На высококонкурентном рынке приложений основной задачей разработчиков является получение точных данных о поведении и профилях пользователей для информирования об итерациях продукта и операционных стратегиях.
Вы неоднократно задавали себе эти вопросы?
Чтобы помочь разработчикам глубже понять поведение пользователей, мы официально запускаем «Функцию анализа пользователей», которая включает в себя три основных модуля:
Используя многомерные поведенческие данные и визуализированные графики тенденций, эта функция обеспечит более глубокое понимание решений по эксплуатации вашего продукта.
Чтобы быстро найти и включить функцию «Анализ пользователей», выполните следующие действия:
【Анализ】 > 【Использование】>【Демография】или 【Проведенное время】или 【Количество сеансов】
В разделе анализа пользователя вы можете перемещаться между представлениями, используя три подмодуля, применяя фильтры по времени, региону и другим критериям. Функции включают визуализацию диаграммы тренда, экспорт отчетов и сравнение версий/каналов для удовлетворения различных потребностей.
Мы стремимся выйти за рамки сбора данных и получать практически применимую информацию:
Распределение значений:
✅ Совет по росту: отдавайте приоритет операционным усилиям в регионах с высоким рейтингом и высокой активностью, чтобы стимулировать региональный вирусный рост.
Интерпретация значения:
✅ Совет по развитию: проблема не в уменьшении времени, проводимого пользователем; определите причину — например, недостаточная частота обновления контента, медленная скорость загрузки?
Интерпретация значения:
✅ Совет по развитию: если наблюдается значительное снижение ежедневных разговоров, сверьтесь с временной шкалой 【Журнала обновлений】, чтобы быстро выявить проблемы.
Теперь давайте возьмем Duolingo (онлайн-приложение для изучения языков) в качестве примера, чтобы продемонстрировать наши [Функция анализа пользователя] .
Duolingo запустил новое мероприятие «Оставайтесь в форме с математическими играми!» 10 марта 2025 года. Команда ожидала, что эта функция повысит вовлеченность пользователей и продолжительность обучения. Однако в течение двух недель после запуска команда заметила значительное падение общей активности пользователей и количества сеансов, что привело к стагнации роста числа пользователей.
Операционная группа распознала проблему, но не смогла определить «что» и «кто» в проблеме. Раньше им нужно было одновременно анализировать несколько метрик отслеживания, что занимало много времени и не гарантировало решения.
Перейдите в бэкэнд в разделе [Использование] > [Затраченное время], и выберите временной интервал «Сравнить неделю до и после запуска»:
После запуска функции 10 марта средняя продолжительность сеанса увеличилась на 9,12%, а затем со временем снизилась.
Общее количество сеансов увеличилось на 8,73%. После трехдневного периода стабилизации (10–12 марта 2025 г.) общее количество сеансов постепенно снижалось.
В разделе [Демографические данные] фильтрация по таким параметрам, как пол, возраст и страна/регион, показывает:
* Пользователями Duolingo в основном являются женщины , доля которых составляет около 67,63% от общего числа пользователей.
* Основная демографическая группа пользователей сосредоточена в возрастной группе 25–35 лет (наиболее значительная), за которой следует возрастная группа 18–25 лет.
* Пять основных регионов использования: Индия, США, Бразилия, Россия и Мексика.
Это указывает на:
1️⃣ Гендерный перекос в сторону женщин ➜ Потенциальные проблемы с близостью контента
Основные пользователи Duolingo часто являются случайными учениками, предпочитающими контент, связанный с языком, культурой и путешествиями. Математические задачи могут восприниматься как «ориентированные на науку», «требующие логики» и «серьёзные», что потенциально противоречит предпочтению женщин-пользователей к игровому, контекстуализированному контенту «легких знаний».
2️⃣ Основная возрастная группа: 18–35 лет ➜ Нацеленность на эффективность и результаты, нежелание отклоняться от основных целей
3️⃣ Регионы с развивающимися рынками (Индия, Бразилия и т. д.) ➜ Математические игры не являются основной потребностью
📉 Вывод: Стратегия деятельности не соответствует фактическим потребностям в обучении на основных рынках, что приводит к отсутствию регионального энтузиазма.
A: Не обязательно. Уменьшение времени использования может быть вызвано несколькими факторами, такими как функциональные изменения, более низкая частота обновления контента, сезонные колебания во время праздников или даже более плавный путь поведения пользователя, приводящий к более высокой эффективности выполнения задач.
Мы предлагаем вам объединить:
Проанализируйте вместе, чтобы найти основную проблему.
A: Да, данные о региональном распределении в основном основаны на местоположении IP пользователя и объединяются с языком системы устройства, часовым поясом и другими многомерными комплексными суждениями, чтобы гарантировать, что отображение является относительно точным и репрезентативным для происхождения пользователя.
⚠️ Следует отметить, что распределение устройств в некоторых регионах может быть предвзятым из-за VPN, облачного прокси или специальной сетевой среды (например, глобального универсального ПЗУ). Рекомендуется выносить общее суждение на основе данных о поведении основных пользователей.
A: В настоящее время мы поддерживаем экспорт в Excel одним щелчком мыши , чтобы ваша команда могла сразу оценить динамику пользователей, не проверяя данные вручную.
A: Все данные поступают из сотрудничающих сторонних инструментов SDK, данных авторизованных пользователей и оценок крупномасштабных моделей. Они агрегируются и рассчитываются бэкэндом и проходят несколько уровней очистки для обеспечения точности и своевременности.
A: Да, FoxData предоставляет комплексные руководства и вспомогательные документы, которые помогут вам в полной мере использовать функцию «Анализ пользователей». Вы можете найти их в блогах FoxData или в справочном центре.
A: В настоящее время функция [Анализ пользователей] является эксклюзивной функцией FoxData Enterprise Edition. Дополнительные модули можно приобрести в соответствии с различными потребностями.
Если ваш продукт находится на этапе быстрой итерации или вы хотите проводить рыночные суждения, группировать пользователей и оптимизировать каналы с более высокой степенью чувствительности данных, то Enterprise Edition предоставит вам полное и систематическое решение для анализа поведения пользователей.
🎯 Оформите подписку на Enterprise Edition прямо сейчас >
Откройте для себя полную информацию о пользователях, чтобы обеспечить более дальновидную основу для принятия решений по развитию продукта.
Пользователи не скажут вам напрямую, в чем проблема, но расскажут о времени пребывания, кривой активности и частоте использования.
Модуль FoxData [Анализ пользователей] помогает командам разработчиков продуктов интерпретировать мотивы поведения, повышать эффективность принятия решений по продукту и уровень конверсии пользователей.
Попробуйте FoxData сейчас, чтобы создать более устойчивую стратегию роста продукта.
👉 Зайдите на страницу продукта сейчас и подайте заявку на опыт >
© 2020-2025 FoxData. All Rights Reserved.
