レビュー＆レーティング」機能でターゲットマーケティング戦略を構築する方法

3. レビュー感情分析

レビュー感情分析は、レビューの内容を分析・評価することで、レビューに表れた感情的な傾向を判断する手法です。

自然言語処理技術とアルゴリズムを使用してテキストを処理し、感情を認識し、レビューが肯定的か否定的か中立的かを判断します。

これにより、アプリやゲームに対するユーザーの感情的な態度を理解し、開発者がユーザーのニーズをより深く理解し、製品やサービスを改善し、適切な対応をとることが可能になります。

この機能は主に、 「評価とレビューの概要」 、 「キーワードクラウド」 、 「キーワードの詳細」の 3 つのセクションに分かれています。


🗒️注:これら 3 つのセクションは相互に関連しています。これらのセクション全体で興味のあるデータを見つけるには、フィルターで特定のタイプと日付を選択することを忘れないでください。

さらに、感情分析が使用可能になるためには、レビュー内の単語が少なくとも 5 回繰り返される必要があります。データが十分にない場合は、分析に長い日付範囲を使用することをお勧めします。

評価とレビューの概要

左上隅に「評価とレビューの概要」があります。目的のタイプと期間をフィルタリングすると、このセクションに、その特定の期間とタイプにおけるアプリの平均評価、レビュー、星の分布が表示されます。この基礎データは、その後の分析をサポートします。

キーワードクラウド

右上隅に「キーワード クラウド」が表示されます。 ワード クラウドの色は感情を表します。肯定的であれば青、否定的であれば赤、中立的であればオレンジです。

フォント サイズはキーワードの頻度を表し、フォントが大きいほど頻度が高くなります。クラウドには、最も頻繁に出現する上位 25 個のキーワードが表示されます。

キーワードの上にマウスを置くと、平均評価とレビュー数が表示されます。

キーワードの詳細

下部には「キーワードの詳細」セクションがあります。ここでは、平均評価、評価の内訳、出現回数、傾向、レビューなど、特定のキーワードを詳しく調べることができます。

評価の内訳と傾向の両方のディメンションでは、アイコンの上にマウスを置くと表示される特定の値が提供されます。

🗒️注:デフォルトの並べ替えはレビュー数に基づいています。FoxData では、平均評価、発生回数、レビューの並べ替えがすべてサポートされているため、ニーズに応じて並べ替えることができます。

肯定的、中立的、否定的なキーワードのデータを調べるときは、さらに分析するために、それらのキーワードに対応する特定のレビューを見つけたいと思うでしょう。

これらのレビューを見つけるには、コメントセクションを手動で調べる必要があるのではないかと疑問に思うかもしれません。

そんな面倒なプロセスは必要ありません! 当社の機能を使用すると、除外キーワードに関連付けられた特定のユーザーレビューに直接ジャンプできます。

表内の特定のキーワードに対応するレビュー数をクリックするだけで、詳細なレビューを表示できます。

専門家のヒント:

「レビュー感情分析」をさらに研究して理解したい場合は、続きをお読みください👉 ユーザーの心の中で何が起こっているのか？レビュー感情分析はそれを見つけるのに役立ちます。

4. AIレビューの概要

レビューと評価分析を実施する価値は何ですか?

FoxData の「評価とレビュー」機能を利用することで、アプリのパフォーマンスを包括的に監視し、問題を迅速に特定して解決し、正確な市場戦略を策定し、ユーザーのニーズや感情の変化に関する深い洞察を得ることができ、製品の継続的な最適化と改善に役立ちます。

1. 問題の迅速な特定と解決

• 毎日の変更とバージョンの内訳: これらを監視することで、ユーザーは特定の期間またはバージョンでの異常なパフォーマンスを迅速に特定し、タイムリーなバグ修正と戦略の調整が可能になります。
• アクティブレビューの傾向監視: アクティブレビューをリアルタイムで監視することで、開発者はユーザーからのフィードバックを迅速に理解し、問題を迅速に発見して解決できるようになります。

2. 正確な市場戦略

• 国/地域の内訳: これにより、ユーザーはさまざまな市場のユーザーのニーズを特定し、カスタマイズされた戦略を調整し、市場のパフォーマンスを向上させることができます。
• 競合他社との比較: この機能は、ユーザーがさまざまな市場における競合他社のパフォーマンスを理解し、独自の製品戦略を最適化するのに役立ちます。

3. 深いユーザーインサイト

• レビュー感情分析: ユーザーはアプリに対するユーザーの感情的な態度を理解し、製品やサービスの改善に役立ちます。
• キーワード クラウドとキーワードの詳細: これらの機能は、ユーザーがレビュー内の重要な情報を取得して分析し、ユーザーのニーズや感情の変化に関する深い洞察を得るのに役立ちます。

よくある質問

Q: 「レビューと評価」機能の主な目的は何ですか?

A: 「レビューと評価」機能はデータを視覚化することで、ユーザーがアプリのパフォーマンスを簡単に追跡し、市場の動向を特定し、ユーザーの洞察に基づいて製品を改善できるようにします。

Q: 「レビューと評価」機能は iOS アプリと Android アプリの両方で利用できますか?

A:はい、FoxData の「レビューと評価」機能は iOS と Android の両方のプラットフォームをサポートしており、両方のエコシステムにわたるアプリに関する洞察を提供します。

Q: 特定のレビューデータをエクスポートできますか?

A:もちろんです。「レビューと評価」の「レビューの詳細」セクションの右上に「エクスポート」ボタンがあります。それをクリックすると、関連データがエクスポートされます。

Q: アプリ ノードに対応するオレンジ色のドットが「評価」と「レビュー」のデータ チャートに表示されないのはなぜですか?

A:考えられる理由は 2 つあります。選択した期間中にアプリのアプリ ノードがなかったか、「イベント ノード」をチェックしていないかのいずれかです。前者の場合は、日付範囲を拡張してみてください。後者の場合は、グラフの右上隅にある「イベント ノード」チェックボックスをクリックして、注目するイベント タイプを選択します。

Q: 「レビューと評価」機能で比較対象として追加できる競合他社の数はいくつですか?

A: FoxData では最大 4 つの競合他社を比較できます。

Q: 日付をフィルタリングするときにカスタムの日付範囲を選択できますか?

A:もちろんです。日付フィルター オプションの後に、「カスタマイズ」ラベルとアイコンがあり、カスタムの日付範囲を選択できます。

Q: 新しいアプリで「レビュー感情分析」を使用すると、キーワード クラウドが表示されないのはなぜですか?

A: 「レビュー感情分析」を効果的に行うには、レビュー内の単語を少なくとも 5 回繰り返す必要があります。データが十分でない場合は、分析にもっと長い日付範囲を使用することをお勧めします。

Q: 「レビューと評価」機能の使い方に関するチュートリアルはありますか?

A:はい、FoxDataでは「レビューと評価」機能を最大限に活用するための包括的なチュートリアルとサポートドキュメントを提供しています。   FoxData のブログまたはヘルプ センター。