Manus AI: следующий DeepSeek или просто очередной ажиотаж вокруг ИИ?

В начале марта 2025 года Manus , универсальный ИИ-агент, разработанный китайским стартапом Butterfly Effect , быстро покорил интернет, особенно в Китае. В течение 24 часов после запуска Manus стал сенсацией. Но что именно выделяет Manus в переполненном мире ИИ? Действительно ли это очередной большой прорыв или его шумиха — просто результат умного маркетинга? Давайте рассмотрим подробнее.

💡 Узнайте больше: 7 основных тенденций ИИ в маркетинге в 2024 году и их последствия

Что такое Manus AI?

Manus AI — это универсальный агент ИИ, разработанный для автономного решения сложных задач, от проверки резюме до анализа фондовых рынков и создания презентаций PowerPoint. В отличие от многих моделей ИИ, которые сосредоточены исключительно на генерации текста или прогнозировании, Manus идет на шаг дальше, выполняя задачи и предоставляя ощутимые результаты напрямую, а не просто предлагая предложения или создавая контент. Он позиционируется как «первый агент ИИ общего назначения», способный автономно разбивать и выполнять задачи .

Manus отличается своей способностью интегрировать различные модели ИИ в единую систему, делая их более эффективными в выполнении реальных задач. Такой подход к интеграции позволяет Manus предоставлять более плавный и практичный опыт ИИ.

Фактор ажиотажа и дефицита

Основным фактором, подпитывающим быструю популярность Manus, является его контролируемый механизм кодов приглашения доступа , который создал ощущение исключительности и дефицита. Спрос резко возрос, и цены на вторичном рынке достигли 50 000 RMB (примерно 6 914 долларов США) за коды доступа. Официальный сайт даже несколько раз падал из-за перегруженного трафика, что еще больше усилило ажиотаж.

Критика и споры

Несмотря на свою популярность, Manus AI столкнулся с критикой:

1. Зависимость от существующих моделей ИИ : одна из главных критических замечаний заключается в том, что Manus не предлагает новаторских инноваций в области ИИ. Вместо этого он интегрирует существующие технологии ИИ, такие как Claude от Anthropic и Qwen от Alibaba , что ставит под сомнение его оригинальность. Некоторые утверждают, что он не расширяет границы ИИ, а просто переупаковывает существующие решения.
2. Проблемы пользовательского опыта : некоторые тестировщики обнаружили, что реальный пользовательский опыт недостаточен по сравнению с отполированными рекламными видеороликами. Были отмечены такие проблемы, как задержка , повторение и галлюцинации (неточные результаты), что привело к опасениям относительно надежности и производительности Manus.
3. Маркетинг превыше сути : Manus обвиняют в том, что он в значительной степени полагается на шумиху в социальных сетях и китайский интернет-хайп для повышения своей популярности, при этом некоторые критики утверждают, что это больше связано с умным маркетингом, чем с выполнением своих обещаний. Другие предполагают, что некоторые из его продемонстрированных функций являются просто интеграцией существующих технологий без особых инноваций.

Инструмент анализа данных мобильных игр бесплатно

С помощью глубокого анализа данных вы можете проверить производительность ваших любимых игр и их конкурентов! Оценка загрузок, доходов, рейтинг в категории, глобальный рейтинг, анализ влияния ASO и т. д. Все, что вы хотите знать, вы найдете здесь!

Откройте для себя секреты их успеха!

Что отличает Манус?

Хотя Manus, возможно, и не является пионером новых моделей ИИ, таких как DeepSeek , он предлагает уникальный подход к автоматизации и интеграции задач. Вот чем он выделяется:

1. Интеграция задач: Manus отлично справляется с интеграцией нескольких моделей ИИ для выполнения реальных задач. Вместо того, чтобы просто генерировать отчет, он разбивает задачи на более мелкие шаги и использует различные инструменты ИИ для каждой части, например, для анализа данных и генерации окончательного вывода.
2. Расширенное планирование задач: Манус умеет разбивать задачи на выполнимые шаги и выполнять их в логической последовательности. Это делает его особенно полезным в таких областях, как бизнес-аналитика, управление проектами и автоматизация рабочих процессов, где эффективное выполнение задач так же важно, как и решение проблем.
3. Память и использование инструментов: Манус может помнить прошлые взаимодействия и соответствующим образом корректировать свои действия. Эта способность делает его более эффективным для долгосрочных задач и текущих проектов, поскольку он адаптируется на основе предыдущих входных данных.

👉 Подробнее : Какова эффективность приложения DeepSeek AI в магазинах приложений?

Технологический фонд Мануса: QwQ-32B LLM

В основе технологии Manus лежит QwQ-32B LLM, выпущенный примерно в то же время. Эта модель отличается двумя ключевыми инновациями:

1. Длинная цепочка рассуждений : вместо того, чтобы сразу переходить к выводам, Манус разбивает сложные проблемы на более мелкие шаги, что похоже на «показ вашей работы» в математике. Такой подход помогает ИИ принимать более точные, логичные решения, рассматривая каждую часть задачи, прежде чем переходить к следующей.
2. Планирование действий : Помимо простого размышления или генерации ответов, Manus способен выполнять задачи в логическом порядке , следуя четкому набору действий. Это делает его более подходящим для практических, реальных приложений, таких как бизнес-аналитика или автоматизация рабочих процессов.

Manus против DeepSeek: спор

Хотя Manus, возможно, и не демонстрирует тот же уровень инноваций LLM, что и конкуренты, такие как OpenAI ChatGPT или DeepSeek, он представляет собой новое поколение агентов ИИ, ориентированных на действенные результаты и эффективное выполнение задач. В отличие от DeepSeek, который специализируется на глубоком обучении и обработке данных, Manus стремится дополнять и улучшать более широкую экосистему ИИ, а не напрямую конкурировать с другими передовыми моделями.

Заключение:

Manus AI, возможно, не является революционным прорывом, но он представляет собой шаг вперед в практических приложениях ИИ. Объединяя различные технологии, он может эффективно справляться с реальными задачами. Хотя его критиковали за то, что он полагался на существующие модели и некоторые проблемы с пользовательским опытом, его фокус на планировании задач и интеграции делает его ценным инструментом для определенных вариантов использования.

Хотя это, возможно, и не будет следующим DeepSeek, Manus прокладывает себе нишу, особенно для компаний, ищущих простые в использовании решения на основе ИИ. Его успех будет зависеть от того, насколько хорошо он усовершенствует свои возможности. Ближайшие месяцы покажут, сможет ли Manus оправдать шумиху или канет в Лету.

Подпишитесь на новую функцию FoxData — AI Review Summary , которая помогает пользователям эффективно извлекать ценную информацию из больших объемов отзывов, помогая компаниям оставаться лидерами на конкурентном рынке.

➡️ Узнайте больше: последние обновления FoxData: «Обзор ИИ» и «Исследование ключевых слов»