Googleの検索エクスペリエンスは、AIを活用した概要の導入により、変革を遂げようとしています。これらのスナップショットは、ユーザーにトピックの簡潔かつ包括的な理解を提供し、重要な考慮事項や貴重な情報を提示することを目指しています。その最終目標は、探求の出発点を提供し、ユーザーがウェブ上で利用可能な様々なコンテンツや視点に没頭できるようにすることです。
↳
主な概念と特徴：
- AIパワードスナップショット
- リソースリンク
- フォローアップの対話
- 垂直体験
- 検索広告の統合
- 創造性と生産性
- 画像生成
- ユーザーエクスペリエンス
Google SGEはどのように機能しますか？
AIパワードスナップショット
GoogleのSearch Generative Engine（SGE）は、AIパワードスナップショットを表示し、ユーザーにトピックの簡潔ながら洞察に満ちた概要を提供します。これらのスナップショットには考慮すべき要素や必要な情報が含まれており、さらなる探求のためのゲートウェイとして機能します。
例：「気候変動」を検索すると、AIパワードのスナップショットが地球の気温の傾向、環境への影響、進行中のイニシアチブなど、重要な要素を強調する場合があります。
リソースリンク
AIスナップショットには、提示された情報をサポートするリソースへのリンクが含まれます。ユーザーは詳細を独自に確認し、出版社、クリエイター、小売業者、および企業など、さまざまな情報源から追加のコンテンツを探索することができます。
例：再生可能エネルギーに関する概要では、リソースリンクが科学的研究、政府の取り組み、業界レポートなどにユーザーを誘導する場合があります。
フォローアップの対話
ユーザーは「フォローアップを尋ねる」をタップすることで、検索を洗練させたり新しい方向に進入しりすることができます。提案された次のステップは、関連情報を提供したり、ユーザーが考慮していなかった質問を提示したりすることで、新しい概要と追加のリソースリンクが生成されるように導きます。
例：気候変動の概要の後、ユーザーは「フォローアップを尋ねる」をタップして、気候変動に取り組むための具体的な対策を探索するかもしれません。
垂直体験
検索におけるGenerative AIは、ショッピングやローカルのクエリなどの垂直検索に特に有益です。探索のための多角的かつ多次元的な視点を提供し、ユーザーがより情報を得て意思決定を行うのを支援します。
例：ショッピングの垂直では、Generative AIは検討事項、製品情報、最新のレビューなどを提供し、ユーザーが効率的に購入の決定をするのを支援します。
検索広告の統合
検索広告は、追加の有用な情報を提供しつつ、ユーザーがオンラインでビジネスを見つけるのを支援するために重要な役割を果たします。広告主は専用の広告スロットをページに持つことにより、ユーザーの検索の旅に沿った可視性を確保します。
例：「ベストラップトップ」と検索するユーザーは、信頼性のある販売業者や製品レビューにつながるスポンサードリンクに出くわすかもしれません。
創造性と生産性
Generative AIの機能は、情報検索に限定されず、クリエイティブな応用も提供します。最初は安全性と品質の制約があるものの、クリエイティブな利用の可能性は時間とともに拡大されるでしょう。
例：ユーザーは「自然についての詩を生成してください」といったクリエイティブなクエリを探索し、AIが詩の一節を提供したり、クリエイティブな執筆のプロンプトを提案したりすることができます。
画像生成
GoogleはGenerative AIを通じて画像を生成する能力を導入します。ユーザーは特定の基準に基づいて画像をリクエストし、AIが選択肢を生成します。この機能は創造性と探求を促すことを目的としています。
例：「空飛ぶ車のある未来の街を描いてください」と尋ねると、想像力豊かな画像が複数生成され、ユーザーが選択することができます。
ユーザーエクスペリエンス
Googleは広範なユーザー調査に基づいて、ユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを重視しています。SGEの統合設計、認識可能なUI、そして注意深く選ばれた指示が、AIパワードの概要と対話的なフォローアップをシームレスに案内します。
例：思慮深いUI要素がフォローアップの質問のプロセスをユーザーに案内し、対話的なやり取りへのスムーズな移行を保証します。
まとめ
GoogleのAIパワードのSearch Generative Engineは、ユーーが情報を探索する方法を革新すると約束しています。
包括的な概要、リソースリンク、クリエイティブな応用を備えたそれを通じて、情報の探索でユーザーが力を発揮し、より魅力的で個人に合わせた検索エクスペリエンスを促進することを目指しています。
Googleはこれらの機能をテストし、改善を続ける中で、ユーザーフィードバックがAIによる検索の未来を形作る上で重要な役割を果たすでしょう。
