Оптимизация голосового поиска — это процесс улучшения описания и контента приложений для повышения видимости и рейтинга в ответ на голосовые поисковые запросы. С ростом популярности голосовых помощников, таких как Siri, Google Assistant и Alexa, оптимизация для голосового поиска стала критически важным аспектом оптимизации App Store (ASO). В этой статье рассматриваются важность, стратегии и передовой опыт оптимизации голосового поиска в ASO.
Что такое голосовой поиск?
Голосовой поиск — это технология, позволяющая пользователям выполнять поиск или взаимодействовать с устройствами с помощью голосовых команд, а не ввода текста. Вместо того, чтобы вводить ключевые слова в поисковую систему или приложение, пользователи могут просто говорить естественным образом, обращаясь к своим устройствам с голосовым управлением, таким как смартфоны, умные колонки или виртуальные помощники, такие как Siri, Google Assistant или Alexa.
Эти устройства используют технологию распознавания речи, чтобы понимать устный запрос и затем находить необходимую информацию или выполнять необходимые задачи. Голосовой поиск обеспечивает удобный доступ к информации без помощи рук, что делает его особенно полезным в ситуациях, когда набор текста может быть неудобным или непрактичным, например, во время вождения или при выполнении нескольких задач одновременно.
Важность оптимизации голосового поиска
Голосовой поиск фундаментально меняет способы взаимодействия пользователей с технологиями и доступа к информации. Благодаря стремительному развитию технологий распознавания голоса всё больше людей используют голосовые команды для поиска приложений, выполнения задач и поиска контента в интернете. Это изменение поведения пользователей требует соответствующей адаптации стратегий оптимизации приложений для магазинов приложений (ASO) для разработчиков и маркетологов. Внедрение оптимизации голосового поиска может значительно повысить видимость приложения, его релевантность и вовлечённость пользователей.
Основные причины сосредоточиться на оптимизации голосового поиска
1. Растущая популярность голосовых помощников
Широкое распространение устройств с голосовым управлением и цифровых помощников, таких как Siri, Google Assistant, Alexa и Cortana, привело к резкому росту популярности голосового поиска. Согласно исследованию Juniper Research, в 2020 году в мире использовалось около 4,2 миллиарда цифровых голосовых помощников, и, по прогнозам, к 2024 году их число достигнет 8,4 миллиарда. Кроме того, согласно отчёту Google, 27% пользователей интернета в мире используют голосовой поиск на мобильных устройствах.
2. Запросы на естественном языке
Голосовой поиск отличается от традиционного текстового поиска тем, что он, как правило, более разговорный и основан на вопросах. Пользователи обычно говорят полными предложениями или фразами, задавая вопросы, например: «Какие приложения для повышения продуктивности лучшие?» или «Найдите фитнес-приложение для начинающих». Этот подход с использованием естественного языка требует иной стратегии оптимизации ключевых слов.
Согласно исследованию Backlinko, результаты голосового поиска обычно содержат 29 слов, что подчёркивает разговорный характер этих запросов. Традиционная ASO-оптимизация часто фокусируется на коротких, чётких ключевых словах, тогда как оптимизация голосового поиска требует включения более длинных, более разговорных фраз и вопросов.
3. Улучшенный пользовательский опыт
Оптимизация для голосового поиска может значительно улучшить общее впечатление пользователя, предоставляя быстрые и релевантные ответы на голосовые запросы. Пользователи ожидают быстрых, точных и контекстно-релевантных ответов при использовании голосового поиска. Исследование PWC показало, что 71% респондентов предпочли бы использовать голосового помощника для поиска, чем вручную вводить запросы.
Адаптируя описания, названия и другие метаданные приложений к шаблонам голосового поиска, разработчики могут гарантировать, что их приложения соответствуют этим ожиданиям. Это не только повышает видимость приложения, но и повышает удовлетворенность и вовлечённость пользователей. Когда пользователи могут быстро и легко найти именно то, что ищут, с помощью голосового поиска, они с большей вероятностью скачают и продолжат использовать приложение.
Стратегии оптимизации голосового поиска
1. Оптимизация ключевых слов
- Ключевые слова естественного языка
- Вместо коротких слов или фраз используются более длинные разговорные предложения, которые люди могут произносить вслух при поиске. Например, вместо «фитнес-приложения» можно спросить: «Какие фитнес-приложения лучше всего подходят для начинающих?»
- Вопросительные ключевые слова
- Основное внимание уделяется вопросам, которые пользователи могут задавать при голосовом поиске, например, «как сделать» или «какое приложение лучше всего». Например, вместо «приложение для отслеживания калорий» можно спросить: «Как отслеживать калории с помощью приложения?» или «Какое приложение лучше всего подходит для планирования бюджета?»
- Основное внимание уделяется вопросам, которые пользователи могут задавать при голосовом поиске, например, «как сделать» или «какое приложение лучше всего». Например, вместо «приложение для отслеживания калорий» можно спросить: «Как отслеживать калории с помощью приложения?» или «Какое приложение лучше всего подходит для планирования бюджета?»
2. Название и описание приложения
- Разговорный тон
- Используйте разговорный тон в названии и описании приложения, чтобы оно соответствовало запросам на естественном языке. Например, вместо скучного названия «Fitness Tracker Pro» можно использовать название «Ваш персональный фитнес-тренер — легко отслеживайте свой прогресс».
- Ответьте на распространенные вопросы
- Ответы на распространённые вопросы о приложении даны прямо в описании, что позволяет пользователям легко найти то, что они ищут. Например, можно найти ответы на такие вопросы, как «Что делает это приложение особенным?» или «Как это приложение помогает в достижении фитнес-целей?».
- Ответы на распространённые вопросы о приложении даны прямо в описании, что позволяет пользователям легко найти то, что они ищут. Например, можно найти ответы на такие вопросы, как «Что делает это приложение особенным?» или «Как это приложение помогает в достижении фитнес-целей?».
3. Структурированные данные и расширенные сниппеты
- Разметка схемы
- Используйте микроразметку Schematic, чтобы поисковые системы лучше понимали содержание вашего приложения, повышая шансы на попадание в результаты голосового поиска. Например, такие сведения, как категория приложения, функции и совместимость, передаются поисковым системам с помощью микроразметки Schematic. Микроразметка Schematic — это форма метаданных, которая помогает поисковым системам понимать контекст веб-контента, упрощая поиск и предоставление пользователям релевантной информации.
- Используйте микроразметку Schematic, чтобы поисковые системы лучше понимали содержание вашего приложения, повышая шансы на попадание в результаты голосового поиска. Например, такие сведения, как категория приложения, функции и совместимость, передаются поисковым системам с помощью микроразметки Schematic. Микроразметка Schematic — это форма метаданных, которая помогает поисковым системам понимать контекст веб-контента, упрощая поиск и предоставление пользователям релевантной информации.
Вот некоторые типы разметки схемы, особенно полезные для голосового поиска:
1. Схема локальной компании: Эта схема разметки необходима компаниям, стремящимся к появлению в голосовом поиске по локальным запросам. Она включает в себя такую информацию, как название компании, адрес, номер телефона, часы работы и географическое положение.
2. Схема FAQ: Разметка схемы FAQ помогает веб-сайтам стать основным источником ответов на распространённые вопросы, связанные с их отраслью или нишей. Структурируя контент в формате вопросов и ответов и размечая его с помощью схемы FAQ, веб-сайты повышают свои шансы на появление в результатах голосового поиска, когда пользователи задают конкретные вопросы.
3. Схема продукта: Разметка схемы продукта предоставляет подробную информацию о продуктах, включая цену, доступность, отзывы и другие соответствующие атрибуты.
- Расширенные фрагменты
- Используйте расширенные сниппеты для выделения ключевой информации, такой как рейтинги, отзывы и функции приложения.
4. Локализация
- Варианты языка
- Оптимизируйте под различные языковые варианты и региональные диалекты, чтобы охватить более широкую аудиторию, использующую голосовой поиск.
- Локализованный контент
- Предоставляйте локализованные описания и контент приложений для повышения релевантности локального голосового поиска.
- Предоставляйте локализованные описания и контент приложений для повышения релевантности локального голосового поиска.
5. Отзывы и оценки пользователей
- Поощрять отзывы
- Поощряйте пользователей оставлять подробные отзывы с описанием конкретных функций и вариантов использования. Эти отзывы могут помочь повысить релевантность приложения для голосового поиска. Например, предлагайте вознаграждения, чтобы мотивировать пользователей оставлять отзывы и делиться своими мыслями.
- Монитор настроений
- Используйте инструменты анализа настроений для мониторинга отзывов пользователей и решения распространенных проблем или вопросов, повышая удовлетворенность пользователей и рейтинг приложения.
- Используйте инструменты анализа настроений для мониторинга отзывов пользователей и решения распространенных проблем или вопросов, повышая удовлетворенность пользователей и рейтинг приложения.
6. Производительность и обновления приложения
- Регулярные обновления
- Регулярно обновляйте приложение, добавляя новые функции и улучшения, чтобы поддерживать высокие рейтинги пользователей и актуальность.
- Оптимизировать время загрузки
- Убедитесь, что приложение загружается быстро и работает плавно, поскольку производительность влияет на пользовательский опыт и позиции в поиске. Проверьте анализ влияния ASO-оптимизации вашего приложения уже сегодня.
- Убедитесь, что приложение загружается быстро и работает плавно, поскольку производительность влияет на пользовательский опыт и позиции в поиске. Проверьте анализ влияния ASO-оптимизации вашего приложения уже сегодня.
Лучшие практики оптимизации голосового поиска
1. Сосредоточьтесь на намерениях пользователя
- Помните, что пользователи часто используют голосовой поиск для решения конкретных задач, например, для поиска ближайших ресторанов или получения прогноза погоды.
- Адаптируйте описание вашего приложения для эффективного удовлетворения этих потребностей. Например, если ваше приложение предоставляет прогнозы погоды, убедитесь, что описание подчеркивает точность и надёжность актуальной информации.
2. Создайте разделы часто задаваемых вопросов
- Включите в описание приложения раздел, отвечающий на часто задаваемые вопросы, которые пользователи могут задавать при голосовом поиске. Например, если ваше приложение — приложение с рецептами, включите часто задаваемые вопросы о замене ингредиентов, времени приготовления и диетических ограничениях, чтобы дать исчерпывающие ответы на вопросы пользователей.
3. Используйте ключевые слова с длинным хвостом
- Используйте длинные ключевые слова, соответствующие разговорному стилю голосовых поисковых запросов. Например, вместо простого «приложение с рецептами» используйте фразы вроде «найти простые рецепты ужина» или «как приготовить пасту», чтобы соответствовать тому, как пользователи обычно формулируют свои голосовые поисковые запросы.
4. Тестирование и итерация
- Постоянно тестируйте различные ключевые слова, используя инструменты исследования ключевых слов и контент-стратегии, чтобы определить, какие из них наиболее эффективны для оптимизации голосового поиска.
- Отслеживайте изменения в поведении пользователей с помощью такого инструмента, как Инструмент мониторинга активности пользователей , и соответствующим образом корректируйте описание своего приложения. Например, если вы заметили, что пользователи всё чаще ищут полезные рецепты, обновите описание приложения, чтобы подчеркнуть, что оно предлагает набор полезных блюд.
Будущие тенденции голосового поиска и ASO
По мере развития технологии голосового поиска ожидается рост важности оптимизации голосового поиска для App Store Optimization (ASO). Среди будущих тенденций:
1. Повышенная персонализация
- Голосовые помощники станут более искусными в персонализации результатов поиска на основе предпочтений и поведения пользователя. Например, голосовые помощники смогут рекомендовать приложения, соответствующие предыдущим поискам пользователя или его привычкам использования приложений.
2. Интеграция с ИИ
- Инструменты на базе искусственного интеллекта предоставят более сложную аналитику и рекомендации по оптимизации списков приложений для голосового поиска.
- Передовые алгоритмы искусственного интеллекта способны анализировать огромные объемы данных, чтобы предлагать ключевые слова, описания и функции, соответствующие тенденциям голосового поиска и поведению пользователей.
3. Расширенный мультимодальный поиск
- Интеграция голосового, текстового и визуального поиска создаст новые возможности и вызовы для ASO.
- Приложения необходимо будет оптимизировать для различных режимов поиска, обеспечивая их видимость и релевантность в различных поисковых интерфейсах.
- Эти будущие тенденции предполагают переход к более персонализированным, управляемым ИИ и мультимодальным подходам к оптимизации голосового поиска для ASO, подчеркивая необходимость для разработчиков приложений и маркетологов оставаться в курсе событий и соответствующим образом адаптировать свои стратегии.
Заключение
В заключение, оптимизация голосового поиска — это уже не просто тренд, а важнейшая стратегия оптимизации App Store (ASO). Поскольку пользователи всё чаще используют голосовых помощников, таких как Siri, Google Assistant и Alexa, оптимизация для голосового поиска стала неотъемлемой частью работы разработчиков и маркетологов приложений. Понимание важности оптимизации голосового поиска, таких ключевых стратегий, как оптимизация ключевых слов, использование ключевых слов с длинным хвостом и создание разделов часто задаваемых вопросов, адаптированных к намерениям пользователей, может значительно повысить видимость и релевантность приложения в результатах голосового поиска.
Более того, по мере развития технологии голосового поиска, такие будущие тенденции, как усиление персонализации, интеграция с искусственным интеллектом и улучшенный мультимодальный поиск, будут и дальше формировать ландшафт ASO. Эти тенденции подчёркивают необходимость для разработчиков приложений и маркетологов быть в курсе последних тенденций и адаптировать свои стратегии для сохранения конкурентоспособности на динамичном цифровом рынке.
По сути, используя оптимизацию голосового поиска и опережая новые тенденции с помощью такого инструмента, как FoxData , разработчики приложений и маркетологи могут не только улучшить обнаруживаемость своих приложений, но и улучшить общий пользовательский опыт, что приведет к увеличению числа загрузок, вовлеченности и успеха на рынке приложений.
