Il s'agit d'une application mobile axée sur l'apprentissage personnalisé des langues et la formation à l'oral, visant à permettre à chaque utilisateur de maîtriser une nouvelle langue grâce à des méthodes interactives. L'équipe, basée à Taïwan et composée de 15 membres, s'est forgée une solide réputation sur le marché est-asiatique grâce à son système de correction vocale basé sur l'IA. Dès sa première année, l'entreprise a connu une croissance régulière grâce à un contenu éducatif de haute qualité et à des fonctionnalités communautaires. Cependant, cette croissance a été confrontée à des difficultés :
- Couverture insuffisante des mots clés, avec un volume de recherche quasi stagnant de la part des nouveaux utilisateurs ;
- Baisse du retour sur investissement des campagnes publicitaires, avec des coûts élevés mais des taux de conversion faibles ;
- Faible croissance sur les marchés occidentaux, où les intérêts des utilisateurs locaux diffèrent sensiblement de ceux de l’Asie ;
- Données fragmentées, avec des opérations ASO et publicitaires fonctionnant de manière indépendante, ce qui rend difficile le développement de stratégies unifiées.
« Chaque jour, nous ajustons les mots-clés, réaffectons les budgets, changeons les créations, mais personne ne peut vraiment nous dire ce qui est efficace. »
— Iris Chen | Responsable de la croissance
L'équipe ne manque pas d'efforts ; il lui manque simplement une « feuille de route de croissance ». Elle dispose de données, mais aucune stratégie concrète n'a été élaborée.
Avant de collaborer, leur stratégie de croissance était presque entièrement basée sur l’intuition :
- Sélection de mots clés basée sur « l’expérience » ;
- Optimisation des annonces pilotée par le « ROI quotidien » ;
- Localisation laissée aux traducteurs ;
- Examen des données ? « Pas assez de personnel, on verra la prochaine fois. »
Cela vous semble familier ?
Leurs problèmes ne sont pas uniques : ils reflètent un problème commun à de nombreuses équipes de petite et moyenne taille : des actions sans rythme, des données sans informations.
La première question posée par l'équipe de conseil de FoxData ne concernait pas l'introduction de nouvelles fonctionnalités, mais plutôt :
« Prenez-vous des décisions basées sur des données ou utilisez-vous simplement les données comme excuse ? »
Cette question a incité l’équipe de croissance à réévaluer et à réorganiser son approche fondamentale de la croissance.
Le partenariat a commencé par une analyse complète utilisant la fonction de diagnostic de santé de FoxData pour évaluer la visibilité des mots-clés de l'application.
Aucune supposition, aucune hypothèse : juste un aperçu factuel des performances. L' analyse des mots clés a révélé :
Le rapport paraît très professionnel, mais il a été pour nous un véritable signal d’alarme.
Nous pensions avoir déjà optimisé de nombreux mots-clés, mais les données ont révélé que seule une poignée de termes génèrent réellement des résultats.
— Fiona | Chef de produit
Les résultats du diagnostic de FoxData ont non seulement mis en évidence les zones marquées en rouge comme « à optimiser », mais ont également fourni des recommandations ciblées :
quels mots clés doivent être prioritaires pour améliorer le classement, quelles régions présentent des lacunes potentielles et quels termes méritent d'être ajoutés au pool de tests publicitaires.
Sur cette base, l’équipe a défini la prochaine phase d’action :
Le principal point à retenir de cette étape est qu’ils ont enfin clairement compris le « problème » : ils savent ce qui doit être changé, où des résultats rapides peuvent être obtenus et quels domaines ne justifient plus d’investissement en temps.
Après avoir reçu le rapport de diagnostic, les consultants de FoxData aident l'équipe à transformer les « problèmes » en « plans d'action » —
reconstruire la logique opérationnelle fondamentale de la croissance grâce à l’utilisation d’outils et de rythmes structurés.
En établissant une cadence de croissance, ils développent trois cycles d'optimisation interconnectés à des fréquences variables, alignés sur les recommandations de FoxData.
Fréquence | Actions principales | Outils utilisés | Objectif |
Bihebdomadaire | Mettre à jour les groupes de mots clés, exécuter des tests A/B de métadonnées | Explorateur de mots-clés, Diagnostic de santé | Élargir la couverture et améliorer la pertinence |
Hebdomadaire | Examiner les données publicitaires de l'ASA par rapport aux performances organiques | Créations publicitaires | Minimiser les chevauchements budgétaires et le gaspillage |
Tous les jours | Surveillez les changements de classement et les performances en direct | Mots-clés suivis | Ajustez les enchères et les mots clés en temps réel |
Auparavant, l'équipe réagissait toujours : elle modifiait le texte lorsque le classement baissait, et mettait en pause les publicités lorsque les conversions ralentissaient.
Désormais, chaque changement suit un rythme, soutenu par des données et non par une impulsion.
À l’aide de Keyword Explorer , l’équipe a organisé son vaste ensemble de mots-clés en trois groupes :
Cette structure a apporté de la clarté : d’abord renforcer le noyau, puis étendre la portée efficacement.
Grâce aux tests A/B du profil d'application , l'équipe a mené des expériences itératives sur les titres, les sous-titres et les descriptions, en modifiant à chaque fois un seul élément.
Par exemple, le sous-titre « AI Speaking Coach » a surpassé « AI Pronunciation Tutor » avec un CTR de +17 % en Asie du Sud-Est après 10 à 14 jours.
Le point à retenir ? Les micro-ajustements appuyés par les données surpassent les révisions ponctuelles.
Le diagnostic de santé implique également l’optimisation du diagnostic grâce à l’analyse des métadonnées.
Auparavant, les équipes publicitaires et ASO travaillaient en vase clos.
Grâce aux modules ASA Keywords et Ad Creatives intégrés de FoxData , les deux flux de données se trouvent désormais dans le même tableau de bord.
Le système de FoxData affiche non seulement la distribution des enchères et la popularité des mots-clés, mais révèle également directement ceux qui génèrent des téléchargements grâce à la publicité synchronisée et aux efforts d'ASO. Grâce à la répartition des mots-clés d'enchères, l'équipe peut identifier clairement les termes à fort potentiel (tels que « Duolingo », « traduction », « apprentissage de l'anglais par IA ») en analysant leur exposition et les tendances de clics dans les enchères, ce qui permet d'identifier les mots-clés cibles les plus pertinents pour l'optimisation organique.
Parallèlement, l’ affichage des créations publicitaires a permis à l’équipe d’analyser les performances par plateforme (Facebook, Instagram, YouTube) et de comparer les taux de conversion entre les créations régionales.
À l'aide de pages de produits personnalisées (CPP) , ils ont associé les créations publicitaires aux mots-clés et aux versions de fiches de magasin qui ont généré le meilleur engagement.
Ce flux de travail a établi un cycle mesurable :
Utilisez Keyword Explorer pour surveiller la couverture et les performances de conversion des mots clés candidats, en exécutant des expériences de métadonnées pour identifier les termes qui génèrent des impressions et des taux de conversion de téléchargement plus élevés.
2. Optimisez les mots-clés performants grâce aux campagnes ASA
Intégrez des mots-clés qui démontrent des performances constantes dans la phase ASO (CTR et CVR élevés) dans les mots-clés ASA pour des enchères précises afin d'amplifier les résultats.
Suivez en continu les taux de clics et la rentabilité des mots clés payants grâce aux statistiques sur les mots clés d'enchères ; réduisez ou suspendez les enchères pour les termes sous-performants, tout en conservant les mots clés à retour sur investissement élevé et en les incorporant dans les métadonnées ASO pour renforcer le classement organique.
Validation ASO → Mise à l'échelle ASA → Rétroaction basée sur les données , formant une boucle de croissance de mots-clés à faible coût, contrôlée et auto-renforcée.
En fin de compte, ils ont établi une boucle de rétroaction basée sur les données : validation des mots-clés pour les campagnes publicitaires, accumulation de classements ASO à long terme, les deux systèmes se renforçant mutuellement pour créer un cycle durable de croissance continue.
Grâce à AI Review Insights , l'équipe a regroupé des milliers d'avis sur l'App Store en informations exploitables.
Le résumé des avis intelligents de FoxData a automatiquement classé les commentaires par sentiment et a fait ressortir les thèmes clés :
Parmi les retours positifs, cinq sujets récurrents se sont démarqués :
Ces « mots d’utilisateurs réels » sont devenus des signaux de données.
Des expressions telles que « correction de prononciation par l'IA », « cours d'anglais personnalisé » et « pratique orale facile » sont entrées dans leur prochaine itération ASO, créant un flux allant de la langue de l'utilisateur → langue de recherche → langue de conversion .
Au cours de l'expansion mondiale, l'équipe a remarqué que même si les pages du magasin étaient traduites, la visibilité de la recherche restait faible.
Pour la première fois, nous analysons les comportements de recherche authentiques des utilisateurs et les différences sémantiques d'un point de vue national. La page de l'outil affiche clairement les caractéristiques d'utilisation des mots clés et la fréquence des termes de recherche populaires sur les différents marchés nationaux.
(En utilisant les États-Unis et la Corée du Sud comme exemples ci-dessous) :
Les résultats de recherche ont combiné plusieurs langues et contextes d'apprentissage, notamment « parler espagnol », « tuteur linguistique IA » et « apprendre à parler japonais ».
Les utilisateurs américains ont fréquemment recherché des expressions axées sur la fonction telles que « comment parler anglais application gratuite » ou « logiciel de maîtrise de la langue par IA » , indiquant un intérêt pour l'apprentissage multilingue aidé par des outils d'IA.
Les utilisateurs coréens ont privilégié les requêtes en langue locale ou en script mixte telles que « 생활영어 (anglais quotidien) » , « 무료영어공부 (apprentissage gratuit de l'anglais) » et « AI 영어대화 (conversation en anglais par IA) » .
L'accent a été mis sur la pratique orale et l'aide à la prononciation, témoignant d'une préférence culturelle pour les fonctionnalités conversationnelles et l'assistance par l'IA. À partir de ces informations, l'équipe a localisé le contenu et les ressources créatives :
En validant des mots-clés localisés, ils ont non seulement amélioré la pertinence des recherches, mais aussi ciblé plus précisément les motivations d'apprentissage dans différents pays. En trois semaines, les taux de clics organiques aux États-Unis et en Corée du Sud ont augmenté respectivement de 22 % et 27 % , entraînant une croissance significative du trafic de recherche multilingue.
Cette collaboration a remodelé l’état d’esprit de croissance de l’équipe :
La croissance n’était plus une question d’essais et d’erreurs : elle est devenue un processus reproductible et vérifié par des données .
Avec FoxData, ils ont opéré trois changements cruciaux :
Dans le secteur hautement concurrentiel de l’EdTech, l’équipe a finalement utilisé la certitude des données pour surmonter l’incertitude de la croissance .
Qu'il s'agisse d'une startup en phase de démarrage ou d'un éditeur d'applications mondial,
FoxData fournit des solutions complètes d'ASO et de croissance, de l'analyse des mots clés et des concurrents à l'optimisation des annonces ASA et à la localisation multi-marchés
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