정의
행동 분석학(behavioral analytics)은 일반적으로 웹사이트, 모바일 앱 또는 소프트웨어 제품과 같은 디지털 환경 내에서 사용자의 행동으로 생성된 데이터를 연구하는 것입니다. 행동 분석학의 목표는 개인이 어떻게 행동하는지, 왜 그렇게 행동하는지, 그리고 그들의 행동 패턴이 비즈니스 결정에 어떻게 정보를 제공할 수 있는지를 이해하는 것입니다. 클릭, 스크롤, 구매 및 기타 상호작용을 분석함으로써 조직은 사용자 참여, 선호도 및 개선할 수 있는 영역에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
행동 분석학의 주요 측면
- 사용자 참여: 사용자가 제품이나 서비스와 상호작용하는 방식을 추적하여 그들의 참여 수준을 평가합니다.
- 전환 추적: 서비스 가입 또는 구매와 같은 전환에 이끄는 사용자의 경로를 분석합니다.
- 개인화: 행동 데이터를 사용하여 개별 사용자나 세그먼트에 맞춤화된 경험을 제공하여 관련성과 효과성을 향상시킵니다.
- 이탈 유예: 제품이나 서비스를 사용하지 않을 수 있는 사용자를 가리키는 패턴을 식별하여 적극적인 유지 노력을 가능하게 합니다.
행동 분석학의 최상의 실천 방법
- 목표의 명확성: 분석이 명확한 질문이나 목표로 시작하여 결과에 집중하고 실행 가능한 결과를 얻을 수 있도록 합니다.
- 사용자 동의: 데이터 수집에 대한 사용자 동의를 얻고 데이터 사용 방법에 대해 투명하게 안내합니다.
- 실행 가능한 지표: 실행 가능하며 비즈니스 결과와 근접한 지표에 집중합니다.
- 지속적인 학습: 행동 분석학을 지속적인 과정으로 다루며 가설을 지속적으로 개선하고 이해합니다.
- 데이터 개인 정보 보호 준수: GDPR, CCPA 및 기타 관련 규정과 같은 데이터 보호법을 준수합니다.
결론
행동 분석학은 사용자 행동을 이해하고 이러한 통찰력을 활용하여 제품, 서비스 및 마케팅 전략을 개선하는 강력한 접근 방식입니다. 디지털 플랫폼에서 사용자가 어떻게 상호작용하는지 분석함으로써 기업은 더 매료적인 경험을 창출하고 고객 만족도를 향상시킬 수 있으며 성장을 추진할 수 있습니다. 그러나 행동 데이터를 책임있게 처리하고 사용자의 개인 정보를 존중하며 관련 규정을 준수하는 것이 중요합니다.
