Здравствуйте, меня зовут Миа Мелло , я эксперт по росту мобильных приложений и стратегиям оптимизации App Store (ASO). Сегодня мы погрузимся в один из наиболее часто используемых — но часто неправильно понимаемых — наборов метрик в мире роста приложений: MAU, WAU и DAU — также известные как ваши ежемесячные, еженедельные и ежедневные активные пользователи .
Это не просто метрики тщеславия. Это строительные блоки понимания вовлеченности пользователей, соответствия продукта рынку и успеха монетизации. Итак, давайте прорвемся сквозь шум и поговорим о том, как реальные команды разработчиков приложений используют эти показатели для создания лучших продуктов и более мощных двигателей роста.
Продукт без пользователей — как рыба без воды. Но не все пользователи равны, поэтому мы ориентируемся на активных пользователей. Установки и регистрации мало что значат, если пользователи не получают ценности от вашего приложения.
Вот тут-то и пригодятся показатели MAU, WAU и DAU . Эти показатели помогут вам:
Они также необходимы для анализа удержания, конверсий и пожизненной ценности — особенно если вы придерживаетесь стратегии роста, ориентированного на продукт (PLG) .
👉 Эти показатели имеют ценность только тогда, когда вы определяете, что означает «активный» в контексте вашего продукта. Это запуск приложения? Бронирование сеанса? Выполнение задачи? Избегайте расплывчатых определений — они исказят ваш анализ.
🔎 Узнайте больше: как показатели активности и удержания приложений могут принести пользу разработчикам приложений
Универсального ответа не существует. Для потребительских приложений DAU/MAU в 20%–30% показывает достойную прилипчивость. Для социальных приложений или приложений для обмена сообщениями идеальным является значение 50%+ . Более важным, чем контрольные показатели, является отслеживание тенденций с течением времени .
Не обязательно. Определяйте «активный» на основе значимой ценности — например, просмотр контента, совершение покупки или продвижение по уровню. Поверхностные определения искажают реальность.
Обычно это сигнализирует о плохой активации или монетизации . Пользователи могут изучать, но не конвертироваться. Сегментируйте пользователей по стадии воронки и поведению, чтобы найти, где происходят отказы.
Да. Вероятно, это означает проблемы с удержанием . Проанализируйте удержание на 1-й, 7-й и 30-й день, чтобы определить ранний отток, а затем улучшите процесс адаптации и первый опыт использования.
Свяжите активность с целями конверсии: какой процент DAU покупает, делится или обновляет? Такие инструменты, как FoxData помогает связать взаимодействие с пользователем и рентабельность инвестиций.
@ @#@@
Новый инструмент «Анализ активных пользователей» от FoxData дает вам полную картину поведения пользователей за день, неделю и месяц.
Вот как это исследовать:
Это поможет вам:
👉 Узнайте больше: как использовать анализ активных пользователей FoxData для роста
Соотношение DAU/MAU — это проверенный способ оценить прилипчивость — то есть, как часто ваши пользователи возвращаются.
Чтобы рассчитать это:
Например, если ваш средний показатель DAU составляет 2000, а MAU — 10 000, то соотношение DAU/MAU составляет 20%. Это означает, что каждый пятый пользователь взаимодействует ежедневно — неплохо!
⚠️ Но будьте осторожны: один суперфанат, использующий ваше приложение 30 дней подряд, не означает, что ваш продукт побеждает. Вот почему вам нужно больше контекста...
Чтобы углубиться, используйте кривую активных пользователей — она отслеживает, сколько дней пользователи активны в данном месяце. Здоровая кривая выглядит как улыбка: большинство пользователей заходят в систему часто.
Для наглядности отобразите эти данные по месяцам:
✅ Удержание : отслеживайте, сколько пользователей возвращаются. MAU помогает сформулировать это, выделяя общую базу аудитории.
✅ Вовлеченность : тенденции DAU/MAU помогают вам определить, когда и почему пользователи остаются на сайте — или уходят.
✅ Конверсии : если количество активных пользователей в месяц выросло, но рост числа платных пользователей не изменился, обратите внимание на потоки обновлений.
✅ Доход : многие приложения используют данные активных пользователей для финансового прогнозирования. FoxData помогает вам связать использование продукта с влиянием на бизнес и оптимизировать ваши расходы.
Product-Led Growth (PLG) означает, что продукт должен продавать себя через ценность для пользователя — а не только через функции. Это начинается с понимания того, как ведут себя пользователи, куда они конвертируются и почему они возвращаются.
Используйте MAU, WAU и DAU не как окончательные показатели, а как инструменты направления . Разбейте их на:
Оттуда повторяйте то, что работает. Улучшайте время до получения ценности. Персонализируйте свои потоки. Оптимизируйте свои конверсии.
Все начинается с одного решающего вопроса: кто на самом деле активен в вашем приложении и почему? Давайте начнем отслеживать это — умнее.
➡️ Дополнительная информация: Навигация по видимости в App Store: решение проблемы «отсутствующего индекса» с помощью ASO на основе данных
📬 Есть вопросы или идеи, которыми можно поделиться? —Оставьте комментарий или сообщение — я бы с удовольствием выслушал вашу историю и помогу, чем смогу. Давайте превратим ваши показатели в импульс.
Давайте расти вместе — умнее, быстрее и устойчивее.
© 2020-2025 FoxData. All Rights Reserved.
