사용자 지표 완전 정복: MAU, WAU, DAU를 활용해 더 똑똑하고 몰입감 높은 앱 만들기

안녕하세요, 모바일 앱 성장 및 앱 스토어 최적화(ASO) 전략 전문가 미아 멜로 입니다 . 오늘은 앱 성장 분야에서 가장 자주 사용 되지만 종종 오해받는 지표 중 하나인 MAU(월간 활성 사용자), WAU(활동 사용자), DAU( 일일 활성 사용자) 에 대해 자세히 알아보겠습니다 .

이것들은 단순한 허황된 지표가 아닙니다. 사용자 참여도, 제품-시장 적합성, 그리고 수익 창출 성공 여부를 파악하는 데 필수적인 요소입니다. 자, 이제 불필요한 소음을 제거하고 실제 앱 팀이 이러한 지표를 활용하여 더 나은 제품과 더욱 강력한 성장 동력을 구축하는 방법을 알아보겠습니다.

활성 사용자가 중요한 이유

사용자가 없는 제품은 마치 물에서 꺼낸 물고기와 같습니다. 하지만 모든 사용자가 동일한 것은 아닙니다. 그렇기 때문에 저희는 활성 사용자에 집중합니다. 사용자가 앱에서 가치를 얻지 못한다면 설치 및 가입 수는 큰 의미가 없습니다.

여기서 MAU, WAU, DAU가 중요해집니다. 이러한 지표는 다음과 같은 데 도움이 됩니다.

• 참여 깊이 (DAU) 측정
• 사용의 일관성 (WAU)을 이해하세요
• 시간 경과에 따른 도달 범위 (MAU) 모니터링

또한 유지율, 전환율, 고객 생애 가치를 분석하는 데도 필수적입니다 . 특히 제품 주도 성장(PLG) 전략을 추구하는 경우 더욱 그렇습니다 .

MAU, WAU, DAU: 실제로 이들은 무엇을 말하고 있을까?

• MAU(월간 활성 사용자) : 30일 동안 앱에 참여한 순 사용자 수입니다. 대상 고객 규모와 전반적인 성장 추세를 측정하는 데 가장 적합합니다.
• WAU(주간 활성 사용자) : 7일 동안의 활성 사용자를 추적합니다. 단기적인 사용량 변화를 파악하고 간단한 실험이나 캠페인의 효과를 테스트하는 데 적합합니다.
• DAU(일일 활성 사용자) : 매일 상호작용하는 사용자 수를 측정합니다. 소셜 플랫폼, 모바일 게임, 핀테크 도구와 같이 습관적 참여에 의존하는 앱에 매우 중요합니다.

👉 이러한 지표는 제품 맥락에서 "활성"의 의미를 명확하게 정의할 때만 가치가 있습니다. 앱 실행인가요? 세션 예약인가요? 작업 완료인가요? 모호한 정의는 피하세요. 분석에 영향을 미칠 수 있습니다.

🔎 자세히 알아보기: 활동 및 앱 유지율이 앱 개발자에게 어떤 이점을 줄 수 있는지

❓ 개발자 와 마케터 의 일반적인 질문

"적절한 DAU/MAU 비율은 얼마입니까?"

모든 상황에 맞는 정답은 없습니다. 소비자 앱의 경우 DAU/MAU가 20~30%이면 적절한 유지력을 나타냅니다. 소셜 또는 메시징 앱의 경우 50% 이상이 이상적입니다. 벤치마크보다 더 중요한 것은 시간 경과에 따른 추세를 추적하는 것입니다 .

"앱을 여는 것이 활성 상태로 간주되나요?"

꼭 그렇지는 않습니다. 콘텐츠 시청, 구매, 레벨 진행 등 의미 있는 가치를 기준으로 "활동적"을 정의하세요. 피상적인 정의는 현실을 왜곡합니다.

"MAU는 증가하는 데 매출은 늘지 않아요. 왜죠?"

이는 일반적으로 활성화 또는 수익 창출이 저조함을 나타냅니다 . 사용자가 탐색은 하지만 전환은 하지 않을 수 있습니다. 유입 경로 단계 및 행동별로 사용자를 세분화하여 이탈이 발생하는 지점을 파악하세요.

"설치 수는 많은데 DAU는 낮네요. 걱정해야 할까요?"

네. 이는 유지율 문제를 의미할 가능성이 높습니다 . 1일차, 7일차, 30일차 유지율을 분석하여 초기 이탈을 파악하고 온보딩 및 최초 사용 경험을 개선하세요.

"활성 사용자를 비즈니스 성과에 어떻게 연결하나요?"

활동을 전환 목표에 연결하세요. DAU 중 몇 퍼센트가 구매, 공유 또는 업그레이드를 하고 있나요? 다음과 같은 도구가 있습니다. FoxData는 사용자 참여와 ROI를 연결하는 데 도움을 줍니다.

@ @#@@

FoxData를 사용하여 MAU, WAU 및 DAU 측정

F oxData의 새로운 "활성 사용자 분석" 도구를 사용하면 일일, 주간 및 월간 창에 걸친 사용자 행동에 대한 전체적인 그림을 얻을 수 있습니다.

탐색 방법은 다음과 같습니다.

1. 분석 > 활성 사용자 분석 으로 이동합니다 .
2. 상황에 맞는 벤치마크를 위해 플랫폼, 국가 또는 경쟁사별로 앱을 필터링합니다 .
3. 플랫폼, 이벤트 또는 기간별로 사용자 정의 가능한 선형 차트로 사용자 활동 추세를 확인하세요 .
4. 이벤트 간트 차트를 사용하면 업데이트, 광고 캠페인, 기능 출시 등의 이벤트에 따라 DAU/WAU/MAU의 급증이나 감소를 파악할 수 있습니다.
5. 앱 카테고리의 활성 사용자 리더보드를 통해 벤치마크 성과를 확인하세요.

이것은 당신에게 도움이 됩니다:

• 최대 사용량 및 감소 지점 감지
• 특정 이벤트에 대한 속성 참여 변경 사항
• 사용자 행동 추세에 따라 맞춤형 유지 및 마케팅 전략을 수립하세요.

👉 자세히 알아보기: FoxData의 활성 사용자 분석을 활용하여 성장을 이루는 방법

DAU/MAU 비율 이해 하기

DAU/MAU 비율은 사용자가 얼마나 자주 돌아오는지 파악 하는 검증된 방법입니다 .

계산 방법은 다음과 같습니다.

1. 이번 달의 평균 DAU를 확인하세요.
2. 그것을 총 MAU로 나누세요.

예를 들어, 평균 DAU가 2,000이고 MAU가 10,000이라면 DAU/MAU 비율은 20%입니다. 즉, 사용자 5명 중 1명이 매일 참여한다는 뜻입니다. 나쁘지 않죠!

⚠️ 하지만 조심하세요. 30일 연속으로 앱을 사용하는 열성 팬이 한 명뿐이라고 해서 제품이 성공하는 것은 아닙니다. 그렇기 때문에 더 많은 맥락 정보가 필요합니다…

비율을 넘어: 파워 유저 곡선

더 자세히 알아보려면 파워 유저 곡선을 사용하세요. 이 곡선은 사용자가 특정 달에 얼마나 많은 일 동안 활동했는지를 추적합니다. 건강한 곡선은 미소처럼 보입니다. 대부분의 사용자가 자주 로그인하기 때문입니다.

이 데이터를 매월 그래프로 표시하여 시각화합니다.

• 수동적인 사용자와 참여하는 사용자 수는 각각 몇 명입니까?
• 귀하의 참여의 깊이
• 가장 충성스러운 집단은 어디인가?

제품 전략에 지표 연결

✅ 유지율 : 얼마나 많은 사용자가 지속적으로 재방문하는지 추적합니다. MAU는 전체 고객 기반을 강조하여 유지율을 파악하는 데 도움이 됩니다.

✅ 참여도 : DAU/MAU 추세는 사용자가 언제, 왜 머무르는지, 또는 이탈하는지 파악하는 데 도움이 됩니다.

✅ 전환율 : MAU가 증가했지만 유료 사용자 증가율이 정체된 경우 업그레이드 흐름을 살펴보세요.

✅ 수익 : 많은 앱이 재무 예측을 위해 활성 사용자 데이터를 활용합니다. FoxData는 제품 사용과 비즈니스 효과를 연계하고 지출을 최적화하는 데 도움을 줍니다.

제품 주도 성장(PLG) 시대에는 MAU와 같은 지표가 필수입니다.

제품 주도 성장(PLG) 은 단순히 기능뿐 아니라 사용자 가치를 통해 제품이 스스로 판매 되도록 하는 것을 의미합니다 . 이는 사용자의 행동, 전환 지점, 그리고 재방문 이유를 이해하는 것에서 시작됩니다.

MAU, WAU, DAU를 최종 통계가 아닌 방향성 도구 로 활용하세요 . 다음과 같이 세분화하세요.

• 인수 소스
• 온보딩 완료
• 기능 사용

그다음, 효과적인 부분을 반복하세요. 가치 실현 시간을 단축하고, 흐름을 개인화하고, 전환율을 최적화하세요.

모든 것은 단 하나의 중요한 질문에서 시작됩니다. 바로 누가 당신의 앱을 실제로 사용하고 있으며, 그 이유는 무엇일까요? 이제 더 스마트하게 추적해 볼까요?

➡️ 추가 자료: 앱 스토어 가시성 탐색: 데이터 기반 ASO를 통해 "누락된 인덱스" 문제 해결

📬 질문이나 아이디어를 공유하고 싶으신가요? —댓글이나 메시지를 남겨주세요 . 여러분의 이야기를 듣고 제가 할 수 있는 모든 방법으로 도움을 드리고 싶습니다. 여러분의 지표를 모멘텀으로 바꿔 드리겠습니다.

더욱 스마트하고, 빠르고, 지속 가능하게 함께 성장합시다.