Достижение оптимальной эффективности рекламы в эпоху подходов, ориентированных на конфиденциальность

Концепция ROAS (возврат на рекламу) продолжает быть главной проблемой в эпоху iOS 14.5 и повышенной конфиденциальности. Рекламодателям все сложнее точно измерять и сопоставлять стоимость и данные о приписке, необходимые для расчета ROAS.

В этом блоге будет рассмотрено, с какими проблемами сталкиваются рекламодатели при количественной оценке ROAS в мире, ориентированном на конфиденциальность, а также обсуждаются различные методы решения этих проблем.

ROAS, или возврат на рекламные затраты, - это критическая маркетинговая метрика, которая помогает оценить эффективност цифровых рекамных кампаний. Однако фрагментация данных на разных рекламных сетях исторически затрудняла выравнивание данных о стоимости и приписке.

Каждая рекламная сеть работает по своей системе данных, бизнес-правилам и моделям, что создает сложности при стандартизации данных о стоимости и их сопоставлении с припиской. Внедрение моделей атрибуции, ориентированных на конфиденциальность, таких как SKAdNetwork (SKAN) и атрибуция веб-приложений с использованием Apple iOS 14.5 и ATT-фреймворка, дополнительно усложнило фрагментацию и сложность данных.

Большинство рекламных сетей предоставляют разные уровни детализации данных о стоимости и приписке. Например, сеть A предоставляет данные о стоимости на уровне кампаний, наборов объявлений, объявлений и стран, но предлагает разную детализацию данных для атрибуции SKAN и не-SKAN. Это несоответствие в структуре отчетности и детализации данных создает проблемы при попытке совместного анализа данных о стоимости и приписке.

Чтобы справиться с этой проблемой, маркетологам часто приходится хранить и анализировать одни и те же данные несколько раз, что приводит к повышенной сложности и возможным ошибкам при анализе данных.

Точность данных

Обеспечение точности затрат на установку (eCPI) и метрик ROAS становится сложной задачей в новой конфиденциальной среде. Перекрывающиеся установки между методами атрибуции SKAN и не-SKAN приводят к различным метрикам и расхождениям в отчетных данных. Отсутствие постоянства в отчетности может затруднить принятие обоснованных решений на основе точных данных.

Анонимный характер данных SKAN добавляет сложности, поскольку становится невозможным устранять дублирование установок или точно атрибутировать их к определенным методам атрибуции.

Существует несколько способов решения проблем измерения точных значений ROAS и eCPI в мире, ориентированном на конфиденциальность.

Один из подходов - вручную собирать данные о стоимости и приписке с панели управления рекламной сети и сопоставлять их в электронной таблице.

ПРЕИМУЩЕСТВА

• Доступный вариант.
• Доступно для любого человека.

НЕДОСТАТКИ

• Трудоемкий ручной труд.
• Возможность ошибок при сопоставлении данных.

В качестве альтернативы маркетологи могут разрабатывать собственное программное решение, создавая соединения с API партнеров и интегрируя данные о стоимости и приписке.

ПРЕИМУЩЕСТВА

• Исключает ручной труд.
• Масштабируемость для развивающихся маркетинговых усилий.
• Обеспечивает гибкость и контроль над интегацией и аналиом данных.

НЕДОСТАТКИ

• Отвлекает от основных маркетинговых обязанностей.
• Высокие затраты и затраты ресурсов на разработку и поддержку интерфейсов API.
• Сложность управления детализацией данных и изменениями в названии или структуре кампании.
• Зависимость от сроков интеграции с партнерами.

Еще один вариант - использовать сторонний инструмент агрегации стоимости, который автоматизирует сбор и корреляцию данных о стоимости и приписке в собственную бизнес-интеллектуальную (BI) систему рекламодателя.

ПРЕИМУЩЕСТВА

• Снижение ручного труда.
• Высокая масштабируемость.
• Специализированное программное обеспечение, ориентированное на агрегацию стоимости.
• Позволяет гибко интегрироваться с новыми партнерами.

НЕДОСТАТКИ

• Не является основным направлением деятельности рекламодателя.
• Сложность в восприятии и управлении данными.
• Инвестиции в BI-инфраструктуру и стоимость стороннего программного обеспечения.

Важно отметить, что ни одно из перечисленных выше решений не может независимо устранить дублирование данных об установках SKAN и не-SKAN для предоставления точных метрик eCPI и ROAS. Точность этих метрик зависит от возможности атрибуционного партнера обрабатывать дублирование и предоставлять точные данные о приписк.

Xpend от AppsFlyer предлагает решение Single Source of Truth (SSOT), которое позволяет устранить перекрывающиеся установки и предоставлять точные метрики eCPI и ROAS. Используя возможности агрегации данных Xpend, маркетологи могут точно измерять и анализировать данные о стоимости и приписке, чтобы принимать обоснованные решения и оптимизировать эффективность своей рекламы.

Измерение ROAS и eCPI в мире, ориентированном на конфиденциальность, представляет собой ряд проблем, связанных с фрагментацией данных и проблемами точности. Однако использование комплексного решения, такого как Xpend, может помочь маркетологам преодолеть эти проблемы, предоставляя точные и устраненные данные о стоимости и приписке. С помощью точного измерения и анализа маркетологи могут оптимизировать свои рекламные усилия и повысить общую эффективность.

Присоединяйтесь к FoxData и отправляйтесь в путь к развитию бизнеса, когда мы представляем БЕСПЛАТНЫЙ инструмент аналитики данных приложений, который увеличивает число загрузок, увеличивает вашу базу пользователей и позволяет вашей производительности достигнуть новых высот!