ASOを単独で管理するか、チームの一員として管理する場合は、一年を通じてさまざまな国のアプリリストの更新を追跡する必要があります。実際にビジネスに影響を与えたアップデートを特定し、それらの最適化に重点を置くことは難しいかもしれません。
しかし、FoxDataの「ASOインパクト分析」は、この問題を簡単に解決するのに役立ちます。
「ASOインパクト分析」には、「イベントタイムライン」と「インパクト分析」が含まれています。
「イベントタイムライン」は、「テキストメタデータ」「アプリの動作」(バージョン、インアプイベント、インアプ購入、メタ広告クリエイティブ)、注目、および「カスタムイベント」といったアプリストアリスティングのさまざまな側面に対して変更が行われた時点を自動的に特定します。
「インパクト分析」は、「イベントタイムライン」と関連する推定ダウンロード数、推定収益、カテゴリランキング、ランク付けキーワードの傾向、受け取った評価、受け取ったレビューを表示し、複数の観点からデータを分析するためのお手伝いをします。
なぜ「ASOインパクト分析」が必要ですか?
ASOインパクト分析は、アプリストア最適化(ASO)の研究者がアプリのパフォーマンスを効率的に管理・最適化するために特に設計された強力なASOツールです。以下は、この機能がもたらす主な利点です:
1. 自動変更の検出と追跡
ASOインパクト分析は、テキストメタデータ、アプリの動作、カスタムイベントの変更のタイミングを自動的に特定し、追跡することができます。この自動検出と追跡により、手動での記録と分析の作業量が大幅に減少し、戦略の最適化と実行に集中することができます。
2. ASOアップデートの影響の評価
ASOインパクト分析は、各ASOアップデートの実際の影響を評価し、データに基づいてより適切な意思決定をするのに役立ちます。
イベントや変更がランキングの改善、ダウンロード数の増加、収益の成長、評価の向上につながったかどうかを分析することで、より効果的な最適化戦略を正確に判断することができます。
3. 競合相手の戦略変更の特定
突然のダウンロード数の増減など、パフォーマンスが異常な期間において、競合他社のテキストメタデータ、アプリの動作、カスタムイベントの変更を自動的に特定することができます。これにより、市場の変化に迅速に対応するために、自社の戦略を適時に調整することができます。
ASOインパクト分析は、ASO研究者に包括的で自動化された効率的なツールを提供し、彼らがより少ない時間でよりスマートな最適化の意思決定を行うのに役立ちます。
どのようにして業務の支援に活用できますか?
イベントタイムライン
「ASOインパクト分析」機能を使用すると、最初に自動的に表示されるのは「イベントタイムライン」というセクションです。
「イベントタイムライン」は、直感的なタイムラインビューを提供し、特定の時点でアプリのすべての重要なイベントと変更を示します。これには、「テキストメタデータ」、「アプリの動作」(バージョン、インアプイベント、インアプ購入、メタ広告クリエイティブ)、注目、および「カスタムイベント」が含まれます。これにより、アプリの開発履歴を一目で把握することができます。
📒注意:最初にスクロールして一番下までいっても「利用できるものはありません」と表示され続け、スクロールを続けることができない場合でも心配しないでください。これは、「日付」でフィルタリングを行っていないためです。ページのデフォルトの「日付」は「過去30日」に設定されています。もっと表示したい場合や特定の期間を選択したい場合は、上部の日付を選択してください。
自社のアプリを追跡するだけでなく、イベントタイムラインを使用して競合他社を監視することもできます。上部の青い「+競合他社を追加」ボタンをクリックして、比較するための競合他社を選択するだけです。
特定の時点で競合他社の変更とイベントを表示し、彼らのASO戦略を分析することができます。これにより、貴重な市場情報を入手し、より良い競争に対応できるようになります。
📒注意:現在、この機能は同時に1つの競合他社をサポートしています。
インパクト分析
このセクションは、「イベントタイムライン」の右側に位置しています。「インパクト分析」をタップすると、アクセスできます。
「イベントタイムライン」と同様に、このセクションのフィルタオプションはすべて上部にあります。そこで、時間、デバイス、イベントノード、カスタムイベントをフィルタリングすることができます。
📒注意:最初は「アプリの動作-バージョン」のみがデフォルトで選択されているため、「イベントノード」をクリックして、フォーカスしたい特定の次元(テキストメタデータ、アプリの動作、カスタムイベントなど)を選択する必要があります。
「インパクト分析」は、「イベントタイムライン」と関連するデータを表示します。推定ダウンロード数、推定収益、カテゴリランキング、ランク付けキーワードの傾向、受け取った評価、受け取ったレビューを含みます。これにより、複数の次元からデータを分析することができます。
📒注意:チャート内のすべての次元のオレンジの点は、「イベントノード」を表します。ドットにマウスを合わせると、その日のイベントが表示されます。
推定ダウンロード数
推定ダウンロード数は、ストアでの実際のアプリダウンロードの推定値です。
推定ダウンロードデータは、ユーザーのダウンロード動作への各変更の影響を把握するのに役立ちます。
「オレンジドット-イベントノード」と結び付けることで、各メタデータ、クリエイティブ、またはイベント変更がダウンロードの増加につながったかどうかを評価することができます。アップデート後のダウンロードの大幅な増加がある場合、そのアップデート戦略は効果的であることを示しています。そうでない場合は、戦略を見直して最適化する必要があります。
たとえば、TikTokの場合、8月6日のバージョンアップデートは明らかにダウンロードの増加につながり、これがTikTokにとって効果的なアップデートであったことを示しています!
上記の画像の「詳細を表示」をクリックして、「推定ダウンロード数」の追加データを表示します。
推定収益
推定収益は、ストアでの実際のアプリ収益の推定値です。
推定収益データにより、各変更がアプリの収益性に与える影響を評価することができます。
「オレンジドット-イベントノード」と結び付けることで、収益の増加につながったアップデートを追跡し、収益最大化の戦略を最適化することができます。
以下の画像の下部の「詳細を表示」をクリックして、「推定収益」に関する追加データを表示します。
カテゴリランキング
カテゴリランキングデータは、特定のカテゴリ内でのアプリの競争力を理解するのに役立ちます。これを「オレンジドット-イベントノード」と組み合わせることで、各変更がランキングに与える影響を評価し、アプリの市場ポジションの向上に寄与する戦略を特定することができます。
アップデート後のカテゴリランキングの改善がある場合、アップデートがアプリの市場競争力を高めたことを意味します。ランキングが下がる場合は、さらなる最適化が必要です。
以下の画像の下部の「詳細を表示」をクリックすると、「カテゴリランキング」に関する追加データを表示します。
📒注意:カテゴリランキングチャートシステムでは、デフォルトですべてのカテゴリが表示されますが、フォーカスしたいカテゴリを選択できます。水平軸の下にある特定のカテゴリをクリックして、フォローするカテゴリを選択解除します。
ランク付けキーワードの傾向
キーワードのランキング傾向データは、検索結果でのアプリのパフォーマンスを把握するのに役立ちます。これを「オレンジドット-イベントノード」と結び付けることで、各キーワードの最適化の効果を追跡し、検索ランキングへの影響を評価することができます。
キーワードのランキングの変化を観察することで、効果的なキーワード最適化の戦略を特定し、アプリの可視性を向上させることができます。
以下の画像の下部の「詳細を表示」ボタンをクリックして、「キーワードランキング」に関する追加データを表示します。
受け取った評価
受け取った評価データは、ユーザーのアプリに対する満足度を理解するのに役立ちます。「オレンジドット-イベントノード」と組み合わせることで、各アップデートがユーザーの評価に与える影響を評価し、どの変更がユーザーエクスペリエンスを向上させたかを特定することができます。
評価の変化を分析することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させたアップデート戦略を特定し、引き続き製品の機能とサービスを改善することができます。
以下の画像の下部の「詳細を表示」ボタンをクリックして、「評価」に関する追加データを表示します。
受け取ったレビュー
「受け取ったレビュー」は、選択した期間の新しいレビューの主な数値の変化、「削除されていないレビュー」と「削除されたレビュー」を示しています。さらに、このセクションには、関連データのスターレーティングの分布を表示する「アクティブなレビュー」と「削除されたレビュー」も含まれています。
「受け取ったレビュー」と「オレンジドット-イベントノード」を組み合わせることで、変更の具体的な影響を評価することができます。
「アクティブなレビュー」と「削除されたレビュー」のスターレーティングの分布は、「オレンジドット-イベントノード」と組み合わせることで、各アップデートに対するユーザーの具体的な反応を把握することができます。これにより、潜在的な問題や改善の余地を特定し、アプリの継続的な最適化を行うことができます。
以下の画像の下部の「詳細を表示」ボタンをクリックして、「レビュー」に関する追加データを表示します。
👏エキスパートのヒント:
競合他社を研究したい場合は、直接検索してから「追跡」することができます。最終的には、この機能内で他社のインパクト分析を分析することができます。
競合他社の「イベントノード」が自社のアプリのパフォーマンスにどのような影響を与えるかを観察したい場合は、「インパクト分析」セクションの上部にある「+競合他社を追加」を直接クリックしてください。
すると、推定ダウンロード数、推定収益、カテゴリランキング、ランク付けキーワード傾向、評価の受け取り、およびレビューの受け取りのチャートでは、競合他社の「イベントノード」を表す紫の点がたくさん表示されます。これらの紫の点の周りのデータに異常な変化があるかどうかを直接観察することができます。
「ASOインパクト分析」の可能性と実用性は、私たちがこれまでに話した範囲をはるかに超えています。特定のニーズに合わせてこの機能を探索して活用してみてください!
信じてください、
FoxDataはあなたの期待を超えるでしょう!
すべてのFoxDataブログセクションのコンテンツ、レイアウト、およびフレームコードは、元のコンテンツおよび技術チームに帰属し、転載と引用については、出典とリンクを明示しない場合は法的責任が追及されます。