Les nouvelles restrictions sur la confidentialité des consommateurs ont considérablement modifié le paysage des marketeurs numériques au cours des cinq dernières années. Avec l'arrivée de l'ère de la confidentialité, tous les marketeurs doivent s'adapter aux changements dans le suivi des données des consommateurs. L'AppTrackingTransparency d'Apple, introduit l'année dernière, a eu le plus grand impact jusqu'à présent, en modifiant la manière dont les praticiens des réseaux sociaux peuvent cibler et évaluer les audiences pour leurs campagnes.
L'un des obstacles les plus importants pour les marketeurs des réseaux sociaux a été la perte du signal iOS, ce qui a considérablement réduit leur capacité à cibler, personnaliser, évaluer et optimiser leurs activités de campagne sur les appareils Apple. Et les défis ne s'arrêtent pas là. Google prévoit également de limiter les cookies tiers sur Chrome et de suivre une voie similaire à celle d'Apple sur les appareils Android. Ces changements rendront obsolètes de nombreuses stratégies de pointe.
Indéniablement, l'éditeur publicitaire le plus touché par le changement d'Apple est Meta (anciennement connu sous le nom de Facebook). Dans un article de centre d'aide, Meta a expliqué le changement pour les annonceurs et a offert des recommandations pour l'avenir de la publicité sur Facebook dans cette nouvelle ère de confidentialité.
Les conseils de Meta pour les marketeurs incluent l'utilisation d'audiences larges pour l'inclusion et l'utilisation de l'expansion du ciblage. Ces stratégies visent à fournir à Facebook plus d'options de ciblage en l'absence du signal iOS qui alimentait le reciblage des audiences.
Les marketeurs des réseaux sociaux déplacent leur focus du ciblage de petites audiences à l'utilisation du système de diffusion de Facebook pour découvrir les audiences les plus appropriées pour leurs annonces. Le ciblage large, qui était auparavant une tactique de soutien, devient maintenant l'option principale pour atteindre de nouvelles audiences ou des audiences moins ciblables.
Selon Facebook, le ciblage large devient de plus en plus efficace, et l'entreprise travaille activement à l'améliorer en réponse aux changements d'Apple.
L'expansion du ciblage est une évolution continue pour toutes les campagnes sur Facebook. En permettant au système d'atteindre un groupe plus large de personnes que celles définies dans les sélections de ciblage détaillées, les marketeurs peuvent améliorer les performances de leurs campagnes. Le système de diffusion publicitaire de Facebook utilise les données démographiques, les centres d'intérêt et les comportements comme guide, tout en évaluant dynamiquement les performances et en élargissant l'audience si de meilleures opportunités de performance sont trouvées.
Depuis l'introduction de l'AppTrackingTransparency d'Apple, les marketeurs expérimentent différentes stratégies pour s'adapter au ciblage publicitaire social à l'ère de la confidentialité.
Bien que les pools de reciblage aient diminué, le reciblage en tant que pratique est toujours pertinent pour les annonceurs sociaux. Cependant, ils utilisent désormais le reciblage de manière légèrement différente qu'auparavant.
Les audiences personnalisées du site web (WCA) sont limitées, mais pas disparues
Toujours des données iOS : Malgré la majorité des utilisateurs iOS qui refusent le suivi tiers, certains grands sites web et applications peuvent toujours prendre en charge les annonces de reciblage WCA avec leur visibilité iOS restante. Les petites entreprises disposant de données de première partie limitées peuvent avoir des difficultés dans ce domaine.
Les données non-iOS sont toujours viables : Environ 55,5 % du trafic mobile sur navigateur aux États-Unis provient d'iPhone, laissant environ 40 % du trafic Android et d'autres systèmes d'exploitation mobiles toujours actifs. Les marques internationales peuvent toujours mener des campagnes de reciblage efficaces en ciblant les utilisateurs non-iOS. Google a également annoncé des améliorations futures de la confidentialité pour Android qui pourraient être plus favorables aux annonceurs.
Une plus grande dépendance à d'autres types de reciblage
Audiences basées sur des listes de clients (audiences CRM) : Les marketeurs peuvent télécharger des listes d'identifiants de clients hors ligne, tels que des numéros de téléphone et des adresses e-mail, pour cibler à nouveau des utilisateurs sur les plateformes sociales. Les taux de correspondance peuvent varier de 50 % à 80 %, permettant aux entreprises disposant d'une grande base de clients de créer des audiences hautement ciblables.
Audiences personnalisées d'engagement : Reciblage basé sur les interactions des utilisateurs avec le contenu des médias sociaux, telles que les interactions de profil, les vues de vidéos, les formulaires de leads complétés, la participation à des événements et les interactions avec des publicités.
Audiences personnalisées d'achat social : Création d'audiences en fonction des interactions avec le commerce social, telles que la visite de la page d'accueil, la consultation des détails des produits, l'ajout d'articles au panier et les achats effectués.
Alors que les audiences personnalisées du site web deviennent plus difficiles, certains marketeurs augmentent leurs dépenses pour le ciblage d'audience sociale tiers. Les fournisseurs de données tiers peuvent créer des pools de reciblage à l'aide du suivi anonyme des utilisateurs pour les sites web et les applications, permettant aux annonceurs d'atteindre des utilisateurs qui n'ont pas interagi avec leur marque auparavant. Le ciblage d'audience tiers offre également des opportunités pour atteindre des groupes démographiques de niche et réduire les dépenses inutiles.
À l'ère de la confidentialité, les marketeurs sont confrontés à d'importants défis en matière de ciblage d'audience sociale. Cependant, en adoptant des stratégies alternatives telles que le ciblage large, l'expansion du ciblage et l'exploration d'autres types de reciblage, les annonceurs peuvent toujours atteindre efficacement leurs audiences cibles. Le partenariat avec un service professionnel axé sur les mégadonnées tel que Appranking peut également aider les marketeurs à naviguer dans ces défis et à accroître leur succès publicitaire.
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