定義
コホート分析は、共通の特徴を持つユーザーグループを特定の期間にわたって分析する方法です。これらのグループ、またはコホートは、彼らの行動が時間とともにどのように変化するかを理解するためによく追跡されます。コホート分析は、顧客のライフサイクル、リテンション、エンゲージメント、および異なる時間枠でのビジネス戦略の効果を理解するのに特に役立ちます。
コホート分析の主要な側面
- 時間指定のグループ： コホートは、ユーザーが特定のアクション（購入やサービスに登録など）を実行した時点で定義されます。
- 行動の追跡： これらのコホートの行動は、後続期間にわたって追跡され、トレンドやパターンを特定します。
- セグメンテーション： ユーザーは、取得チャネル、製品タイプ、または顧客の人口統計情報などのさまざまな基準に基づいてコホートにセグメント化できます。
- 比較： 異なるコホートを比較することで、企業は戦略の変更や市場状況がユーザーの行動にどのように影響するかを理解できます。
コホート分析のベストプラクティス
- コホートの明確な定義： 分析に関連する特定のアクション、イベント、または特徴に基づいて、コホートを明確に定義します。
- 関連する期間： ビジネスサイクルと顧客の行動に意味のある期間を選択します。
- 一貫した計測： 正確な比較のために、コホート間で一貫したメトリクスと計測方法論を使用します。
- 行動可能な結果： 具体的なビジネス改善のための行動可能なインサイトに焦点を当てます。
- 可視化： コホートのマトリックスやグラフなどの可視化を使用して、分析結果と洞察をより良く伝えます。
結論
コホート分析は、ビジネスが時間とともにユーザーグループの行動を追跡し理解するための貴重なツールです。これにより、顧客の維持、より高い利益、より効果的なマーケティング戦略の向上につながる洞察が得られます。共有の特徴や行動に基づいてユーザーをコホートに分割することで、集計データからは明らかにならないトレンドやパターンを特定し、より情報をもとにした意思決定が可能になります。
