OpenAIは最新のイノベーションであるDall-E 3を発表しました。これは従来のモデルと比べてさらに洞察と詳細を捉えるテキストから画像への生成モデルです。この進歩は多くの人々によって待ち望まれていますが、AIによる芸術の著作権に関する懸念は依然として続いています。
OpenAIは、以前の生成AIプロジェクトの成功を基に、高性能なテキストから画像への生成モデルであるDall-E 3を導入しました。このバージョンアップされたモデルは、以前のバージョンよりも「はるかに洞察と詳細を持つテキストプロンプトを理解する」という能力を持ち、より正確な画像を生成することが可能です。現在このモデルは「リサーチプレビュー」フェーズにありますが、来月からはChatGPT PlusおよびEnterpriseサブスクリプションのユーザーに利用可能となります。
MidjourneyやStable Diffusion、そして以前のDALL-Eモデルといった既存のテキストから画像への生成モデルと比べて、Dall-E 3の特徴は、既存のシステムが特定の単語や記述を見落とすことがあるということです。会社はブログ投稿で、「Dall-E 3は提供されたテキストを忠実に反映した画像を生成する能力において、大きな進歩を遂げた」と述べました。
Dall-E 3の特徴の1つは、OpenAIの名高いチャットボットであるChatGPTとの統合です。このシナジーにより、ユーザーはChatGPTを使用してDall-E 3が生成した画像を微調整することができます。
しかし、テキストから画像への領域への展開は懸念を引き起こしました。OpenAIは初めてこの領域に参入したのは2021年のDall-Eの開発であり、Dall-E 2のリリースで注目を浴びました。Dall-E 2は「よりリアルで正確な画像を4倍の解像度で生成する」という能力を持っていました。
2022年9月までに、OpenAIによると、1日あたり200万枚以上の画像を生成する150万人以上のアクティブユーザーが存在し、Dall-E 2が同月に普及すると、この数はさらに増えたと考えられます。
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それでも、テキストから画像への生成モデルの使用は、特にリアルな画像を作成し、ディスインフォメーションのための誤用につながる可能性があるという点で警戒されています。これらの懸念に対処するため、OpenAIはDall-E 3が暴力的な、不適切な、または攻撃的なコンテンツを生成する能力を制限するよう対策を講じており、以前のモデルと同様の手法を採用しています。これらの改良には、公共の人物の画像生成や視覚表現に関連する損傷的なバイアスを軽減するなど、安全性の向上が含まれています。
アーティストたちもテキストから画像への生成モデルに異議を唱えており、多くのモデルが彼らの作品をトレーニングデータとして使用して新しいコンテンツを生成していると主張しています。OpenAIはこれに対処するため、Dall-E 3に「生存しているアーティストのスタイルの画像」というリクエストを拒否するようにし、クリエイターには将来の画像生成モデルのトレーニングデータからの画像の除外オプションを提供しています。
さらに、OpenAIは、Dall-E 3で生成された画像はユーザーの所有物であり、再生産や販売、商品化にOpenAIの許可は必要ないと主張しています。しかし、AIによって生成された画像や著作権に関連する法的な状況は不明瞭なままです。最近、米国の裁判所はAIによって生成された美術作品は著作権を持てないとの判決を下し、有効な著作権の主張には人間の関与が必要であることを強調しました。
OpenAIがAIによる芸術の分野でイノベーションを続ける中、著作権や創造的な所有権に与える影響は継続的な議論の対象です。
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