한 앱 팀이 FoxData로 Apple Search Ads 트래픽을 확장하고 CAC를 18% 낮춘 방법

산업 : 사업 / 생산​​​​​​​​​​​​​​​​​

플랫폼: iOS

도전

"전환율이 낮은 키워드에 예산을 낭비하지 않고 Apple Search Ads를 어떻게 확장할 수 있을까요?"

이는 캠페인이 정체기에 접어든 중견 생산성 앱 팀이 직면한 문제였습니다. 꾸준한 투자에도 불구하고 지출은 계속 증가하는 반면 설치 수는 정체되었고 , 고객 확보 비용(CAC)은 매달 상승세를 보였습니다.

i r의 목표 는 명확했습니다.

• 성과가 낮은 키워드에 예산을 낭비하지 않고 Apple Search Ads 트래픽을 확장하세요 .

• 검색 트래픽을 통해 구독 전환율을 높입니다 .

• 어떤 키워드가 매장 전체에서 실제로 성장을 촉진했는지 파악하세요 .

문제는?

내부 대시보드는 가시성이 제한적이었습니다. 키워드 성과는 실행 가능한 인사이트가 아닌 추측에 기반했기 때문에 자신 있게 확장하는 것이 불가능했습니다.

해결책

처음 두 달 동안 성장 팀은 FoxData의 ASA 분석을 사용하여 전체 인수 전략을 개편했습니다 .

1. FoxData ASA 키워드 를 활용한 경쟁 키워드 조사

팀은 FoxData의 ASA 키워드 도구를 사용하여 해당 카테고리에서 가장 높은 입찰가를 제시한 경쟁자를 벤치마킹하는 것으로 시작했습니다 .

밝혀진 통찰력:

• 41,000개 이상의 앱이 유사한 키워드에 대해 입찰하고 있습니다.

• 상위 10개 경쟁사의 키워드 포트폴리오 중 10~12%가 중복됩니다 .

• 확장 가능한 CPT를 갖춘 높은 의도와 상업적으로 가치 있는 용어 의 집합체입니다 .

이러한 경쟁적 입찰 클러스터를 매핑함으로써 팀은 관리 가능한 비용으로 74개의 새로운 키워드 기회를 발견했고 , 이를 통해 효율적인 캠페인 확장의 기반을 마련했습니다.

2. 의도에 따른 캠페인 재구성

팀은 FoxData의 ASA 분석을 사용하여 사용자 의도를 반영하도록 Apple Search Ads 구조를 재구성하고 캠페인 을 다음 과 같이 구분했습니다.

• 기존 시장 점유율을 보호하기 위한 브랜드 캠페인 .

• 높은 가치의 전환자를 확보하기 위한 경쟁사 캠페인 .

• 일반적인 ( 카테고리 ) " 송장 작성기 " 또는 "영수증 생성기"와 같은 기능적 쿼리에 초점을 맞춘 캠페인 입니다 .

이러한 의도 중심 설정을 통해 모든 단계에서 입찰, 크리에이티브, 메시지를 사용자 동기에 맞춰 조정할 수 있었습니다.

그 결과, 첫 30일 동안 CTR이 11% 향상되어 가시성과 비용 효율성이 모두 향상되었습니다.

🔍 자세히 알아 보기 : Apple Search Ads 계정 구조: 2025 년 을 위한 확장 가능한 청사진

3. 입찰 최적화 및 자동화

FoxData를 사용하기 전에는 수백 개의 키워드 입찰을 수동으로 관리하는 것이 팀에게 매일의 과제였습니다.

FoxData의 실시간 ASA 통찰력을 통해 팀은 입찰자, 노출 점유율, 카테고리 순위, 키워드 볼륨 추세를 포함하여 라이브 키워드 성과를 모니터링할 수 있었습니다 .

예: "송장 작성"이라는 키워드의 경우, 어떤 앱이 가장 많이 노출되는지 즉시 파악하고 이에 따라 입찰가를 조정할 수 있습니다.

이러한 가시성 덕분에 팀은 지출과 도달 범위의 균형을 맞추고 , 과도한 지출을 방지하며 노출 누락을 최소화할 수 있었습니다.

4주 이내에 이러한 최적화를 통해 CAC가 18% 감소한 반면, 캠페인 확장을 지원하기 위해 총 ASA 지출은 42% 증가했습니다 .

4. 키워드 인사이트를 활용한 크리에이티브 A/B 테스트

또한 팀은 ASO 메타데이터 최적화 모범 사례 에 맞춰 창의적인 A/B 테스트를 실행했습니다 .

가장 전환율이 높은 검색어를 중심으로 광고 카피와 스크린샷을 개선함으로써 노출에서 설치까지의 전환율이 9% 상승했고 , 초기 유지율 지표도 개선되었습니다. 이는 ASA 키워드 의도 와 크리에이티브 관련성 간의 시너지 효과를 입증합니다 .

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결과

FoxData의 ASA Intelligence Suite를 구현한 후, 앱 팀은 전체 사용자 확보 과정에서 측정 가능한 성과 향상을 확인했습니다.

한눈에 보는 결과

ASA 지출 효율성이 전반적으로 42% 증가했습니다.

–CAC 18% 감소

+11% 더 높은 CTR

유기적 설치가 14% 증가

새로운 구조와 자동화 덕분에 팀은 시장별 CAC 목표를 유지하면서도 안정적으로 확장 할 수 있었습니다. 더 중요한 것은 ASA 가시성이 ASO 성과를 직접적으로 향상시켜 우선순위 키워드의 유기적 순위를 높였다는 것입니다.

얻은 교훈

• 키워드 투명성은 더욱 현명한 지출을 유도합니다. 경쟁사의 입찰가를 파악하면 데이터에 기반한 즉각적인 기회를 발견할 수 있습니다.

• 의도 세분화가 중요합니다. 사용자 동기를 중심으로 캠페인을 구성하면 최적화와 확장이 간소화됩니다.

• 자동화 = 통제. 실시간 데이터와 자동 입찰을 통해 팀은 사후 대응이 아닌 지속 가능한 확장을 실현할 수 있습니다.

💡 앱 팀을 위한 핵심 정보

인디 개발자 , 성장 중인 스튜디오, 기존 퍼블리셔 등 어떤 팀이든 Apple Search Ads를 운영하면 결국 같은 난관에 부딪히게 됩니다. 즉, 비용 증가, ROI 불분명, 유료 성장과 자연적 성장 간의 명확한 연관성 부족입니다.

FoxData는 ASA 퍼널에 대한 종단 간 가시성을 제공하여 그러한 장벽을 깨는 데 도움을 줍니다 .

FoxData를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

✅ 경쟁사가 입찰하고 있는, 활용되지 않은 높은 의도의 키워드를 발견하세요.

✅ AI 기반 추천을 통해 입찰을 자동화하세요.

✅ 유료 캠페인이 유기적 순위와 설치를 어떻게 높이는지 측정합니다.

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