контенту «легких знаний».

2️⃣ Основная возрастная группа: 18–35 лет ➜ Нацеленность на эффективность и результаты, нежелание отклоняться от основных целей

• Эти пользователи отдают приоритет практическим целям, таким как «применимость языковых навыков» и «преимущества карьеры/учебы за рубежом».
• Текущие игровые методы обучения математике не имеют тесной связи с результатами изучения языка (например, нет прямого улучшения словарного запаса TOEFL или японской грамматики), что не позволяет обеспечить практический путь закрепления знаний.

3️⃣ Регионы с развивающимися рынками (Индия, Бразилия и т. д.) ➜ Математические игры не являются основной потребностью

• Математические игры не соответствуют изначальной мотивации пользователей в этих странах.
• В частности, пользователи в Индии и Мексике в первую очередь используют Duolingo для улучшения своих знаний английского языка, а не как «платформу для логических игр».

📉 Вывод: Стратегия деятельности не соответствует фактическим потребностям в обучении на основных рынках, что приводит к отсутствию регионального энтузиазма.

📈 Шаг 3: Как оптимизировать будущие стратегии?

• Сделайте игровой контент более легким и симпатичным: используйте IP-адрес талисмана Duo для создания игр-головоломок «Судоку» в стиле, близком к предпочтениям оригинального пользователя.
• Региональная дифференциация поставок: особое внимание уделить странам с высоким уровнем восприятия математического образования, таким как Китай и США, с целью повышения популярности игрового процесса.
• Взаимодействие с сообществом: помогайте пользователям решать математические задачи, чтобы попасть в рейтинги, и устанавливайте медали, которые будут соответствовать языковому контенту, чтобы связать цели изучения языка.

Часто задаваемые вопросы: вопросы, которые вы, возможно, захотите задать о функциях

В1: Я вижу снижение времени использования пользователем на графике тенденций. Означает ли это, что пользователям больше не нравится мой продукт? Как определить, в чем проблема?

A: Не обязательно. Уменьшение времени использования может быть вызвано несколькими факторами, такими как функциональные изменения, более низкая частота обновления контента, сезонные колебания во время праздников или даже более плавный путь поведения пользователя, приводящий к более высокой эффективности выполнения задач.

Мы предлагаем вам объединить:

• Количество сеансов (уменьшилась ли также частота открытий)
• Продолжительность одного сеанса (завершается ли он через короткое время)
• Журнал обновлений версий (есть ли существенные изменения)

Проанализируйте вместе, чтобы найти основную проблему.

В2: На чем основаны данные о «региональном распределении» в портрете пользователя? На IP? Они точны?

A: Да, данные о региональном распределении в основном основаны на местоположении IP пользователя и объединяются с языком системы устройства, часовым поясом и другими многомерными комплексными суждениями, чтобы гарантировать, что отображение является относительно точным и репрезентативным для происхождения пользователя.

⚠️ Следует отметить, что распределение устройств в некоторых регионах может быть предвзятым из-за VPN, облачного прокси или специальной сетевой среды (например, глобального универсального ПЗУ). Рекомендуется выносить общее суждение на основе данных о поведении основных пользователей.

В3: Можно ли включить эти данные в мой ежедневный/еженедельный отчет?

A: В настоящее время мы поддерживаем экспорт в Excel одним щелчком мыши , чтобы ваша команда могла сразу оценить динамику пользователей, не проверяя данные вручную.

В4: Откуда данные? Они точны?

A: Все данные поступают из сотрудничающих сторонних инструментов SDK, данных авторизованных пользователей и оценок крупномасштабных моделей. Они агрегируются и рассчитываются бэкэндом и проходят несколько уровней очистки для обеспечения точности и своевременности.

В5: Есть ли руководство по использованию функции « Анализ пользователей »?

A: Да, FoxData предоставляет комплексные руководства и вспомогательные документы, которые помогут вам в полной мере использовать функцию «Анализ пользователей». Вы можете найти их в блогах FoxData или в справочном центре.

В6: Какие учетные записи могут использовать функцию «Анализ пользователей»?

A: В настоящее время функция [Анализ пользователей] является эксклюзивной функцией FoxData Enterprise Edition. Дополнительные модули можно приобрести в соответствии с различными потребностями.

Если ваш продукт находится на этапе быстрой итерации или вы хотите проводить рыночные суждения, группировать пользователей и оптимизировать каналы с более высокой степенью чувствительности данных, то Enterprise Edition предоставит вам полное и систематическое решение для анализа поведения пользователей.

🎯 Оформите подписку на Enterprise Edition прямо сейчас >

Откройте для себя полную информацию о пользователях, чтобы обеспечить более дальновидную основу для принятия решений по развитию продукта.

Объедините данные и рост, чтобы понять движущие факторы поведения пользователей

Пользователи не скажут вам напрямую, в чем проблема, но расскажут о времени пребывания, кривой активности и частоте использования.

Модуль FoxData [Анализ пользователей] помогает командам разработчиков продуктов интерпретировать мотивы поведения, повышать эффективность принятия решений по продукту и уровень конверсии пользователей.

Попробуйте FoxData сейчас, чтобы создать более устойчивую стратегию роста продукта.

👉 Зайдите на страницу продукта сейчас и подайте заявку на опыт >