Comment une application d'éducation en ligne a augmenté ses installations de 46 % en un mois

Introduction

L'application d'éducation en ligne, qui exploite la technologie Internet pour fournir du contenu éducatif, des ressources et du tutorat personnalisé, a connu une tendance de croissance rapide ces dernières années. Cette augmentation est due aux avancées de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, des technologies de traitement du langage naturel, de l'apprentissage mobile, et est également influencée par la pandémie.

Cependant, cela signifie également que la concurrence au sein de l'industrie de l'éducation en ligne devient de plus en plus féroce. Pour attirer et fidéliser les utilisateurs, ces plateformes innnovent non seulement et offrent des services différenciés, mais cherchent également en permanence des moyens viables pour améliorer leur visibilité. Cela leur permet de garder un avantage concurrentiel sur le marché dynamique.

Notre étude de cas offre un aperçu approfondi de la manière dont une application d'éducation en ligne a réussi à augmenter de 46 % ses téléchargements et à attirer des étudiants potentiels aux États-Unis et au Canada grâce à notre stratégie d'acquisition d'utilisateurs personnalisée.

Histoire de l'application 

Nous sommes ravis de vous raconter l'histoire de notre client, un pionnier dans la communauté de l'éducation en ligne, dont la plateforme est conçue pour améliorer radicalement la manière dont les étudiants s'engagent dans l'éducation. Cette application se distingue par son interface accessible et intuitive qui offre des explications immédiates, mais détaillées, à un large éventail de questions académiques, soutenant ainsi une diversité d'étudiants, du primaire aux niveaux avancés de l'éducation.

Cependant, face à une pression concurrentielle croissante, cette application éducative a progressivement perdu son influence au sein de l'industrie, avec une baisse de ses téléchargements. Par conséquent, ils ont fait appel à nous, chez FoxData, pour obtenir de l'aide dans leurs stratégies d'acquisition d'utilisateurs afin de stimuler les téléchargements de leur application sur le marché américain.

Défis

Le plus grand défi de notre client est la baisse du nombre de téléchargements sur le marché américain. De plus, nous avons constaté que des mots-clés de marque prédominent dans la catégorie Éducation. Pendant ce temps, les mots-clés génériques pertinents doivent faire face à une concurrence intense.

👏Astuces d'experts: Le mot-clé de marque fait généralement référence au nom de l'application. Les mots-clés génériques, les mots-clés non spécifiques à la marque, font référence aux mots-clés autres que les termes de marque qui peuvent être recherchés pour votre application. Les mots-clés de marque contribuent à maintenir et renforcer la présence de la marque, tandis que les mots-clés génériques augmentent la visibilité et touchent les utilisateurs qui ne sont peut-être pas familiers avec la marque. Une approche équilibrée qui inclut les deux types de mots-clés peut aider à maximiser la découvrabilité et le succès d'une application sur les app stores.
 

Solutions

Face à ces défis, nous avons proposé une stratégie globale d'acquisition d'utilisateurs, comprenant les aspects clés suivants :

Stratégie de mots-clés

Notre analyse a révélé que la concurrence pour les mots-clés à haute fréquence n'était pas viable pour notre client, étant donné les budgets publicitaires importants de leurs concurrents. Sachant que la principale métrique pour le classement des applications est le nombre total d'installations, indépendamment du canal d'acquisition, nos spécialistes du marketing d'applications ont choisi de se concentrer sur des mots-clés de fréquence moyenne pour le plan d'acquisition d'utilisateurs de l'application.

👏Astuces d'experts :  Nos experts utilisent la plateforme d'automatisation et d'optimisation d'Apple Search Ads de FoxData pour planifier les mots-clés. Nous examinons les classements de l'application et de ses concurrents, la popularité des mots-clés et la part d'impressions dans l'énorme quantité de données disponibles, puis nous découvrons les mots-clés de fréquence moyenne adaptés pour les intégrer dans les campagnes Apple Search Ads de notre client, ainsi qu'optimiser notre enchère.


Le diagramme suivant montre les étapes que vous pouvez suivre.

En plus de cela, nous avons réalisé qu'il était essentiel de synchroniser les efforts d'optimisation de l'App Store avec les campagnes Apple Search Ads pour les mots-clés de marque. Les mots-clés de longue traîne dans les mots-clés génériques sont également essentiels pour cette stratégie en ce qui concerne les termes de fréquence moyenne.

Analyse des marchés actuels

Pour identifier le marché le plus opportun pour initier la stratégie d'ASO (App Store Optimization), il était nécessaire de mener une analyse dans différents lieux et pays. L'objectif principal de cette analyse était d'indexer les mots-clés associés à la présence de l'application.

Notre conclusion a identifié le Canada comme le pays le plus favorable pour commencer nos efforts, en plus des États-Unis, le pays principal d'opération. Malgré le fait que les métadonnées de l'application d'éducation en ligne ne soient pas entièrement optimisées pour le marché canadien, un nombre significatif d'installations d'applications provenait déjà de cette région. C'est pourquoi notre équipe s'est assurée de développer une stratégie d'ASO pour les principaux pays : les États-Unis et le Canada, en même temps.

Processus d'optimisation

Après avoir convenu avec le client du pays cible, notre équipe a lancé le processus d'optimisation pour le marché canadien et américain, ce qui a impliqué plusieurs étapes supplémentaires.

La première phase a consisté à effectuer une recherche sur les concurrents pour évaluer leurs forces et leurs faiblesses. Nous avons cherché à comprendre les aspects clés de leurs stratégies, notamment :

• Le classement des mots-clés
• Les métadonnées
• Le volume du trafic
• La note moyenne et les avis

Comprendre où les concurrents concentrent leurs efforts nous a permis de raffiner plus efficacement la stratégie d'acquisition d'utilisateurs de l'application.

Ensuite, nous avons entrepris de constituer le noyau sémantique :

Dans un premier temps, nous avons examiné tous les mots-clés pour lesquels l'application était déjà indexée, identifiant ceux susceptibles d'améliorer leur classement. Nos spécialistes ont également intégré à la liste de suivi les mots-clés les plus pertinents pour l'application. Nous avons ensuite classé ces mots-clés en fonction de leur popularité, de leur difficulté et du niveau de concurrence, afin de sélectionner les plus prometteurs pour l'optimisation.

👏Astuces d'experts :  Selon la situation réelle de notre client, nos experts ont principalement sélectionné des mots-clés de longue traîne grâce à la recommandation intelligente de FoxData. Les expressions de mots-clés contenant plusieurs mots sont appelées mots-clés de longue traîne. Ces expressions représentent environ 70 % de tout le trafic de recherche.

Si vous êtes toujours indécis sur la création d'un noyau sémantique, vous pouvez consulter ce blog👉 Guide pour construire un noyau sémantique pour votre application.

Une fois les mots-clés essentiels établis, nous sommes passés à la phase suivante, qui consistait à réviser les composants textuels des métadonnées de l'application. Nous avons créé de nouvelles versions des métadonnées pour l'App Store d'Apple et le Google Play Store, qui ont ensuite été téléchargées et mises à jour sur les plateformes respectives. Cela a initié le processus de réindexation de l'application par les algorithmes des stores.

Résultats

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