Введение
В течение многих лет реклама на основе файлов cookie была необходима для отслеживания пользователей, персонализации рекламы и измерения эффективности кампаний. Однако растущие требования к конфиденциальности, меняющиеся политики браузеров и сдвиги в поведении потребителей сделали этот подход менее эффективным. В результате маркетологи испытывают трудности с таргетингом аудитории, атрибуцией и оптимизацией кампаний.
Что такое потеря сигнала в рекламе на основе файлов cookie?
Потеря сигнала относится к снижению способности рекламодателей собирать и использовать пользовательские данные из-за ограничений на сторонние файлы cookie. Эта потеря снижает эффективность персонализированной рекламы и понимания аудитории, затрудняя отслеживание поведения пользователей на веб-сайтах и устройствах.
Ключевые факторы потери сигнала
1. Отказ от сторонних файлов cookie
- Основные браузеры, такие как Google Chrome , Safari и Firefox, постепенно отказываются от сторонних файлов cookie для повышения конфиденциальности пользователей.
- Интеллектуальная профилактика отслеживания (ITP) в Safari и улучшенная защита от отслеживания (ETP) в Firefox уже блокируют сторонние файлы cookie по умолчанию, а Chrome должен последовать их примеру в 2024 году.
2. Правила конфиденциальности
- Такие законы, как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Закон штата Калифорния о защите прав потребителей (CCPA), требуют явного согласия пользователя перед отслеживанием.
- Многие пользователи отказываются от отслеживания файлов cookie, что сокращает объем доступных данных для рекламодателей.
3. Более широкое использование блокировщиков рекламы
- Все больше потребителей используют блокировщики рекламы для предотвращения отслеживания, что еще больше ограничивает охват рекламы на основе файлов cookie.
4. Рост популярности огороженных садов
- Такие платформы, как Google, Facebook и Apple, контролируют огромные объемы собственных данных, ограничивая доступ внешних рекламодателей к информации о пользователях.
- Эти компании отдают приоритет собственным рекламным экосистемам, что затрудняет для компаний использование кроссплатформенных данных.
5. Фрагментация устройств и браузеров
- Пользователи часто переключаются между устройствами и браузерами, что приводит к непоследовательному сбору данных и фрагментации пользовательских маршрутов.
- Отслеживание между устройствами без сторонних файлов cookie становится затруднительным, что снижает точность таргетинга рекламы.
Влияние на цифровую рекламу
- Менее точный таргетинг : рекламодателям сложно отслеживать поведение пользователей, что снижает релевантность рекламы и вовлеченность.
- Ослабленные модели атрибуции : отслеживание конверсий и эффективности рекламы становится ненадежным, что затрудняет определение эффективности кампании.
- Более высокие затраты на привлечение клиентов : рекламодатели вынуждены вкладывать средства в альтернативные решения для отслеживания, что увеличивает затраты.
- Снижение персонализации : при меньшем количестве сигналов реклама становится менее персонализированной, что снижает коэффициент конверсии.
Стратегии по уменьшению потери сигнала
1. Используйте собственные данные
- Поощряйте прямое взаимодействие с помощью подписок по электронной почте, программ лояльности и аутентификации пользователей.
- Повышайте вовлеченность с помощью персонализированного опыта.
2. Внедрите контекстную и основанную на искусственном интеллекте рекламу
- Контекстная реклама использует содержимое веб-страницы для показа релевантных объявлений без отслеживания поведения пользователя.
- Размещение рекламы на основе искусственного интеллекта выявляет ценные возможности на основе данных в режиме реального времени.
3. Используйте технологии, обеспечивающие конфиденциальность
- Такие решения, как Privacy Sandbox от Google и SKAdNetwork от Apple, предлагают таргетинг и измерение рекламы, одновременно защищая конфиденциальность пользователей.
- Методы дифференциальной конфиденциальности позволяют получать информацию, не раскрывая личные данные.
4. Изучите унифицированный идентификатор и таргетинг на основе когорт
- Unified ID 2.0 и API тем Google группируют пользователей по интересам, а не по персональным идентификаторам.
- Универсальные структуры идентификации улучшают таргетинг аудитории в соответствии со стандартами конфиденциальности.
5. Внедрение отслеживания на стороне сервера и CDP
- Отслеживание на стороне сервера сводит к минимуму использование файлов cookie, улучшая сохранность и точность данных.
- Платформы клиентских данных (CDP) объединяют данные из разных точек соприкосновения для получения более точной информации.
6. Создавайте партнерства в области данных
- Сотрудничайте с проверенными издателями и платформами, чтобы получать агрегированные данные об аудитории, соответствующие требованиям конфиденциальности.
- Используйте сторонние источники данных для повышения эффективности таргетинга, не нарушая при этом правила конфиденциальности.
Зарегистрируйтесь в реферальной программе FoxData здесь !
Заключение
Поскольку реклама на основе cookie сталкивается с растущими трудностями, маркетологи должны переключить свое внимание на данные первой стороны, контекстный таргетинг и альтернативы, благоприятные для конфиденциальности. Решения на основе ИИ и стратегические партнерства в области данных могут помочь сохранить эффективность кампании, соблюдая при этом меняющиеся правила конфиденциальности. Будущее цифровой рекламы зависит от баланса между персонализацией и конфиденциальностью, и FoxData предоставляет инструменты и экспертные знания для успешного осуществления этого перехода.
