Подготовка к первому A/B-тестированию вашего приложения

Подготовка к первому A/B-тестированию: основные этапы и рекомендации

Проведение первого A/B-тестирования может оказаться непростой задачей. Успех A/B-тестирования зависит от тщательной подготовки, что подчёркивает необходимость выработки надёжной гипотезы перед началом разработки теста.


Надежная гипотеза для вашего A/B-теста должна включать четыре основных элемента:

1. Определите проблему: определите проблему с текущей страницей вашего приложения, подтвержденную данными или отзывами пользователей, а также неопределенность относительно ее решения. ( Используйте инструмент ASO, например, Review Management Tool от FoxData, чтобы облегчить этот процесс ). Если решение проблемы очевидно, A/B-тестирование может не потребоваться.
2. Определите элемент, который необходимо изменить: определите конкретный элемент на странице вашего приложения, который может быть причиной проблемы и потенциально может повысить коэффициент конверсии вашего приложения, если его изменить.
3. Укажите реализацию изменения: определите точное изменение в пределах определенного элемента, например, добавление или удаление элемента, для решения проблемы.
4. Оцените влияние на видимость: определите, достаточно ли заметны изменения, чтобы повлиять на поведение посетителей магазина. Изменения менее чем на 5% посещаемости магазина вряд ли существенно повлияют на конверсию. Используйте инструмент анализа влияния ASO от FoxData для оценки влияния.

Ограничение каждого A/B-теста одной гипотезой и одной переменной упрощает измерение результатов. Одновременное тестирование нескольких переменных может затруднить интерпретацию положительных или отрицательных результатов.

Публикация вашего первого A/B-теста (App Store и Google Play)

Как только ваша гипотеза будет сформулирована, выполните следующие шаги для начала A/B-тестирования:

1. Откройте консоль магазина и найдите вкладку или страницу A/B-тестирования, например, страницу «Эксперименты с листингом магазина» для Google Play или вкладку «Оптимизация страницы продукта» для App Store.
2. Нажмите «Создать тест/эксперимент» и следуйте предоставленным инструкциям.

При настройке теста отдайте приоритет следующим параметрам:

• Определите долю трафика (%) для исходной страницы и ее вариантов, в идеале разделив трафик поровну, чтобы обеспечить точность результатов.
• Оцените продолжительность теста, чтобы понять, когда можно ожидать окончательных результатов, и понять реалистичность ваших ожиданий.
• Выберите активы (элементы) для тестирования, уделяя особое внимание одному элементу за раз, чтобы точно измерить влияние теста.

Эксперименты с листингом в Google Play Store

Инструмент Google Play Store Listing Experiments — это известная платформа A/B-тестирования для ASO , позволяющая напрямую тестировать различные элементы листинга на реальном трафике магазина. Он позволяет тестировать креативы (значок, рекламные видео, изображения для функций, скриншоты ), а также короткие и длинные описания , предоставляя информацию о предпочтениях и тенденциях пользователей.

Оптимизация страницы продукта в App Store

Инструмент Apple Product Page Optimization (PPO) предназначен для оценки влияния различных элементов страницы на конверсию в iOS. Он позволяет тестировать креативные ресурсы (значки, превью-видео и скриншоты) в течение 90 дней, предоставляя информацию о поведении и предпочтениях пользователей.

Хотя эксперименты с листингом магазина и оптимизация страниц товаров являются популярными вариантами, сторонние инструменты A/B-тестирования, включая Geeklab, Storemaven, SplitMetrics и Upptic, предлагают дополнительный контроль и функции для проведения тестов.

Прежде чем начинать A/B-тестирование, тщательно продумайте, какие элементы нужно тестировать и почему, учитывая приоритеты и предпочтения посетителей вашего магазина, чтобы эффективно выделиться и повысить привлекательность вашего приложения .