DeepSeek는 중국에 본사를 둔 비교적 작은 회사인 High-Flyer가 만든 일련의 트랜스포머 모델입니다. 이 시리즈에서 가장 눈에 띄는 모델은 DeepSeek V3와 DeepSeek R1입니다. 이러한 모델은 OpenAI의 GPT와 Meta의 LLaMA와 같은 다른 대규모 언어 모델(LLM)에 공통적인 기본 기술을 공유합니다. 그러나 몇 가지 주요 혁신을 통해 차별화됩니다.
근본적으로 DeepSeek 모델은 Transformer 기반 신경망입니다. 이는 이전 단어에서 제공된 맥락을 사용하여 시퀀스의 다음 단어를 예측하여 작동합니다. 이는 휴대전화의 텍스트 예측기의 고급 버전과 유사합니다. 이 기술은 ChatGPT 및 기타 널리 사용되는 생성 언어 시스템에서도 사용됩니다. DeepSeek 모델을 차별화하는 것은 효율성 향상, 새로운 훈련 기술 도입, AI 개발에 대한 보다 개방적인 접근 방식입니다.
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DeepSeek은 창립 이래 지속적으로 고성능 AI 대형 모델을 출시했습니다. DeepSeek은 2024년 초에 첫 번째 대형 모델인 DeepSeek LLM을 출시했습니다. 670억 개의 매개변수를 활용하고 2조 개의 토큰 데이터 세트에서 학습한 이 모델은 뛰어난 언어 이해 및 생성 기능을 보여주었습니다. 이후 DeepSeek-V2 모델도 주목할 만한 성공을 거두었으며, GPT-4 Turbo와 비교할 수 있는 뛰어난 비용 효율성과 성능을 제공하여 "AI 세계의 Pinduoduo"라는 별명을 얻었습니다.
2025년, DeepSeek은 기술 혁신의 선구자로 떠올랐고, DeepSeek-R1과 같은 효율적인 알고리즘을 갖춘 다양한 모델을 선보였습니다. 강화 학습에 의존하는 이 모델은 경쟁사의 3%-5%에 불과한 비용으로 수학 및 코딩과 같은 분야에서 뛰어난 성과를 보였습니다.
이러한 발전은 DeepSeek의 기술적 개선에 대한 집중과 긴밀하게 연관되어 있습니다. DeepSeek은 전문가 아키텍처의 희소한 혼합을 채택하여 알고리즘 업그레이드와 계산 능력 최적화를 강조합니다. 또한 적응형 동적 리소스 할당을 통해 계산 효율성을 개선하여 실용적인 애플리케이션에서 강력한 계산 기능을 보장합니다.
실제 적용 분야에서 DeepSeek은 시장에 적응할 수 있는 성숙한 능력을 보여주었습니다.
B2B 부문에서 DeepSeek은 금융, 정부, 제조 등 다양한 산업 전반에 걸쳐 효율적인 솔루션을 제공합니다.
소비자 시장에서 DeepSeek은 빠르게 인기를 얻었고, 일상생활에서 지능형 조수가 되었습니다. DeepSeek은 학습 지원, 정서적 지원 또는 창의성을 자극하는 등 사용자 요구를 종합적으로 충족하며 긍정적인 피드백을 받았습니다.
DeepSeek의 가격 책정 전략은 또 다른 중요한 이점입니다.
API 서비스 가격은 OpenAI가 청구하는 금액의 1/3에 불과해 중소기업과 개인 개발자에게 더 접근하기 쉽습니다.
또한 DeepSeek는 오픈 소스 전략을 고수하고 있으며, 이를 통해 개발자들의 폭넓은 참여와 기여를 이끌어내 강력한 기술 개발 생태계를 조성합니다.
DeepSeek의 두드러진 특징은 개방성에 대한 헌신입니다. 종종 모델과 훈련 방법론을 비밀로 유지하는 OpenAI와 같은 회사와 달리 DeepSeek은 모델과 코드를 대중과 공유했습니다. 이러한 투명성은 일반적으로 비밀주의로 특징지어지는 산업에 상쾌한 변화를 제공합니다.
DeepSeek은 모델을 접근 가능하게 만들어 경쟁 환경을 평준화하는 데 도움을 주고 있습니다. 소규모 조직과 개별 연구자는 이제 광범위한 계산 리소스가 필요 없이 이러한 모델을 실험하고 개선할 수 있는 기회를 얻었습니다. 이러한 접근 방식은 혁신을 가속화할 준비가 되어 있습니다.
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