あるフィットネスアプリがFoxDataを活用してキーワードカバレッジを60％拡大し、獲得コストを28％削減した方法

背景: 強力な製品が低成長に陥る

この健康とフィットネスのアプリは、ワークアウトの追跡、栄養の記録、体重管理に重点を置いており、データの洞察と日常的なガイダンスを通じてユーザーがより健康的な習慣を身に付けられるように支援します。

この製品は、東南アジアに拠点を置く20人のスタートアップチームによって構築され、最初の1年以内に確固たる現地の評判と強い顧客維持率を獲得しました。

しかし、競争が激化するにつれて、いくつかの成長課題が明らかになりました。

• キーワードランキングは依然としてトップ 20 圏外にあり、オーガニック トラフィックが制限されています。
• 広告費は上昇し続け、海外市場からのROIは低いままでした。
• ASO と広告データはサイロ化されていたため、どのキーワードが実際にコンバージョンを促進したかを特定することが困難でした。
• 現地戦略が海外での成功を再現できなかったため、世界展開は期待どおりに進みませんでした。

「当社の製品は完成しており、ユーザーも忠実です。しかし、数字がまったく動きませんでした。」

—アレックス・モーガン |グロースマネージャー

課題：方向性の欠如

急成長するフィットネス市場において、問題は投資ではなく、組織構造の欠如でした。チームには体系的な成長の枠組みが欠けていました。

1. ランダムなキーワード選択:直感と短期的なランキングの変化によって決まります。

2. ブラインド広告: ASA の支出にはフィードバック ループが欠けていました。
3. ローカリゼーションのギャップ:汎用的なコンテンツのため、ラテンアメリカとヨーロッパではパフォーマンスが低迷しています。
4. 人的リソースが限られている:複数の市場データを手動で分析するには能力が不十分です。

解決策: FoxDataの3段階成長フレームワーク

FoxData はプロジェクトの早い段階から参加し、構造化された 3 段階のアプローチを通じてチームがデータ主導の成長方法論を再構築するのを支援しました。

ステージ1：データ診断 - 真のギャップを特定する

契約開始時に、FoxData は包括的なキーワード ベンチマークと競合監査を実施し、機会領域をマッピングしました。

• 競合他社のダウンロードの約 50% は、チームがカバーしていないキーワードからのものでした。
• 「自宅でのワークアウト」や「フィットネス コーチ」などの検索意図の強い用語は検索ボリュームは大きかったものの、メタデータには含まれていませんでした。
• ASO メタデータと広告キーワード間の断絶により、広告予算が無駄になりました。

主なアクション

• 北米、東南アジア、ヨーロッパをカバーする地域キーワードデータベースを構築しました。
• 5 つの主な競合他社の ASA 入札とオーガニック カバレッジを追跡しました。
• 80 以上の機会キーワードを識別し、変換の意図と競争レベル別に注釈を付けました。

「FoxData によって可視性が向上し、私たちが見逃していた部分が正確に示されました。」

— プロダクトマネージャー

ステージ2：構造化された最適化 - 成長のリズムを見つける

FoxData導入以前、チームの最適化プロセスは混乱を極めていました。ランキングが変動するたびに、その場しのぎの対応に追われていました。キーワードを微調整し、説明文を書き直し、入札額を調整し、そして何かうまくいくことを期待して待つ、という状況でした。

FoxData は、推測のサイクルから規律ある実験のリズム、つまり構造、明確さ、測定可能な進歩をもたらす繰り返し可能なシーケンスへと変換するのに役立ちました。

各サイクルの目標は 1 つ、テストする項目は少なく、正しくテストすることです。

1. 明確化のためのクラスタリング

最初のステップは、混乱の中に秩序をもたらすことでした。

FoxData のキーワード エクスプローラーを使用して、チームは何千もの潜在的な検索用語を、コア、成長、実験の 3 つのクラスターにグループ化しました。

コアキーワードは、信頼性が高く、パフォーマンスが高く、意図的に安定しているという点で、彼らのアンカーとなりました。成長キーワードは、新しい市場へのリーチを拡大しました。2週間ごとにローテーションする実験的なキーワードは、発見のための「ラボ」となり、既存の成果を損なうことなく、クリーンなA/Bテストを行うことができました。

最初の 1 か月以内に、各クラスターは明確なパフォーマンス パターンを示し、チームの焦点がより明確になりました。どの単語が最も重要であるかを推測する必要がなくなりました。

2. 意図を持って実験する

FoxData は、すべてを一度に書き直すのではなく、一度に 1 つの変数ずつ精密テストを行うように指示しました。

彼らは字幕、プロモーション文、説明文の最初の100文字を個別にテストし、統計的に有意な結果が得られるまで、各テストを少なくとも10日間実行しました。目標は単にインプレッション数を増やすことではありませんでした。コンバージョン行動を真に変化させた要因を解明することでした。どの単語がユーザーのスクロールを止めさせたのか？どのフレーズが様々な地域でネイティブに感じられるのか？

彼らは初めて、本能ではなくデータに裏付けられた答えを得たのです。

3.有料広告とオーガニック広告のパフォーマンスを同期する

ASA Intelligenceにより、チームはついに有料広告とオーガニック広告という、これまで別々に存在していた 2 つの世界を結び付けることができました。

Apple Search Adsで高いCTRとCVRを記録し、非常に優れたパフォーマンスを示したキーワードは、関連性を高めるためにオーガニック検索のメタデータにフィードバックされました。オーガニック検索でのランキングが上昇するにつれて、同じキーワードへの支出は徐々に削減されました。

これは自己強化的なループになりました。広告で効果があったものは ASO を改善し、ASO で効果があったものは今度は広告のコストを安くしました。

4. リアルタイムで行動する

キーワードアラートダッシュボードを通じて、チームは新たな種類の敏捷性を獲得しました。

キーワードのランクが突然急上昇または急降下すると、ダッシュボードは即座にフラグを立てます。

自動入札ルールが作動し、オーガニックな上昇傾向にあるキーワードの入札額を引き下げ、サポートが必要な新興キーワードや不安定なキーワードに予算を再配分しました。パニックに陥る必要はもうありません。実際のシグナルに基づいて、スマートかつタイムリーな調整が行われます。

5. ユーザーの声に耳を傾ける

最後のレイヤーでは、 AI Review Insights がユーザーの声を SEO の貴重な情報に変換しました。

「自宅でのワークアウト」「簡単な腹筋ルーチン」 「器具を使わないプラン」といった、ユーザーが自分の体験を説明するときに自然に使う言葉が、その後のテスト サイクルで新しいキーワード候補になりました。

これにより、ブランドの表現方法と視聴者の検索方法の間のギャップが埋められました。

6週間後：目に見える変化

その影響は即座に目に見えて現れました。

• キーワードランキングの変動性が35%減少しました。
• 主要な検索用語は3週間連続でトップ10位を維持しました。
• 価値の低いキーワードが削減されたため、ASA 獲得コストが減少しました。
• 総キーワード カバレッジが拡大し、これまで無視されていたロングテールの高意図セグメントも含まれるようになりました。

ステージ3：グローバルローカリゼーション – 文化の境界を越える

これまでの世界展開では、逐語的な翻訳に頼り、広告クリエイティブを再利用していたため、地域ごとのニュアンスが考慮されていなかった。

FoxData の Global Market Overview & Localization Panelを使用して、チームは主要な地域行動の違いを明らかにしました。

• ヨーロッパ: 「ガイド付きワークアウト」や「習慣トラッカー」に関連する検索が好まれます。
• 東南アジア： 「無料トレーニングアプリ」と「カロリーカウンター」の検索ボリュームが増加。
• ラテンアメリカ: 「モチベーション」や「運動計画」など、コミュニティ主導のフィットネス用語に重点を置きます。

これらの洞察に基づいて、チームは市場ごとに異なるキーワード戦略とクリエイティブ アセットを構築し、それに応じてアプリ ストアのリストとスクリーンショットを更新しました。

3か月後の結果:

• ヨーロッパ：ダウンロード数42%増
• 東南アジア：クリックスルー率が35%上昇
• ラテンアメリカ：買収コストが28%減少

結果：データに基づく意思決定の力

3 段階の最適化フレームワークを実装してから 90 日以内に、パフォーマンス メトリックが全面的に改善されました。

• キーワードカバレッジが60%増加
• 主要市場でトップ10のキーワード数が倍増
• 平均獲得コストは28%減少
• 海外の月間アクティブユーザー数は37%増加

さらに重要なことは、チームが直感から洞察に基づいた意思決定へと移行し、反復可能かつ拡張可能な成長プロセスを確立したことです。

「FoxData は、成長の実行から成長の理解へと移行するのに役立ちました。」

—ライリー・アダムス |創設チームメンバー

結論：持続可能でスケーラブルな成長エンジンの構築

FoxData のおかげで、かつては停滞していたこのフィットネス アプリは、世界的な影響力を持つパフォーマンス重視の製品へと進化しました。

主な変化は次の通りです。

• 散発的な実験から構造化されたリズムまで。
• 直感からデータに基づく判断へ。
• 直接翻訳から設計によるローカリゼーションへ。

世界で最も競争の激しいアプリカテゴリーの 1 つにおいて、FoxData はチームがデータと予測可能性を活用した成長エンジンを構築するのを支援しました。

次のステップ: データに基づいて成長を築く

インディー開発者であっても、世界規模のチームであっても、FoxData は、早期の可視性追跡から高度なマルチ市場成長戦略まで、ASO のあらゆる段階で卓越した価値を実現する柔軟なプランを提供します。

FoxData を使用すると、キーワード分析、ローカリゼーションの洞察、競合情報の完全なスイートにアクセスできます。これらはすべて、成長の収益を最大化するように設計された非常に費用対効果の高い価格で提供されます。

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FoxData — データから予測可能な成長へ。