ASOインパクト分析」はどのように競合を監視し、アプリのアップデートのたびに評価するのに役立つか

ASO を管理するには、単独のマネージャーとしてでも、チームの一員としてでも、年間を通じてさまざまな国でのアプリ リストの更新を追跡する必要があります。どの更新がビジネスに実際に影響を与えたかを特定し、それらの最適化にさらに注力するのは難しい場合があります。

しかし、FoxData の「 ASO Impact Analysis 」を使用すると、この問題を簡単に解決できます。

「ASO 影響分析」には、「イベントタイムライン」と「影響分析」が含まれます。

「イベント タイムライン」では、「テキスト メタデータ」、「アプリの動作」（バージョン、アプリ内イベント、アプリ内購入、メタ広告クリエイティブ、おすすめを含む）および「カスタム イベント」の変更時間が自動的に識別され、アプリ ストア リストのどの側面が変更されたかが詳細に表示されます。

「インパクト分析」では、「イベント タイムライン」に関連付けられた推定ダウンロード数、推定収益、カテゴリ ランキング、ランク付けされたキーワードの傾向、評価、レビューが表示され、複数の次元からデータを分析するのに役立ちます。

🗒️ 注: 「ASO 影響分析」機能ページでは、右上に 3 つの競合他社が自動的に推奨され、競合他社を直接調査できます。

さらに多くの競合他社を調べたい場合は、「選択を更新」をクリックして追加のオプションを取得してください。

これとは別に、「 +競合他社を追加」を選択することもできます。これは「推奨競合他社」とは異なります。

「推奨競合アプリ」では、選択した競合アプリを直接分析しますが、「+競合アプリを追加」では、以下に示すように、1 つの競合アプリを選択して、「ASO 影響分析」でさまざまな側面を直接比較できます。

主要な指標と洞察

「ASO 影響分析」機能を使用すると、最初に自動的にポップアップ表示されるセクションは「イベント タイムライン」です。


「イベント タイムライン」は直感的なタイムライン ビューを提供し、特定の時点でのアプリのすべての重要なイベントと変更を表示します。これには、「テキスト メタデータ」、「バージョンを含むアプリの動作」、「アプリ内イベント」、「アプリ内購入」、「メタ広告クリエイティブ」、「注目」、「カスタム イベント」が含まれており、アプリの開発履歴を一目で把握できます。

📒注:最初に一番下までスクロールすると「これ以上ありません」と表示され、スクロールを続行できない場合でも、心配しないでください。これは、「日付」でフィルタリングしていないためです。ページのデフォルトの「日付」は「過去 30 日間」に設定されています。さらに表示したり、特定の期間を選択したりする場合は、上部の日付を選択するだけです。

独自のアプリを追跡するだけでなく、イベント タイムラインを使用して競合他社を監視することもできます。比較する競合他社を選択するには、上部にある青い [+ 競合他社を追加] ボタンをクリックするだけです。

特定の時点での競合他社の変化やイベントを表示し、競合他社の ASO 戦略を分析できます。これにより貴重な市場情報が得られ、競争に適切に対応できるようになります。

📒注:現在、この機能は同時に最大 1 人の競技者をサポートします。

このセクションは、「イベント タイムライン」の右側にあります。「影響分析」をタップするだけでアクセスできます。

「イベント タイムライン」と同様に、このセクションのすべてのフィルター オプションは上部にあります。ここでは、時間、デバイス、イベント ノード、カスタム イベントの追加でフィルターできます。

「インパクト分析」では、推定ダウンロード数、推定収益、カテゴリランキング、ランク付けされたキーワードの傾向、受信した評価、受信したレビューなど、「イベントタイムライン」に関連付けられたデータが表示され、複数の次元からデータを分析するのに役立ちます。

📒注:すべてのディメンションのグラフ内のオレンジ色の点は、その時点の「イベント ノード」を表します。マウスを点の上に置くだけで、その日のイベントが表示されます。

推定ダウンロード数は、ストアでの実際のアプリのダウンロード数の推定値です。

推定ダウンロード データは、各変更がユーザーのダウンロード動作に与える影響を理解するのに役立ちます。

「オレンジ色のドット - イベント ノード」に関連付けることで、各メタデータ、クリエイティブ、イベントの変更がダウンロード数の増加につながったかどうかを評価できます。更新後にダウンロード数が大幅に増加した場合は、更新戦略が効果的であることを示します。そうでない場合は、戦略を再評価して最適化する必要があります。

例えばTikTokの場合、8月6日のバージョンアップで明らかにダウンロード数が増加しており、TikTokにとって効果的なアップデートだったことが分かります！


「推定ダウンロード数」に関する追加データを表示するには、上の画像の「詳細を表示」をクリックしてください。

推定収益は、ストアでの実際のアプリ収益の推定値です。

推定収益データを使用すると、各変更がアプリの収益性に与える影響を評価できます。

「オレンジ色のドット - イベント ノード」に関連付けることで、どのアップデートが収益の増加につながったかを追跡し、収益化戦略を最適化できます。

「推定収益」に関する追加データを表示するには、下の画像の「詳細を表示」をクリックしてください。

カテゴリランキングデータは、特定のカテゴリ内でのアプリの競争力を理解するのに役立ちます。これを「オレンジ色のドット - イベントノード」と組み合わせることで、各変更がランキングに与える影響を評価し、アプリの市場ポジションを強化する戦略を特定できます。

アップデート後にカテゴリーランキングが向上すれば、アップデートによってアプリの市場競争力が高まったことを示します。ランキングが下がった場合は、さらなる最適化が必要です。

「カテゴリーランキング」に関する追加データを見るには、下の画像の「もっと見る」をクリックしてください。

📒注:カテゴリランキングチャートシステムでは、デフォルトですべてのカテゴリが表示されますが、重点的に表示したいカテゴリを選択できます。水平軸の下の特定のカテゴリをクリックするだけで、フォローしたくないカテゴリの選択を解除できます。

👉「カテゴリーランキング」機能について詳しく知りたい場合は、この記事をご覧ください： FoxData「カテゴリーランキング」でアプリのマーケティング効率を高める方法

キーワードランキングの傾向データは、検索結果におけるアプリのパフォーマンスを理解するのに役立ちます。これを「オレンジ色のドット - イベントノード」に関連付けることで、各キーワードの最適化の効果を追跡し、検索ランキングへの影響を評価できます。

キーワードランキングの変化を観察することで、どのキーワード最適化戦略が効果的かを特定し、アプリの可視性をさらに高めることができます。

「ランク付けされたキーワード」に関する詳細なデータを表示するには、画像の下の「詳細を表示」ボタンをクリックします。

受け取った評価データは、アプリに対するユーザーの満足度を理解するのに役立ちます。「オレンジ色のドット - イベント ノード」と組み合わせることで、各更新がユーザーの評価に与える影響を評価し、どの変更がユーザー エクスペリエンスを向上させたかを特定できます。

評価の変化を分析することで、どの更新戦略がユーザー エクスペリエンスを向上させたかを判断し、それに応じて製品の機能とサービスを継続的に改良することができます。

「評価」に関する詳細なデータを表示するには、画像の下の「詳細を表示」ボタンをクリックしてください。

👉まず「評価」機能について詳しく知りたい場合は、この記事をご覧ください: 「レビューと評価」機能を使用してターゲットを絞ったマーケティング戦略を作成する方法

「受信したレビュー」には、「削除されていないレビュー」や「削除されたレビュー」など、選択した期間の新規レビューの主な数値の変化が表示されます。さらに、このセクションには「アクティブなレビュー」と「削除されたレビュー」が含まれており、関連データの星評価分布がさらに表示されます。

「受信したレビュー」と「オレンジ色のドット - イベント ノード」を組み合わせることで、変更による具体的な影響を評価できます。

「アクティブなレビュー」と「削除されたレビュー」の星評価分布と「オレンジ色のドット - イベント ノード」を組み合わせることで、各アップデートに対するユーザーの具体的な反応を把握できます。これにより、潜在的な問題や改善領域を特定し、アプリを継続的に最適化できます。

「レビュー」に関する詳細なデータを表示するには、画像の下の「詳細を表示」ボタンをクリックします。

👉まず「レビュー」機能について詳しく知りたい場合は、この記事をご覧ください: 「レビューと評価」機能を使用してターゲットを絞ったマーケティング戦略を作成する方法

競合他社を調査したい場合は、競合他社を直接検索して「追跡」することができます。最終的には、この機能内で競合他社の影響分析を行うことができます。

競合他社の「イベント ノード」がアプリのパフォーマンスに影響を与えるかどうかを観察する場合は、「影響分析」セクションの上部にある「+ 競合他社を追加」を直接実行できます。



次に、推定ダウンロード数、推定収益、カテゴリランキング、ランク付けされたキーワードの傾向、受信した評価、受信したレビューのグラフに、競合他社の「イベントノード」を表す紫色の点が多数表示されます。これらの紫色の点の周りのデータに異常な変化があるかどうかを直接観察できます。

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「ASO 影響分析」の価値は何ですか?

ASO 影響分析は、アプリストア最適化 (ASO) 研究者向けに特別に設計された強力な ASO ツールで、アプリのパフォーマンスをより効率的に管理および最適化するのに役立ちます。この機能がもたらす主なメリットは次のとおりです。

1. 自動変更検出と追跡

ASO 影響分析は、テキスト メタデータ、アプリの動作、カスタム イベントの変更のタイミングを自動的に識別できます。この自動検出と追跡により、手動での記録と分析の作業負荷が大幅に軽減され、戦略の最適化と実行に集中できるようになります。

2. ASOアップデートの影響を評価する

3. 競合他社の戦略変更の特定

ダウンロード数の急激な増加や減少など、パフォーマンスが異常な期間に競合他社のテキスト メタデータ、アプリの動作、カスタム イベントの変化を自動的に識別できます。これにより、競合他社の ASO 戦略の変更を迅速に追跡して理解し、市場の変化に応じて自社の戦略を迅速に調整できるようになります。

ASO 影響分析は、ASO 研究者に包括的で自動化された効率的なツールを提供し、より短時間でよりスマートな最適化の決定を下し、アプリ市場のパフォーマンスを大幅に向上させるのに役立ちます。

よくある質問

Q: 「ASO 影響分析」機能の主な目的は何ですか?

A: ASO 影響分析は、変更の検出を自動化し、ASO 更新の影響を評価し、競合他社の戦略の変更を特定して、研究者によるアプリのパフォーマンス管理と最適化を効率的に強化します。

Q: 「ASO 影響分析」を利用して競合他社を分析できますか?

A:もちろんです。ページの左上隅にある「+競合他社を追加」オプションを選択して、競合他社とアプリを比較および分析することもできます。さらに、右上隅にある「推奨競合他社」を選択して、競合他社の「ASO 影響分析」を個別に実行することもできます。

Q: 日付をフィルタリングするときにカスタムの日付範囲を選択できますか?

A:もちろんです。日付フィルター オプションの後に、「カスタマイズ」ラベルとアイコンがあり、「イベント タイムライン」と「影響分析」の両方でカスタムの日付範囲を選択できます。

Q: アプリの「イベントタイムライン」の下部に「これ以上利用できません」と表示されるのはなぜですか?

A: 「イベント タイムライン」セクションを使用する場合、FoxData はデフォルトの時間ディメンションを 30 日に設定します。「イベント タイムライン」には、この時間枠内のイベントが表示されます。選択した時間ディメンションは上部で確認できます。より長い時間ディメンションを選択すると、より多くのイベントが表示されます。

Q: 「ASO 影響分析」機能の使い方に関するチュートリアルはありますか?

A:はい、FoxDataでは「ASOインパクト分析」機能を最大限に活用するための包括的なチュートリアルとサポートドキュメントを提供しています。   FoxData のブログまたはヘルプ センター。