Анализ отзывов вручную может быть утомительной и неэффективной задачей, которая отрицательно сказывается на вашем персонале. Однако применение технологии обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) может упростить анализ отзывов, снять нагрузку с сотрудников и повысить точность количественного измерения данных отзывов для последующего анализа и стратегического применения.
NLP неотъемлемый инструмент анализа тональности. Он использует вычислительные методы для разбора и понимания тонкостей человеческого языка. Эта технология включает в себя различные процессы, такие как анализ тональности, распознавание именованных сущностей, маркировка частей речи и разбивка текста на токены.
Приведем пример отзыва пользователя: "Это лучшее приложение для знакомств, которое я использовал!" Алгоритмы анализа тональности могут обнаруживать ключевые фразы, такие как "лучшее" и "которое я использовал", а также общий позитивный тон отзыва, тем самым количественно измеряя настроение, выраженное в отзыве.
FoxData в своей последней версии добавила функцию анализа тональности отзывов!
Хотите получить более глубокое понимание чувств ваших клиентов? Узнайте, что может дать вам эта функция прямо сейчас!
Разработчики приложений могут использовать функцию анализа тональности отзывов совместно с рейтингами и отзывами. Используйте фильтры анализа тональности отзывов, чтобы отдельно фильтровать положительные и негативные типы.
Синие облака слов представляют положительность, красные - отрицательность, а оранжевые - нейтральность. Размер шрифта отображает частоту появления горячего слова: чем больше шрифт, тем чаще оно появляется. Показаны 25 наиболее часто встречаемых горячих слов.
Разработчики приложений могут обращать внимание на негативные слова, то есть на красные облака слов. Наведите указатель мыши, чтобы увидеть, как часто появляется горячее слово и его средний рейтинг.
Затем разработчики могут просмотреть конкретные отзывы с использованием наиболее отрицательных терминов, чтобы быстро внедрить последующие обновления приложения, направленные на устранение проблем, с которыми сталкиваются пользователи.
Вы наверняка задаетесь вопросом, нужно ли вам переходить в раздел комментариев и просматривать их по одному? Это необязательно! Наша функция позволяет вам сразу перейти к конкретному отзыву пользователя, используя негативные слова!
Вам нужно лишь нажать на количество отзывов, соответствующих конкретному слову, в таблице под облаком слов, чтобы увидеть детали отзыва.
Фильтруя отрицательные оценки, вы сможете напрямую узнать потребности пользователей!
👏Советы эксперта: Разработчики приложений могут назначить период проверки отзывов один раз, например, один раз в месяц, что поможет вам своевременно реагировать на проблемы пользователя, чтобы решить их вовремя. Функции Рейтинги и отзывы и анализ тональности отзывов на FoxData поддерживают фильтрацию по соответствующей дате.
Анализ конкурентов может быть проведен таким же образом, как анализ отзывов пользователей, описанный выше. Однако следует отметить, что объектом исследования будет являться приложение конкурента, и необходимо больше внимания уделить не только негативным облакам слов конкурента, но и положительным облакам слов.
👏Советы эксперта: Для анализа конкурентов рекомендуется использовать функцию Analyzing Competitors совместно с функцией Review Sentiment Analysis. Это позволит получить более наглядное представление о разнице в рейтинге с конкурентами. Если рейтинг конкурента постоянно значительно выше, чем вашего программного обеспечения, сосредоточьтесь на положительных отзывах о конкуренте. В обратном случае обратите внимание на их негативные отзывы. Кроме того, следите за необычными увеличениями и снижениями, так как это может указывать на то, что у конкурента произошли изменения в продукте или его товары испытывают резкое снижение качества.
В дополнение к фокусировке на конкретных комментариях, как указано в анализе отзывов пользователей, маркетологам также стоит обратить внимание на тенденции термина, которая соответствует колебанию использования термина во временной перспективе.
Слова, которые в последнее время сильно колебались, являются терминами, на которые маркетологам следует обратить больше внимания, поскольку они косвенно указывают на недавние интересы и потребности потребителей, и могут служить ориентиром для разработки функционала приложения и позиционирования на рынке.
Хотите более глубоко понять, что происходит в голове ваших клиентов? Попробуйте новый инструмент FoxData - инструмент анализа тональности отзывов! Представьте, насколько быстрее и точнее вы принимали бы решения, если бы мгновенно понимали истинное настроение, лежащее в основе каждого отзыва клиента!
Эта функция в настоящее время бесплатна! Зарегистрируйтесь и позвольте этой функции помочь вашему бизнесу сделать скачок вперед!