Осваиваем пользовательские метрики: как использование MAU, WAU и DAU помогает создавать более «липкие» и умные приложения

Здравствуйте, меня зовут Миа Мелло , я эксперт по росту мобильных приложений и стратегиям оптимизации App Store (ASO). Сегодня мы погрузимся в один из наиболее часто используемых — но часто неправильно понимаемых — наборов метрик в мире роста приложений: MAU, WAU и DAU — также известные как ваши ежемесячные, еженедельные и ежедневные активные пользователи .

Это не просто метрики тщеславия. Это строительные блоки понимания вовлеченности пользователей, соответствия продукта рынку и успеха монетизации. Итак, давайте прорвемся сквозь шум и поговорим о том, как реальные команды разработчиков приложений используют эти показатели для создания лучших продуктов и более мощных двигателей роста.

Почему важны активные пользователи

Продукт без пользователей — как рыба без воды. Но не все пользователи равны, поэтому мы ориентируемся на активных пользователей. Установки и регистрации мало что значат, если пользователи не получают ценности от вашего приложения.

Вот тут-то и пригодятся показатели MAU, WAU и DAU . Эти показатели помогут вам:

• Измерение глубины вовлеченности (DAU)
• Понимание последовательности использования (WAU)
• Мониторинг охвата с течением времени (MAU)

Они также необходимы для анализа удержания, конверсий и пожизненной ценности — особенно если вы придерживаетесь стратегии роста, ориентированного на продукт (PLG) .

MAU, WAU и DAU: что они на самом деле вам говорят?

• MAU (ежемесячные активные пользователи) : количество уникальных пользователей, взаимодействующих с вашим приложением в течение 30-дневного периода. Лучше всего подходит для измерения размера аудитории и общих тенденций роста.
• WAU (еженедельные активные пользователи) : отслеживает активных пользователей в течение 7-дневного окна. Идеально подходит для отслеживания краткосрочных изменений в использовании и тестирования влияния быстрых экспериментов или кампаний.
• DAU (ежедневно активные пользователи) : измеряет количество пользователей, взаимодействующих ежедневно, — критически важно для приложений, которые полагаются на привычное взаимодействие, например, социальные платформы, мобильные игры или финтех-инструменты.

👉 Эти показатели имеют ценность только тогда, когда вы определяете, что означает «активный» в контексте вашего продукта. Это запуск приложения? Бронирование сеанса? Выполнение задачи? Избегайте расплывчатых определений — они исказят ваш анализ.

🔎 Узнайте больше: как показатели активности и удержания приложений могут принести пользу разработчикам приложений

❓ Распространенные вопросы разработчиков и маркетологов

«Какое соотношение DAU/MAU является хорошим?»

Универсального ответа не существует. Для потребительских приложений DAU/MAU в 20%–30% показывает достойную прилипчивость. Для социальных приложений или приложений для обмена сообщениями идеальным является значение 50%+ . Более важным, чем контрольные показатели, является отслеживание тенденций с течением времени .

«Считается ли открытие приложения активностью?»

Не обязательно. Определяйте «активный» на основе значимой ценности — например, просмотр контента, совершение покупки или продвижение по уровню. Поверхностные определения искажают реальность.

«Мой MAU растет, а доход — нет. Почему?»

Обычно это сигнализирует о плохой активации или монетизации . Пользователи могут изучать, но не конвертироваться. Сегментируйте пользователей по стадии воронки и поведению, чтобы найти, где происходят отказы.

«У нас много установок, но мало DAU. Стоит ли мне беспокоиться?»

Да. Вероятно, это означает проблемы с удержанием . Проанализируйте удержание на 1-й, 7-й и 30-й день, чтобы определить ранний отток, а затем улучшите процесс адаптации и первый опыт использования.

«Как связать активных пользователей с бизнес-результатами?»

Свяжите активность с целями конверсии: какой процент DAU покупает, делится или обновляет? Такие инструменты, как FoxData помогает связать взаимодействие с пользователем и рентабельность инвестиций.

@@#@@

Использование FoxData для измерения MAU, WAU и DAU

Новый инструмент «Анализ активных пользователей» от FoxData дает вам полную картину поведения пользователей за день, неделю и месяц.

Вот как это исследовать:

1. Перейдите в раздел Анализ > Анализ активных пользователей .
2. Фильтруйте приложения по платформе, стране или конкурентам для контекстных сравнительных тестов.
3. Просматривайте тенденции активности пользователей с помощью настраиваемых линейных графиков по платформам, событиям или временным интервалам.
4. Используйте диаграмму Ганта событий , чтобы сопоставить скачки или падения показателей DAU/WAU/MAU с такими событиями, как обновления, рекламные кампании или запуски функций.
5. Оцените производительность с помощью таблицы лидеров активных пользователей для вашей категории приложений.

Это поможет вам:

• Определите пиковые нагрузки и точки сброса
• Приписывайте изменения вовлеченности конкретным событиям
• Разрабатывайте стратегии удержания и маркетинга на основе тенденций поведения пользователей

👉 Узнайте больше: как использовать анализ активных пользователей FoxData для роста

Понимание соотношения DAU/MAU

Соотношение DAU/MAU — это проверенный способ оценить прилипчивость — то есть, как часто ваши пользователи возвращаются.

Чтобы рассчитать это:

1. Определите среднее значение DAU за месяц.
2. Разделите это на общее количество активных пользователей в месяц.

Например, если ваш средний показатель DAU составляет 2000, а MAU — 10 000, то соотношение DAU/MAU составляет 20%. Это означает, что каждый пятый пользователь взаимодействует ежедневно — неплохо!

⚠️ Но будьте осторожны: один суперфанат, использующий ваше приложение 30 дней подряд, не означает, что ваш продукт побеждает. Вот почему вам нужно больше контекста...

За пределами коэффициентов: кривая продвинутого пользователя

Чтобы углубиться, используйте кривую активных пользователей — она отслеживает, сколько дней пользователи активны в данном месяце. Здоровая кривая выглядит как улыбка: большинство пользователей заходят в систему часто.

Для наглядности отобразите эти данные по месяцам:

• Сколько пользователей пассивны и вовлечены?
• Глубина вашего участия
• Какие когорты наиболее лояльны

Связь метрик со стратегией продукта

✅ Удержание : отслеживайте, сколько пользователей возвращаются. MAU помогает сформулировать это, выделяя общую базу аудитории.

✅ Вовлеченность : тенденции DAU/MAU помогают вам определить, когда и почему пользователи остаются на сайте — или уходят.

✅ Конверсии : если количество активных пользователей в месяц выросло, но рост числа платных пользователей не изменился, обратите внимание на потоки обновлений.

✅ Доход : многие приложения используют данные активных пользователей для финансового прогнозирования. FoxData помогает вам связать использование продукта с влиянием на бизнес и оптимизировать ваши расходы.

В эпоху роста, обусловленного продуктом (PLG), такие показатели, как MAU, имеют решающее значение

Product-Led Growth (PLG) означает, что продукт должен продавать себя через ценность для пользователя — а не только через функции. Это начинается с понимания того, как ведут себя пользователи, куда они конвертируются и почему они возвращаются.

Используйте MAU, WAU и DAU не как окончательные показатели, а как инструменты направления . Разбейте их на:

• Источник приобретения
• Завершение адаптации
• Использование функции

Оттуда повторяйте то, что работает. Улучшайте время до получения ценности. Персонализируйте свои потоки. Оптимизируйте свои конверсии.

Все начинается с одного решающего вопроса: кто на самом деле активен в вашем приложении и почему? Давайте начнем отслеживать это — умнее.

➡️ Дополнительная информация: Навигация по видимости в App Store: решение проблемы «отсутствующего индекса» с помощью ASO на основе данных

📬 Есть вопросы или идеи, которыми можно поделиться? —Оставьте комментарий или сообщение — я бы с удовольствием выслушал вашу историю и помогу, чем смогу. Давайте превратим ваши показатели в импульс.

Давайте расти вместе — умнее, быстрее и устойчивее.