Согласно Геоффри Муру, известному автору маркетинговых стратегий, "без аналитики больших данных компании слепы и глухи, бродячие по вебу, как олени на автостраде." Большие данные революционизировали множество отраслей по всему миру за последнее десятилетие. Фактически, 72% производителей теперь используют решения по большим данным для повышения производительности, в то время как сектор здравоохранения использует аналитическую технологию для предоставления более качественного лечения.
В маркетинговой отрасли аналитика больших данных становится революционным средством. Однако это также представляет определенные вызовы. В этой статье рассматривается, как большие данные изменяют маркетинговую среду.
У маркетологов есть три основных типа больших данных: операционные, клиентские и финансовые наборы данных. Анализируя каждую из этих областей, маркетологи могут получить более глубокое понимание своей аудитории и отслеживать финансовый и операционный прогресс своей компании более детально.
Операционные данные являются прямым результатом бизнес-процессов, которые могут быть связаны с логистикой или управлением отношениями с клиентами. Отслеживание операционного успеха может повысить производительность и эффективность.
Клиентские данные являются самым популярным источником больших данных в маркетинговой отрасли, позволяя маркетологам получить более глубокое понимание поведения своей целевой аудитории. Анализируя историю покупок, поисковые запросы, адреса электронной почты и взаимодействие с сайтом, бизнесы могут настраивать свой подход к таргетингу. Для маркетологов приложений FoxData предоставляет ценную информацию о обзорах и рейтингах клиентов приложений, позволяющих напрямую отвечать на них. Анализ комментариев и рейтингов за определенный период времени может показать изменения в рейтингах по странам, распределение по версиям и ежедневные рейтинги. Эта информация ориентирует на оптимизацию и маркетинговые усилия для приложений.
Измерение показателей производительности является важным в мире маркетинга, и аналитика больших данных упрощает прогнозирование бюджета. FoxData предоставляет прогнозируемые загрузки для приложений, позволяя маркетологам рассчитывать стоимость привлечения (CPA), объединяя прогнозные данные загрузки с расходами на маркетинг. Это позволяет оценить эффективность и прибыльность маркетинговых кампаний. Прогнозные данные загрузки также служат основой для прогнозирования и планирования, помогая установить реалистичные цели и разработать стратегии для будущего роста.
Более половины маркетологов признают, что большие данные улучшают их стратегическое принятие решений, поэтому использование аналитических партнеров может усилить успех их стратегий.
Более глубокое понимание целевой группы позволяет осуществлять целевой маркетинг. Большие данные позволяют маркетологам эффективно сегментировать свою клиентскую базу, анализируя поведение потребителей на сайте, местонахождение потенциальных клиентов, клик-паттерны и историю покупок. Это настройка обеспечивает более персонализированный опыт для потребителей.
Компании, активно использующие аналитику клиентов, более вероятно опережают своих конкурентов в привлечении новых клиентов. Основываясь на данных, бизнесы могут создавать информированные кампании, персонализированные предложения продуктов и веб-сайты, которые удовлетворяют предпочтениям целевой аудитории. Это повышает вероятность привлечения и конвертации потенциальных клиентов. Большие данные также усиливают стратегии удержания клиентов через целевую рекламу, релевантный контент и персонализированные впечатления, способствуя большей преданности клиентов.
Большие данные дают маркетологам всестороннее представление всего рынка. Постоянное сбор информации о потребителях и конкурентах позволяет бизнесам создавать социальный контент, который стимулирует взаимодействие и повышает узнаваемость бренда. Включение больших данных в маркетинговые стратегии может привести к увеличению осведомленности о бренде на 20%.
Внедрение больших данных внутри компании может быть сложным и вызывать определенные трудности. Долгие процессы сбора данных могут привести к "разрыву связи" с потребителями, поскольку тенденции и предпочтения могут уже измениться, когда маркетол��ги реализуют свои стратегии. Возникают также вопросы конфиденциальности относительно инструментов сбора данных, что подчеркивает необходимость честности для построения доверия с аудиторией.
Использование возможностей мониторинга, таких как мониторинг ключевых слов от FoxData, может обеспечить своевременный доступ к изменениям на рынке. Маркетологи могут оперативно корректировать свои стратегии и быть в курсе актуальных данных.
По мере увеличения доступа к подробной информации о потребителях возникают вопросы о конфиденциальности информации и деловой этике. Предоставление потребителям возможности отказаться от аналитического отслеживания и уважение их предпочтений может привести к улучшению показателей удержания и укреплению связи с аудиторией.
Большие данные намерены остаться на рынке, с прогнозируемой рыночной стоимостью 274 миллиарда долларов в 2023 году. Маркетологи должны придерживаться принципов прозрачности в своих практиках по сбору данных, чтобы избежать обратной связи. За счет использования больших данных бизнесы могут улучшить таргетинг, привлечение и узнаваемость бренда, приближаясь к своим клиентам больше, чем когда-либо раньше. Однако важно использовать большие данные в качестве инструмента для прогнозирования, а не в качестве строгого руководства по созданию контента.
