TikTokは、TikTok Ad Managerプラットフォームの貴重な追加機能である強化された属性分析のローンチで、広告ゲームをアップグレードしています。これらの新しいツールは、マーケーターにキャンペーンのパフォーマンスやエンゲージメントレベルに対するより深い洞察を提供することを目指しています。
TikTokの属性分析は、マーケーターにキャンペーンのエンゲージメントを促進し、反応を生み出している方法について包括的なビューを提供する予定です。トラッキングや表示オプションの範囲を持つこのツールは、広告主が自社のTikTok広告キャンペーンの効果をより深く理解するために力を発揮します。
このリリースの一環として、TikTokは「パフォーマンス比較」という機能を導入します。この測定ツールは、異なる時間枠でのコンバージョンを視覚化し、広告主が属性戦略を微調整するのに役立ちます。パフォーマンス比較を使用すると、広告主は「コンテンツの表示」、「カートに追加」、「チェックアウトの開始」といった広告から生じるより幅広いアクションを追跡することができます。
この機能は、さまざまな属性ウィンドウでの主要なパフォーマンスメトリックの評価も可能にします。たとえば、7日間のクリックスルーウィンドウと28日間のクリックスルーウィンドウのコンバージョンを比較することができます。
TikTokは、多くのインアプリインタラクションが従来のラストクリック広告メトリックにうまく当てはまらないことを認識しています。これは、TikTokユーザーのユニークなブラウジング行動を考慮すると特に関連しています。ユーザーは1つのセッション中に積極的にブラウジングし、後で購入することもあります。
特に年少のデモグラフィックを中心としたTikTokの人気が高まる中、プラットフォームはよりロバストなパフォーマンストラッキングソリューションへの投資を行っています。これらの強化は、TikTokが広告キャンペーンに与える大きな影響を示し、マーケーターにプラットフォームへの投資を正当化するためのデータを提供することを目的としています。
アイルランドのDPCからの最近の3450万ユーロの罰金など、時折規制上の課題があるにもかかわらず、TikTokは自社プラットフォームの改善に取り組んでいます。同社は新機能やツールを導入することで革新を続けており、ユーザーのアプリ内体験を向上させることを目指しています。
特筆すべきは、TikTokが最近、コンテンツクリエーターがAI生成コンテンツに透明性を持たせるツールを導入したことです。さらに、TikTokが「PrivacyGo」という広告ツールをテストしているとの報告があります。このツールにより、広告主はユーザーのプライバシーを保護しながら自社のCRM情報とオーディエンスインサイトをマッチングすることができます。
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