Apple Search Ads (ASA)는 특정 앱을 검색하는 앱 스토어 사용자에게 소프트웨어를 홍보하기 위한 강력한 도구입니다. 이 의도를 가진 채널은 강한 의도를 가진 사용자를 맞춤화하여 사용자를 매우 효과적으로 전환할 수 있습니다. ASA를 통해 앱이 앱 스토어에서 가시성을 얻을 수 있으며, 자연 검색에서 1위에 랭크되지 않아도 됩니다. 특정 용어를 검색하는 사용자는 귀하의 광고를 상위 결과로 볼 수 있으며, 참여 및 수익 생성 기회가 증가합니다. 이 블로그 게시물에서는 Apple Search Ads 캠페인을 최적화하는 일련의 모범 사례를 논의하겠습니다.
Apple Search Ads 경매는 클릭 당 비용(CPC) 모델로 작동합니다. ASA의 경우, 사용자가 광고를 탭할 때만 지불합니다. CPC 입찰은 탭을 위해 지불 할 수 있는 최대 금액을 결정합니다. 경매는 두 번째 최고가 시스템을 기반으로 하므로, 최근 경쟁자의 CPC 입찰 가격보다 높게 지불할 필요가 없습니다. 경매에서 승리할 기회를 높이려면 최대 CPC 입찰과 광고의 적절성을 고려해야 합니다. Apple은 광고의 적절성을 결정하기 위해 히스토리컬 탭 수율(TTR)을 사용합니다. 메타데이터, 창작 자료 및 앱 아이콘을 최적화하여 건강한 TTR을 유지하는 것이 중요합니다.
CPC 입찰을 최적화하고 캠페인 성과를 향상시키기 위해 저품질 이벤트에 집중해야 합니다. 구매 이벤트와 같은 이벤트는 수익과 비증가에 더 큰 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 그러나 Apple의 콘솔은 다운드 이벤트까지의 정보만 제공하며 사용자 가치와 참여도에 대한 통찰력을 제공하지 않습니다. 따라서 모바일 측정 파트너(MMP)인 AppAds와 같이 모바일 앱 이벤트를 추적하고 사용자의 행동 및 수익에 대한 데이터를 수집하는 것이 중요합니다. MMP를 사용하면 다운로드 이벤트 이상의 핵심 성과 지표에 따라 입찰을 최적화 할 수 있습니다. 예를 들어, 광고 지출 대비 수익 (ROAS)과 같은 것입니다.
저품질 이벤트를 최적화하는 것 외에도, 구체적인 목표를 설정하고 입찰을 최적화하여 Apple Search Ads 캠페인을 더욱 향상시킬 수 있습니다. ROAS 또는 획득 비용 (CPA)과 같은 목표를 설정하고 성과에 따라 CPC 입찰을 조정하는 것이 좋습니다. AppAds와 같은 자동화 도구는 입찰 최적화를 자동화하고 시간을 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다. 평균 CPC를 낮추는 다른 전략에는 부정 키워드 사용, 일일 한도 설정, 특정 대상 고객 세그먼트를 대상으로하는 것, 광고 일정 조정 및 창작 세트 테스트가 포함됩니다.
Apple Search Ads 캠페인을 최적화하는 것은 결과를 극대화하고 성장 목표를 달성하기 위해 매우 중요합니다. 저품질 이벤트에 집중하고 구체적인 목표를 설정하며 자동화 및 기타 최적화 기법을 활용하여 캠페인 성과를 향상시키고 획득 비용을 낮출 수 있습니다. FoxData와 같은 MMP를 통합하여 가치있는 통찰력을 제공하고 더욱 효과적인 입찰 최적화를 할 수 있습니다. 종합적인 최적화 전략을 통해 지속 가능한 성장을 이루고 앱 자산의 가치를 높일 수 있습니다.
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