コンバージョン率120％向上 — 金融アプリがFoxDataでASAとASOを統合した方法

業種: 金融​​​​​

プラットフォーム: iOS / Google Play​​​​​​​

背景

2025年、経済の不確実性により世界的なマーケティング予算が削減される中、金融アプリチームは共通のジレンマ、つまり有料顧客獲得に過度に依存せずに成長を維持する方法に直面しました。

ある中規模の金融アプリでは、この課題は確定申告と投資シーズンにピークを迎えました。この時期はキーワード競争が激化し、CPIが急上昇する時期でした。問題はトラフィック生成ではなく、効率性でした。

「有料検索キーワードに多額の費用を費やしていましたが、オーガニック検索での可視性とインストールコンバージョンが追いついていませんでした。」

彼らの目的は明確でした。

• オーガニックキーワードのカバレッジを強化して、ASA への依存を減らします。

• データドリブンのクリエイティブとメタデータの最適化を通じて、検索トラフィックからのコンバージョン率を向上させます。

• 有料露出がオーガニックランキングを置き換えるのではなく強化する、持続可能なキーワード ループを構築します。

チャレンジs

チームは、効率を制限する 3 つの特定のボトルネックに直面しました。

1.キーワードの重複と 予算の無駄​​​​​​​

同社の ASA キャンペーンは、「投資アプリ」や「株価トラッカー」といった幅広い金融関連用語をターゲットにしていましたが、多くのキーワードがすでにオーガニックランキングで上位にランクインしていたため、無駄な有料広告費が発生していました。

2.有料検索からのコンバージョン率が低い 渋滞​​​​​​

インプレッション数は好調だったにもかかわらず、App Storeの製品ページのコンバージョン率は競合他社に遅れをとっていました。チームは、どのクリエイティブ要素やメッセージが購買意欲の高いオーディエンスに実際に響いたのかを把握できていなかったのです。

3.リアクティブ最適化ワークフロー

パフォーマンスが低下すると、メタデータと入札額が頻繁に調整されていました。 競合他社のベンチマークやトレンドアラートがなかったため、チームはキーワードの変化や入札額の急増をタイムリーに予測することができませんでした。

ソリューション​

チームは 8 週間にわたって、 FoxDataのASOツール、キーワード分析、 ASA分析を使用して、 ASO と ASA の調整フレームワークを再構築しました。

1.キーワードギャップと有料広告とオーガニック広告の重複を特定する

チームは FoxData のキーワード分析を使用して、有料およびオーガニックのパフォーマンス全体にわたって200以上のキーワードをマッピングしました。

• すでにオーガニック検索で上位 5 位にランクされている 42 個の重複した有料キーワードを特定しました。

• 競合他社が優勢だがアプリがインデックスしていなかった、検索意図が高くボリュームが中程度のキーワード (「税金計算機」、「自動投資」、「ポートフォリオ トラッカー」) を 28 個見つけました。

アクション: ASA 予算の 15% を未活用の発見用語に再割り当てしました。

影響: 2 週間以内に全体の CPI が 18% 低下しました。

2.データ駆動型メタデータの再設計

FoxDataのASOレポートを用いて、チームはトップクラスのパフォーマンスを誇る金融アプリのメタデータとビジュアル構造をベンチマークしました。その結果、明確なパターンが浮かび上がりました。それは、上位のアプリは簡潔でアクション主導型のサブタイトルと、ROIとセキュリティを強調するミニマルなスクリーンショットを使用していたことです。

アクション：

• サブタイトルを更新しました：「ポートフォリオの取引と管理」→「投資を自動化。よりスマートに成長。」

• FoxData の信頼スコア モデルを使用してキーワード フィールドを書き直し、ランキング確率が 75 以上の金融関連のフレーズに重点を置きました。

• FoxData を使用してスクリーンショットの A/B テストを実施し、ビジュアルを高パフォーマンスのカテゴリ基準に合わせました。

2年後の結果 メタデータの更新:

• 平均キーワードランキングが31位から12位に向上

• 店舗コンバージョン率が21%上昇

• 「金融」カテゴリーの可視性スコアが28%上昇

3.リアルタイムASA-ASO統合

FoxData の ASA 分析を通じて、チームはASA インプレッションがオーガニック ランキングの動きにどのような影響を与えるかを監視しました。

• A SA 露出度の高いキーワードでは、 10 日以内に11～14% のオーガニック リフトが見られました。

• データを相互参照することで、チームはすでにオーガニックな上昇傾向にあるキーワードの入札を一時停止しました。

結果:総トラフィック量を維持しながら、冗長な支出を 22% 削減しました。

次のステップ

この成功を受けて、チームは、あらゆるアプリのカテゴリと規模に合わせて設計された統合エコシステムであるFoxData Solutionsを追加して戦略を拡大しています。

FoxData は、財務および生産性ツールからモバイル ゲームやエンタープライズ ASA エージェンシーに至るまで、チームがASO、ASA、競合情報全体の分析情報を統合できるようにし、よりスマートで迅速な成長決定を下せるよう支援します。

FoxData は、取得ワークフローと最適化ワークフロー全体でデータを橋渡しすることで、規模やカテゴリに関係なく、すべてのチームがより高速、正確、かつ持続的に業務を遂行できるようにします。

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結果

FoxData 主導の最適化を 2 か月実行した結果、金融アプリは測定可能で持続可能な効率性の向上を達成しました。

結果の概要

変換効率120%以上

オーガニックランキング上昇率 +61%

有償費用の24%削減

これらの改善により、競争の激しい税務シーズン中にアプリのパフォーマンスが安定するだけでなく、有料チャネルとオーガニック チャネルが相互に補完し合う自己強化的な成長ループも生まれました。

学んだ教訓

ASA と ASO のキーワード データを調整することで、予算の重複がなくなり、効率が 2 倍になります。

2.タイミングは予算に優先します。

FoxData のキーワードトレンドシグナルに早期に対応することで、中規模のチームが高額予算の広告主と競争できるようになりました。

3.可視性は継続的なループです。

メタデータ、クリエイティブ、入札は一緒に進化する必要があり、FoxData はそのプロセスをリアルタイムで測定可能にします。

💡 アプリチームのためのポイント

フィンテックのスタートアップを拡大する場合でも、複数市場の ASA キャンペーンを管理する場合でも、統合データなしでの成長はコストがかかります。

FoxData はあなたのチームに次の優位性をもたらします:

✅ 有料キーワードとオーガニックキーワードの重複を即座に識別します。

✅ 信頼性ベースのキーワードスコアリングを使用してメタデータを最適化します。

✅ ASA の競争とクリエイティブの更新をリアルタイムで監視します。

✅ ASO と ASA の影響を 1 つの測定可能なループに接続します。

FoxDataを活用して、キーワードの支出を長期的な可視性に変えましょう。

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