우수한 앱 리텐션 전략을 통해 매출 성장을 최적화하는 방법

새로운 사용자를 유치하는 것은 사용자 기반 확장을 위해 필수적이지만, 고객 충성도는 수익 성장의 기초입니다. 반복 고객은 새로운 고객보다 31% 더 많이 지출하는 경향이 있을뿐만 아니라, 새로운 제품을 시도할 가능성도 50% 더 높습니다. 게다가 구매를 유도하기 위해 양성화에 투자해야 하는 비용도 더 적습니다. 고객 유치에 대한 공통적인 초점에도 불구하고, 앱 유지 지표를 활용하여 충성도 전략을 구상하는 것은 비즈니스와 고객의 수명 가치를 크게 증가시킬 수 있습니다. 이것이 바로 앱 유지 지표가 중요한 이유입니다. 특히 구매 후에는 어떤 단계에서든 고객을 상실하는 것은 비즈니스 건강에 해롭습니다.

앱을 자주 사용하는 사용자는 고객 수명 가치(LTV)를 높이는 데 기여하며, 이는 이익을 증가시킵니다. 앱 유지율을 효과적으로 모니터링하기 위해서는 매일 활성 사용자(DAU), 주간 활성 사용자(WAU) 및 월간 활성 사용자(MAU)와 같은 사용자 참여 지표를 분석하는 것이 중요합니다. 그러나 이러한 지표만으로는 전체 그림을 잘 보여주지 못합니다.

심리학이 앱 유지에 미치는 역할

습관 형성의 심리학적 원리를 이해하는 것은 일관된 앱 사용을 장려하는 데 핵심적입니다. 니어 이얼은 그의 책 "끌리다(Hooked): 습관 형성 제품을 만드는 방법"에서, 트리거, 액션, 가변적 보상 및 투자를 포함하는 주기를 통해 습관이 형성된다는 '끌려' 모델을 설명합니다.

습관 형성 주기

1. 트리거: 내부적으로는 감정이나 기억과 같은 것이 있을 수 있고, 외부적으로는 알림이나 소셜 미디어의 알림과 같은 것이 있을 수 있습니다.
2. 액션: 보상을 기대하고 행동하는 것으로, 쾌락을 찾고 고통을 피하는 욕구 등으로 추진됩니다.
3. 보상: 사용자의 니즈를 충족시키는 것으로, 사회적 인정, 자원 획득 또는 개인적 성취 등이 될 수 있습니다.
4. 투자: 사용자가 시간, 데이터 또는 다른 리소스를 공헌하여 향후 참여를 준비하는 것입니다.

앱 유지율 계산하기

• 집계 유지율:

        (월간 활성 사용자 / 설치 수) x100% = 집계 유지율

• 코호트 분석:

       (기간 종료 시 유지된 사용자 수 / 기간 시작 시 설치 수) x100% = 코호트별 유지율

유지율은 집계 유지율 공식 및 코호트 분석과 같은 다양한 방법을 사용하여 계산할 수 있습니다. 이러한 지표는 산업에 따라 다르며, 산업 기준과의 벤치마킹은 앱의 성능을 맥락에 맞게 이해하는 데 필수적입니다.

앱 유지에 대한 권장 사항

사용자 경험(UX)과 고객 경험(CX) 향상

• 직관적인 디자인: 앱의 디자인을 조정하여 순조롭게 탐색할 수 있도록하고, 사용자가 앱을 열 때부터 매끄러운 경로를 경험하도록 보장합니다. 목표는 인지적 부담을 줄이고 보상 과정을 가속화하는 것입니다.

• 개인화된 상호작용: 사용자 행동에 동적으로 적응하는 적응형 알고리즘의 힘을 활용하여 개인적 수준에서 공감되는 경험을 제공합니다. 이는 만족도를 높이는데만 아니라 잠재적인 마찰 지점을 완화하는 데도 도움이 됩니다.

감정적 연결 형성

• 소속감: 사용자가 연결을 형성하고 육성하는 것을 허용하는 사회적 기능을 도입합니다. 이렇게 하면 충성도를 향상시키고 빈번한 사용을 유발하는 번성하는 커뮤니티를 양성화할 수 있습니다.

• 커뮤니티 참여: 사용자의 참여와 기여를 촉진하여 앱과의 감정적 연결을 깊게합니다. 이는 그들을 열정적인 브랜드 대표로 전환할 수 있습니다.

• 일관된 충족: 핵심 기능을 보완하고 사용자의 기대를 충족시킬 수 있는 중요한 개선 사항으로 앱을 지속적으로 업데이트하고 발전시킵니다. 이를 통해 사용자의 관심과 참여를 지속시킬 수 있습니다.

• 참여 전략: 대상으로 하는 푸시 알림과 선별된 콘텐츠 피드를 사용하여 사용자에게 새로운 기능과 콘텐츠를 알리고 추가 가치를 제공하여 앱 경험에 층을 더합니다.

데이터 활용

• 데이터 기반 통찰력: 핵심 성과 지표(KPI)와 사용자 세션 데이터를 철저히 추적하고 분석하여 사용자 행동, 선호도 및 잠재적 마찰 지점에 대한 통찰력을 파악하는 것이 중요합니다. 이를 통해 예방적 개선을 위한 기반을 마련할 수 있습니다.

• 예측적 조치: 예측 분석을 활용하여 가능한 사용자 이탈 지점을 식별하고 완화시킴으로써 이탈을 줄이기 위해 노력합니다.

앱 내 메시징 활용

• 시기적절한 지원: 앱 내에서 즉각적인 지원을 제공하여 사용자가 어려움이나 새로운 기능에 직면했을 때 이를 안내하는 것은 전체 사용자 경험 개선에 중요합니다.

• 적극적인 참여: 관련성과 도움이 되는 문맥에 따라 메시지를 전달함으로써 사용자를 최신 정보로 유지하고 참여도를 높이며, 불만을 경험할 가능성을 줄입니다.

유지와 유입의 균형 잡기

• 전략적 분석: 마케팅 캠페인의 효과를 면밀히 검토하고 사용자 획득에 미치는 영향을 분석한 후, 설치 후 참여와 비교하여 새로운 사용자를 유치하고 기존 사용자를 유지하는 균형을 세밀하게 조정합니다.

• 일관된 메시징: 초기 상호 작용부터 유지되는 참여까지 응집성과 일관성 있는 커뮤니케이션 전략을 보장하여 잠재적 사용자로부터 확정된 사용자로 이어지는 통일된 사용자 여정을 보장합니다.

• 결과 상관관계: 유입 노력을 유지 결과와 조화롭게 인과 관계를 맺어 전략을 개선함으로써 장기적인 헌신 가능성이 더 높은 사용자 기반을 유치하는 데 목표를 맞춥니다.

커뮤니티와 인식을 통한 감정적 연결, 예측적 액션을 위한 데이터 기반 통찰력 및 실시간 참여를 위한 앱 내 메시징은 견고한 유지 전략의 중요한 요소입니다. 이러한 요소를 사용자의 사전 설치 활동과 설치 후 사용자 동작 분석을 통해 유입 노력과 조화를 이루면 사용자 수명 주기 관리에 통합되고 성공적인 접근 방식을 얻을 수 있습니다.

결론

결론적으로, 고객 유치는 성장에 중요하지만, 앱 유지는 수익 생성과 장기적인 성공에 중요합니다. 사용자 행동의 심리학적 기초를 이해하고 데이터 기반의 유지 전략을 구현함으로써 비즈니스는 수익성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

이 문서에서 제시된 전략과 제안을 실행함으로써 경쟁적인 시장에서 앱 사용자를 유치하고 유지하실 수 있습니다. 하지만 사용자를 이해하는 것 뿐만 아니라 시장을 이해하는 것도 중요합니다. 시장 동향을 이해함으로써 사용자 유지 전략을 조정할 수 있습니다. FoxData는 사용자 유지 전략뿐만 아니라 Top Charts, Global Chart Analysis, App Movements 및 Top Keywords와 같은 플랫폼 기능을 제공하여 업계 동향과 산업 개요를 최초로 파악할 수 있도록 도와줍니다.




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