Оптимизация голосового поиска относится к процессу улучшения описаний приложений и контента с целью повышения видимости и рейтинга при отклике на голосовые запросы поиска. С увеличением числа пользователей голосовых помощников, таких как Siri, Google Assistant и Alexa, оптимизация голосового поиска становится важным аспектом оптимизации в магазине приложений (ASO). В данной статье исследуются значимость, стратегии и передовые практики оптимизации голосового поиска в ASO.
Что такое голосовой поиск?
Голосовой поиск – это технология, позволяющая пользователям выполнять поисковые запросы или взаимодействовать с устройствами с помощью голосовых команд вместо ввода текста. Вместо ввода ключевых слов в поисковую систему или приложение пользователи могут просто естественным образом говорить в голосовые устройства, такие как смартфоны, «умные» колонки или виртуальные помощники, такие как Siri, Google Assistant или Alexa.
Эти устройства используют технологию распознавания речи для понимания произнесенного запроса и затем извлечения соответствующей информации или выполнения запрошенных задач. Голосовой поиск обеспечивает возможность получать информацию без использования рук, что особенно полезно в ситуациях, когда печать может быть неудобной или практически невозможной, например, во время вождения или работы с несколькими задачами одновременно.
Значимость оптимизации голосового поиска
Голосовой поиск фундаментальным образом меняет способ взаимодействия пользователей с технологией и доступа к информации. С быстрым развитием технологии распознавания речи все больше людей использует голосовые команды для поиска приложений, выполнения задач и поиска контента в Интернете. Это изменение поведения пользователей требует соответствующей адаптации стратегий ASO для разработчиков и маркетологов приложений. Оптимизация голосового поиска может значительно повысить видимость, релевантность и вовлеченность пользователей приложений.
Основные причины для акцентирования внимания на оптимизации голосового поиска
1. Растущая популярность голосовых помощников
Широкое использование устройств с голосовым управлением и цифровых помощников, таких как Siri, Google Assistant, Alexa и Cortana, привело к всплеску голосовых запросов. По данным исследования Juniper Research, в 2020 году по всему миру было использовано около 4,2 миллиарда цифровых голосовых помощников, и к 2024 году ожидается, что это число вырастет до 8,4 миллиарда. Кроме того, отчет компании Google указывает, что 27% глобальной интернет-аудитории использует голосовой поиск на мобильных устройствах.
2. Поисковые запросы на естественных языках
Голосовые запросы отличаются от традиционных текстовых запросов тем, что они обычно имеют более разговорный и вопросительный характер. Пользователи обычно говорят полными предложениями или фразами, задавая вопросы вроде: «Какие есть лучшие приложения для повышения производительности?» или «Найти приложение для фитнеса для новичков». Такой подход на естественном языке требует иной стратегии оптимизации ключевых слов.
По данным исследования компании Backlinko, результаты голосового поиска обычно состоят из 29 слов, что указывает на разговорный характер этих запросов. Традиционный ASO обычно фокусируется на коротких конкретных ключевых словах, в то время как оптимизация голосового поиска должна включать более длинные и разговорные фразы и вопросы.
3. Улучшенный пользовательский опыт
Оптимизация голосового поиска может значительно улучшить общий пользовательский опыт, предоставляя быстрые и релевантные ответы на голосовые запросы. Пользователи ожидают быстрых, точных и контекстно соответствующих ответов при использовании голосового поиска. Исследование компании PWC показало, что 71% опрошенных предпочли бы использовать голосового помощника для поиска, а не физически вводить свои запросы.
Адаптируя описания приложений, названия и другие метаданные под стандарты голосового поиска, разработчики могут убедиться, что их приложения соответствуют этим ожиданиям. Это не только увеличит видимость приложения, но и повысит удовлетворенность и уровень вовлеченности пользователей. Когда пользователи могут быстро и легко находить то, что они ищут с помощью голосового поиска, они становятся более склонны к загрузке и дальнейшему использованию приложения.
Стратегии оптимизации голосового поиска
1. Оптимизация ключевых слов
- Естественные языковые ключевые слова
- Вместо использования коротких слов или фраз используются более длинные разговорные предложения, которые пользователи могут произносить вслух при поиске. Например, вместо «приложения для фитнеса» пользователь может сказать «Какие есть лучшие приложения для фитнеса для новичков?»
- Вопросно-ответные ключевые слова
- Акцент сделан на видах вопросов, которые пользователи могут задавать при использовании голосового поиска, таких как «как» или «какой самый лучший». Например, вместо «приложение для отслеживания калорий» пользователь может спросить «Как я могу отслеживать калории с помощью приложения?» или «Какое лучшее приложение для бюджетирования?»
- Акцент сделан на видах вопросов, которые пользователи могут задавать при использовании голосового поиска, таких как «как» или «какой самый лучший». Например, вместо «приложение для отслеживания калорий» пользователь может спросить «Как я могу отслеживать калории с помощью приложения?» или «Какое лучшее приложение для бюджетирования?»
2. Название приложения и описание
- Разговорный стиль
- Используйте разговорный стиль в названии и описании приложения, чтобы соответствовать запросам на естественном языке. Например, вместо скучного названия, такого как «Fitness Tracker Pro», можно использовать название «Ваш персональный тренер по фитнесу – легкое отслеживание прогресса».
- Ответы на распространенные вопросы
- Включение ответов на распространенные вопросы о приложении непосредственно в описание, что облегчает пользователям поиск нужной им информации. Например, можно ответить на вопросы типа «Что делает это приложение особенным?» или «Как помогает это приложение достижению фитнес-целей?».
- Включение ответов на распространенные вопросы о приложении непосредственно в описание, что облегчает пользователям поиск нужной им информации. Например, можно ответить на вопросы типа «Что делает это приложение особенным?» или «Как помогает это приложение достижению фитнес-целей?».
3. Структурированные данные и богатые сниппеты
- Схемы разметки
- Используйте схемы разметки для помощи поисковым системам в лучшем понимании содержания описания вашего приложения, улучшая шансы попадания в результаты голосового поиска. Например, с помощью схем размечены данные, такие как категория приложения, его особенности и совместимость. Схемы разметки представляют собой форму метаданных, которая помогает поисковым системам понять контекст веб-содержимого, что облегчает извлечение и представление релевантной информации для пользователей.
- Используйте схемы разметки для помощи поисковым системам в лучшем понимании содержания описания вашего приложения, улучшая шансы попадания в результаты голосового поиска. Например, с помощью схем размечены данные, такие как категория приложения, его особенности и совместимость. Схемы разметки представляют собой форму метаданных, которая помогает поисковым системам понять контекст веб-содержимого, что облегчает извлечение и представление релевантной информации для пользователей.
Вот некоторые виды схем разметки, особенно полезные для голосового поиска:
1. Схема местного предприятия: Эта схема разметки необходима для бизнесов, стремящихся появиться в голосовых запросах по местности. Она включает информацию, такую как название бизнеса, адрес, номер телефона, часы работы и географическое положение.
2. Схема для часто задаваемых вопросов: Разметка схемы для часто задаваемых вопросах помогает веб-сайтам стать пунктом назначения для ответов на типичные вопросы, связанные с их отраслью или нишей. Структурирование контента в виде вопросов и ответов и использование схемы для этого помогают веб-сайтам увеличить свои шансы на показ в результатах голосового поиска, когда пользователи задают конкретные вопросы.
3. Схема товара: Схема разметки товара предоставляет подробную информацию о продуктах, включая цену, наличие, отзывы и другие соответствующие характеристики.
- Богатые сниппеты
- Используйте богатые сниппеты, чтобы выделить ключевую информацию, такую как рейтинг, отзывы и особенности приложения.
4. Локализация
- Варианты языка
- Оптимизация для различных вариантов языка и региональных диалектов для привлечения широкой аудитории, использующей голосовой поиск.
- Локализованный контент
- Предоставление локализованных описаний приложений и контента для повышения релевантности для местного голосового поиска.
- Предоставление локализованных описаний приложений и контента для повышения релевантности для местного голосового поиска.
5. Пользовательские отзывы и рейтинги
- Поощрение отзывов
- Побудить пользователей оставлять подробные отзывы, упоминающие конкретные функции и варианты использования. Эти отзывы могут помочь улучшить релевантность приложения для голосовых запросов. Например, предлагайте стимулы для поощрения пользователей в оставлении отзывов и предоставлении своих мыслей.
- Отслеживание настроения
- Использование инструментов анализа настроения для отслеживания отзывов пользователей и решения распространенных проблем или вопросов, усиливая удовлетворенность пользователей и рейтинг приложения.
- Использование инструментов анализа настроения для отслеживания отзывов пользователей и решения распространенных проблем или вопросов, усиливая удовлетворенность пользователей и рейтинг приложения.
6. Производительность приложения и обновления
- Регулярные обновления
- Обеспечивайте обновление приложения новыми функциями и улучшениями, чтобы поддерживать высокий рейтинг и релевантность для пользователей.
- Оптимизация времени загрузки
- Обеспечьте быструю загрузку и плавное функционирование приложения, так как производительность влияет на пользовательский опыт и рейтинг поиска.
- Обеспечьте быструю загрузку и плавное функционирование приложения, так как производительность влияет на пользовательский опыт и рейтинг поиска.
Лучшие практики оптимизации голосового поиска
1. Ориентирование на намерения пользователя
- Понимайте, что пользователи часто используют голосовой поиск для конкретных потребностей, например, поиска ближайших ресторанов или получения прогноза погоды.
- Адаптируйте описание приложения, чтобы эффективно отвечать на эти потребности. Например, если ваше приложение предоставляет прогнозы погоды, убедитесь, что его описание подчеркивает его точность и надежность в предоставлении актуальной информации о погоде.
2. Создание разделов FAQ
- Включите в описание приложения раздел, который отвечает на часто задаваемые вопросы пользователей при использовании голосового поиска. Например, если ваше приложение – приложение с рецептами, включите в FAQ разделы о замене ингредиентов, времени приготовления и диетических ограничениях, чтобы дать полные ответы на вопросы пользователей.
3. Использование длиннохвостовых ключевых слов
- Используйте длиннохвостовые ключевые слова, которые соответствуют разговорному стилю голосовых поисковых запросов. Например, вместо просто «приложение с рецептами» включите такие фразы, как «найти легкие рецепты для ужина» или «как приготовить пасту», чтобы соответствовать тому, как пользователи естественным образом формулируют свои запросы в голосовом поиске.
4. Тестирование и итерация
- Постоянно тестируйте разные ключевые слова и стратегии контента, чтобы определить, какие наиболее эффективны для оптимизации голосового поиска.
- Отслеживайте изменения в поведении пользователей и вносите соответствующие изменения в описания приложений. Например, если вы замечаете, что пользователи все чаще ищут здоровые рецепты, обновите описание приложения, чтобы подчеркнуть его коллекцию питательных блюд.
Будущие тенденции голосового поиска и ASO
По мере развития технологии голосового поиска ожидается рост важности оптимизации голосового поиска для ASO. Будущие тенденции включают:
1. Повышение персонализации
- Голосовые помощники станут более способными на персонализацию результатов поиска на основе предпочтений и поведения пользователя. Например, голосовые помощники могут рекомендовать приложения, соответствующие предыдущим запросам или образцам использования приложений пользователем.
2. Интеграция с искусственным интеллектом
- Инструменты на основе искусственного интеллекта предоставят более сложные идеи и рекомендации для оптимизации описания приложений для голосового поиска.
- С помощью продвинутых алгоритмов искусственного интеллекта можно анализировать огромные объемы данных, чтобы предложить ключевые слова, описания и функции, соответствующие трендам и поведению голосового поиска.
3. Улучшенный мультимодальный поиск
- Интеграция голосового, текстового и визуального поиска создаст новые возможности и вызовы для ASO.
- Приложения должны будет оптимизировать под разные режимы поиска, чтобы обеспечивать их видимость и релевантность в разных поисковых интерфейсах.
- Эти будущие тенденции указывают на сдвиг от более персонализированного, основанного на искусственном интеллекте и мультимодального подхода к оптимизации голосового поиска для ASO, что подчеркивает необходимость обновления стратегий разработчиками приложений и маркетологами, чтобы оставаться актуальными на динамическом цифровом рынке.
Заключение
В заключение, оптимизация голосового поиска – это уже не просто тренд, а критическая стратегия оптимизации магазина приложений. Поскольку пользователи все больше обращаются к голосовым помощникам, таким как Siri, Google Assistant и Alexa, оптимизация голосового поиска становится необходимой для разработчиков и маркетологов приложений. Понимание важности оптимизации голосового поиска, основных стратегий, таких как оптимизация ключевых слов, использование длиннохвостовых ключевых слов и создание разделов FAQ в соответствии с намерениями пользователей, может значительно повысить видимость и релевантность приложения в результатах голосового поиска.
Более того, по мере развития технологии голосового поиска будущие тенденции, такие как персонализация, интеграция с искусственным интеллектом и улучшенный мультимодальный поиск, дальше определят пейзаж ASO. Эти тенденции подчеркивают необходимость обновления стратегий разработчиками приложений и маркетологами, чтобы оставаться конкурентоспособными на динамическом цифровом рынке.
Подводя итог, принятие оптимизации голосового поиска и сохранение передовых тенденций, разработчики и маркетологи приложений могут не только улучшить обнаружимость своего приложения, но и улучшить общий пользовательский опыт, что приведет к увеличению загрузок, вовлеченности и успеху на рынке приложений.
