Préparer votre premier test A/B pour votre application

Préparation de votre premier test A/B : étapes clés et considérations

Se lancer dans un premier test A/B peut être une tâche intimidante. La réussite d'un test A/B repose sur une préparation rigoureuse, qui met l'accent sur la nécessité d'établir une hypothèse solide avant de commencer la conception du test.


Une hypothèse solide pour votre test A/B doit comprendre quatre éléments essentiels :

1. Définissez le problème : identifiez un problème avec votre page d'application actuelle, étayé par des données ou des avis d'utilisateurs, et une incertitude quant à sa résolution. ( Utilisez un outil ASO comme l'outil de gestion des avis de FoxData pour vous aider dans ce processus ). Si la solution du problème est claire, les tests A/B peuvent ne pas être nécessaires.
2. Déterminez l'élément à modifier : identifiez l'élément spécifique sur la page de votre application qui peut contribuer au problème et qui pourrait potentiellement améliorer le taux de conversion de votre application s'il est modifié.
3. Spécifiez la mise en œuvre du changement : décidez de la modification exacte au sein de l'élément identifié, comme l'ajout ou la suppression d'un élément, pour résoudre le problème.
4. Évaluer l'impact sur la visibilité : Déterminez si le changement est suffisamment important pour influencer le comportement des visiteurs en magasin. Des variations de moins de 5 % du trafic en magasin n'auront probablement pas d'impact significatif sur les taux de conversion. Utilisez l'outil d'analyse d'impact ASO de FoxData pour mesurer cet impact.

Limiter chaque test A/B à une hypothèse et une variable facilite la mesure des résultats. Tester plusieurs variables simultanément peut compliquer l'interprétation des résultats, positifs ou négatifs.

Publier votre premier test A/B (App Store et Google Play)

Une fois votre hypothèse établie, suivez ces étapes pour lancer votre test A/B :

1. Accédez à la console de votre boutique et recherchez l'onglet ou la page de test A/B, comme la page « Expériences de fiches de boutique » pour Google Play ou l'onglet « Optimisation de la page produit » pour l'App Store.
2. Cliquez sur « Créer un test/une expérience » et suivez les instructions fournies.

Lors de la configuration du test, priorisez les paramètres suivants :

• Répartissez la proportion de trafic (%) pour la page d'origine et ses variantes, en répartissant idéalement le trafic de manière égale pour garantir des résultats précis.
• Estimez la durée du test pour évaluer quand des résultats concluants sont attendus, en fournissant un aperçu du réalisme de vos attentes.
• Sélectionnez les actifs (éléments) à tester, en vous concentrant sur un élément à la fois pour mesurer avec précision l'impact du test.

Expériences de référencement sur Google Play Store

L'outil Google Play Store Listing Experiments est une plateforme de test A/B de premier plan pour l'ASO , permettant de tester directement divers éléments de la fiche Google Play Store avec le trafic en direct. Il permet de tester des éléments créatifs (icône, vidéo promotionnelle, illustration, captures d'écran ) et des descriptions courtes et longues , offrant ainsi un aperçu des préférences et des tendances des utilisateurs.

Optimisation de la page produit de l'App Store

L'outil d'optimisation des pages produits (PPO) d'Apple est conçu pour évaluer l'impact de différents éléments de page sur les taux de conversion iOS. Il permet de tester les ressources créatives (icônes, vidéos d'aperçu et captures d'écran) pendant 90 jours maximum, fournissant ainsi des informations sur le comportement et les préférences des utilisateurs.

Bien que les expériences de liste de magasins et l'optimisation des pages de produits soient des options populaires, les outils de test A/B tiers, notamment Geeklab, Storemaven, SplitMetrics et Upptic, offrent un contrôle et des fonctionnalités supplémentaires pour effectuer des tests.

Avant de lancer un test A/B, réfléchissez soigneusement aux éléments à tester et pourquoi, en vous alignant sur les priorités et les préférences du trafic de votre boutique pour différencier et améliorer efficacement l'attrait de votre application .