iOS 결제 시스템의 전환 속에서 게임 개발자는 어떻게 새로운 평가 논리를 세워야 할까?

2024년, Apple은 여러 시장의 규제 기관으로부터 iOS에서 외부 결제 수단에 대한 제한을 해제하라는 지시를 받았으며, 이는 제3자 결제의 글로벌 도입을 위한 첫걸음이 되었습니다. 2025년을 맞이하면서 이러한 변화는 게임 산업, 특히 시범 운영 국가 중 하나인 한국 에 상당한 영향을 미치기 시작했으며, 주요 게임 개발사들은 새로운 결제 방식을 출시하기 시작했습니다.

텐센트의 "펍지 모바일", 넷이즈의 "나이브스 아웃"(해외 버전), 스마일게이트의 "로스트 아크 모바일" 등 여러 최고 게임들이 한국 시장에서 타사 결제 시스템 통합을 시험해 왔습니다. 현재로서는 아직 명확한 관찰 단계에 있지만, 이는 더 이상 단순한 지역별 전략 테스트가 아니라 애플 결제 생태계의 근본적인 구조적 변화를 보여주는 신호입니다.

변화는 시작되었지만 효과는 균일하지 않습니다.

정책이 시행된 후 제3자 결제를 제품 설계에 통합할지 여부는 운영팀과 수익화팀이 이 단계에서 함께 해결해야 할 새로운 결정이 되었습니다.

하지만 현재 다양한 제품의 구현 효과는 확연히 다릅니다. 일부 제품은 제3자 결제 도입 후 첫 충전 가격을 빠르게 조정하여 전환율을 높이고 초기 수익 회복을 촉진했습니다. 반면, 일부 프로젝트는 출시 후 일주일 만에 기존 버전을 복원했는데, 이는 데이터 반환 지연, 기대에 미치지 못한 리텐션 변동, 또는 새로운 결제 방식에 대한 사용자 적응 부족 때문일 수 있습니다.

개혁이 모든 상황에 적용되는 만능 해결책은 아니라고 단언할 수 있습니다. 게임 개발사에게 제3자 결제가 가져오는 핵심 과제는 단순히 "제품 경험"뿐만 아니라 영향력 평가 메커니즘이기도 합니다.

결제 링크 변경으로 인해 데이터 판단을 위한 "창 기간"이 발생합니다.

과거에는 일반적으로 버전의 성공 여부를 평가하기 위해 세 가지 주요 데이터 지원을 사용했습니다.

수익화 전환: IAP 수익, 첫 번째 지불율, ARPU 등
사용자 행동: 등록-우선 충전 경로, 유지 곡선
광고 피드백: 채널 귀속, LTV/ROI 및 기타 지표

하지만 결제 채널이 Apple IAP에서 웹 결제나 SDK 결제 시스템으로 전환되면 위의 링크는 다차원적인 중단을 발생시킵니다.

Apple 백그라운드 데이터는 모든 변환을 정확하게 다룰 수 없습니다.
귀속 변화의 기본 논리와 구매량 효과 평가는 복원하기 어렵습니다.
원래 팀 협력의 "합의 패널"의 신뢰성이 감소합니다.

더 중요한 것은 이러한 변화가 "즉각적으로 유의미한" 변화를 가져오는 것이 아니라, 종종 누적되고 지연되는 양상을 보인다는 점입니다. 이는 의사 결정권자들에게 더 큰 부담을 줍니다. "데이터가 아직 완전하지 않은 상황에서도 추세를 신속하게 판단할 수 있는가?"

소규모 및 중규모 팀은 어떻게 "선제적 관찰" 메커니즘을 구축할 수 있습니까?

자체 분석 스택이나 BI 팀을 갖춘 대기업은 데이터 조정 및 사용자 행동 경로 재구성을 활용하여 새로운 결제 경로에 대한 의사 결정 프로세스를 점진적으로 개선할 수 있습니다. 그러나 대부분의 중소 규모 게임 회사는 다음과 같은 실질적인 한계에 직면할 수 있습니다.

정교한 수익 추적 시스템이 부족합니다.
광고 게재 위치를 플랫폼 추정치에 의존하기 때문에 기본 수익의 실제 출처를 파악하기 어렵습니다.
버전 배포를 위한 대규모 A/B 테스트는 어렵습니다. 단일 배포 오류로 인해 비용이 많이 들 수 있기 때문입니다.

이러한 제약을 고려할 때, "가벼운 추세 평가 메커니즘"을 구축하는 것이 두 번째로 좋은 옵션이 됩니다. 사용자 수준의 재구성을 위해 노력하는 대신, 의사 결정에 도움이 되는 시장 피드백 신호를 빠르게 얻는 것이 목표입니다.

예를 들어, 일부 업계 전문가는 다음과 같은 제3자 시장 분석 도구를 활용합니다. FoxData 는 App Store 순위 , 사용자 활동 , 수익 추정치 와 같은 공개 지표를 교차 분석하여 쉽게 이용 가능하면서도 통찰력 있는 관찰 관점을 구축합니다 .

예를 들면 다음과 같습니다.

이러한 접근 방식은 포괄적인 귀속 분석을 대체할 수는 없지만 CPI 감소, 주요 수익 지표, 순위의 효과와 같은 측면에 대한 가볍고 실용적인 피드백 메커니즘을 제공하여 문제를 조기에 식별할 수 있습니다.

"ROI 계산"에서 "추세 관찰"로: 평가 방법의 변화

결제 구조의 발전은 업계 평가 메커니즘의 광범위한 변화를 반영합니다. 광고 ROI(투자수익률) 중심에서 주기적 추세 분석으로, 그리고 수익 창출을 위한 기여 분석(attribution) 활용으로 초점이 이동했습니다. 이러한 단계들은 한때 강력한 백엔드 시스템의 지원을 받았지만, 이제는 참조를 위한 외부 데이터가 더 많이 필요합니다.

타사 결제를 통합하려는 팀의 경우 이는 더 이상 "개발 및 통합" 문제가 아니라 전략적인 "신호전" 시나리오입니다.

새로운 결제 시스템에서 초기 사용자 행동을 어떻게 평가하시나요?

목록이나 수익 곡선의 변화를 관찰한 후 처음 5시간 안에 방향성 있는 통찰력을 얻을 수 있나요?