主要な評価とレビューの指標と分析情報を表示するには:
🗒️ 注:選択した期間が 90 日以上の場合、FoxData では、グラフの下にある水色のタイムラインをマウスでスライドすることで、関心のある時点を動的かつ正確にキャプチャすることもできます。
これらのオレンジ色の点の上にマウスを移動すると、対応するイベント ノードが表示されます。
イベントノードと組み合わせてアプリのトレンドを分析すると、開発者やマーケティング担当者は、評価やレビューのトレンドの理由をより深く理解し、特定のイベントノードの有効性を評価することができます。
アプリの「国/地域別内訳」は、ユーザーのニーズを素早く特定し、さまざまな市場に合わせてカスタマイズされた戦略を調整するのに役立ちます。左上隅のフィルターをクリックすると、最大 10 か国を選択して評価データを比較できます。「レビュー」のデータディメンションと具体的な使用方法は、基本的に「評価」と同じです。日次、バージョン、国/地域の 3 つのディメンションを監視して、アプリのパフォーマンスを追跡し、それに応じて戦略を調整することができます。🗒️注: ただし、このセクションでは、レビューと評価の定義と特性に基づいてさまざまなデータディメンションをカスタマイズしていることに特に注意することが重要です。
評価機能と異なる 2 つのデータポイントは次のとおりです。
アクティブレビューの傾向をリアルタイムで監視することで、開発者は異常な傾向のタイミングを素早く特定し、特定のコメントを正確に特定することができます。これにより、開発者はアプリに対するユーザーフィードバックを迅速に理解し、問題
に迅速に対処することができます。削除されたレビューの傾向を監視することで、開発者は否定的なフィードバックや偽のレビューが大量に削除された期間を素早く特定し、アプリを迅速に改善することができます。さらに、さまざまなアプリ間でレビューの削除を比較することで、開発者や研究者は競合他社がユーザーフィードバックとユーザー満足度をどのように管理しているかについての洞察を得ることもできます。
すべての新しいレビュー傾向を包括的に分析することで、ユーザーフィードバックの完全なビューが得られ、開発者や市場研究者がユーザーのニーズや感情の変化に常に対応するのに役立ちます。
専門家のヒント:
レビューに返信したい場合は、「 フォロー - 接続 - レビューに返信」 セクションに移動するだけです。コンソールを接続して FoxData で直接レビューに返信すれば、複数のプラットフォームを移動する手間が省けます。
まず、競合他社の評価データの概要を取得し、市場でのポジショニングと人気をすばやく評価する
のに役立ちます。競合他社の基本的な評価状況を理解した後、FoxData では競合他社の評価、 評価数、 国/地域の内訳を比較できます。🗒️注: これら 3 つのディメンションで日付とバージョンによるフィルタリングをサポートしています。さらに、 国/地域の内訳ディメンションを使用
する と、最大 10 か国を選択して評価データを比較できるため、さまざまな国の競合他社の市場価値を評価するのに役立ちます。
「レビュー比較」機能は 、データディメンションと使用法の点で 「評価比較」に似ています。新しいレビューによる評価、 件数、 国/地域の内訳などの比較の概要を通じて競合他社のデータを分析でき
ます。🗒️注:評価比較のすべての比較ディメンションは合計評価に関係しますが、レビュー比較 のすべての比較ディメンションは 新しいレビューに関係すること に注意してください 。
レビュー感情分析は、レビューの内容を分析および評価することで、レビューに表現されている感情的な傾向を判断する方法です。自然言語処理技術とアルゴリズムを使用してテキストを処理し、感情を認識し、レビューが肯定的、否定的、または中立的であるかを判断します。これにより、アプリやゲームに対するユーザーの感情的な態度を理解し、開発者がユーザーのニーズをよりよく理解し、製品やサービスを改善し、適切な対応を行うのに役立ちます。この
機能は、主に「評価とレビューの概要」、「キーワードクラウド」、「キーワードの詳細」の3つのセクションに分かれています。🗒️注：これらの3つのセクションは相互に接続されています。フィルターで特定のタイプ と 日付を選択し て、これらのセクション全体で興味のあるデータを見つけることを 忘れないでください 。さらに、感情分析を使用できるようにするには、レビュー内の単語を少なくとも5回繰り返す必要があります。データが十分にない場合は、分析に長い日付範囲を使用することをお勧めします。
左上隅に「評価とレビューの概要」があります。目的のタイプと期間をフィルタリングすると、このセクションに、その特定の期間とタイプにおけるアプリの平均評価、レビュー、星の分布が表示されます。この基礎データは、その後の分析をサポートします。
右上に「キーワード クラウド」が表示されます。ワード クラウドの色は感情を表します。青は肯定的、赤は否定的、オレンジは中立的です。
フォント サイズはキーワードの頻度を表し、フォントが大きいほど頻度が高いことを示します。クラウドには、最も頻繁に出現する上位 25 のキーワードが表示されます。
キーワードにマウスを合わせると、平均評価とレビュー数が表示されます。
下部には、「キーワードの詳細」セクションがあります。ここでは、平均評価、評価の内訳、出現回数、傾向、レビューなど、特定のキーワードを詳細に調べることができます。評価の内訳 と 傾向の
両方の ディメンションは、アイコンにマウスを合わせると表示される特定の値を提供します。
🗒️注: デフォルトの並べ替えはレビュー数に基づいています。
FoxData では、 平均評価、 出現回数、 レビューの すべてが並べ替えをサポートしているため、ニーズに応じて並べ替えることができます。
肯定的、中立的、否定的なキーワードのデータを調べる場合、さらに分析するために、それらのキーワードに対応する特定のレビューを見つけたいと思うでしょう。
これらのレビューを見つけるために、コメントセクションを手動で調べる必要があるかどうか疑問に思うかもしれません。そのような面倒なプロセスは必要ありません。
当社の機能を使用すると、否定的なキーワードに関連付けられた特定のユーザーレビューに直接ジャンプできます。
表内の特定のキーワードに対応するレビュー数をクリックするだけで、詳細なレビューを表示するためにリダイレクトされます。
専門家のヒント:
「レビュー感情分析」をさらに研究して理解したい場合は、続きをお読みください👉ユーザーの心の中で何が起こっているのか？レビュー感情分析はそれを見つけるのに役立ちます。
FoxData の「評価とレビュー」機能を利用することで、アプリのパフォーマンスを包括的に監視し、問題を迅速に特定して解決し、正確な市場戦略を策定し、ユーザーのニーズや感情の変化に関する深い洞察を得ることができ、製品の継続的な最適化と改善に役立ちます。
A: 「レビューと評価」機能はデータを視覚化することで、ユーザーがアプリのパフォーマンスを簡単に追跡し、市場の動向を特定し、ユーザーの洞察に基づいて製品を改善できるようにします。
A: はい、FoxData の「レビューと評価」機能は iOS と Android の両方のプラットフォームをサポートしており、両方のエコシステムにわたるアプリに関する洞察を提供します。
A: もちろんです。「レビューと評価」の「レビューの詳細」セクションの右上に「エクスポート」ボタンがあります。それをクリックすると、関連データがエクスポートされます。
A:考えられる理由は 2 つあります。選択した期間中にアプリのアプリ ノードがなかったか、「イベント ノード」をチェックしていないかのいずれかです。前者の場合は、日付範囲を拡張してみてください。後者の場合は、グラフの右上隅にある「イベント ノード」チェックボックスをクリックして、注目するイベント タイプを選択します。
A: FoxData では最大 4 つの競合他社を比較できます。
A: もちろんです。日付フィルター オプションの後に、「カスタマイズ」ラベルとアイコンがあり、カスタム日付範囲を選択できます。
A:「レビュー感情分析」を効果的に行うには、レビュー内の単語が少なくとも 5 回繰り返される必要があります。データが十分でない場合は、分析にもっと長い日付範囲を使用することをお勧めします。
A:はい、FoxData では、「レビューと評価」機能を最大限に活用できるように、包括的なチュートリアルとサポート ドキュメントを提供しています。これらはFoxData のブログまたはヘルプ センターでご覧いただけます。
