ASO 관리는 혼자서든 팀원이든 앱 목록의 업데이트를 연중 영국에서 각 나라별로 추적하는 일을 수반합니다. 실제로 비즈니스에 실질적인 영향을 준 업데이트를 식별하고 이를 보다 최적화하는 데 집중하는 것은 어려울 수 있습니다.
하지만 FoxData의 "ASO Impact Analysis"를 사용하면 이러한 문제를 간편하게 해결할 수 있습니다.
"ASO Impact Analysis"는 "이벤트 타임라인"과 "영향 분석"을 포함하고 있습니다.
"이벤트 타임라인"은 "텍스트 메타데이터", 버전 뿐 아니라 인앱 이벤트, 인앱 구매, 메타 광고 창작물, 추천 앱 또한 "사용자 정의 이벤트"의 변경 시간을 자동으로 식별하여 앱 스토어 목록의 어느 측면이 수정되었는지 자세히 알려줍니다.
"영향 분석"은 "이벤트 타임라인"과 연결된 예상 다운로드, 예상 수익, 카테고리 순위, 랭킹 키워드 동향, 받은 평가 및 리뷰와 함께 데이터를 표시하여 여러 차원의 데이터를 분석할 수 있도록 도와줍니다.
왜 "ASO Impact Analysis"가 필요한가요?
ASO Impact Analysis는 앱 스토어 최적화 (ASO) 연구원을 위해 특별히 설계된 강력한 ASO 도구로, 앱 성능을 더 효율적으로 관리하고 최적화할 수 있도록 도와줍니다. 이 기능이 제공하는 주요 이점은 다음과 같습니다:
1. 자동 변경 감지 및 추적
ASO Impact Analysis는 텍스트 메타데이터, 앱 사용법, 사용자 정의 이벤트의 변경 시기를 자동으로 식별할 수 있습니다. 이 자동 감지 및 추적은 수동 기록 및 분석의 작업 부담을 크게 줄여 최적화 및 실행 전략에 집중할 수 있도록 도와줍니다.
2. ASO 업데이트의 영향 평가
ASO Impact Analysis를 사용하면 각 ASO 업데이트의 실제 영향을 평가하여 데이터에 근거한 보다 명확한 결정을 내릴 수 있습니다.
이벤트 및 변경 사항이 랭킹 향상, 다운로드 증가, 수익 성장, 평가 향상에 기여했는지 분석함으로써 효과적인 최적화 전략을 정확하게 판단할 수 있습니다.
3. 경쟁자 전략 변경 식별
정상적인 업적 증가 또는 감소와 같은 이상적인 성능 시기에 경쟁자의 텍스트 메타데이터, 앱 사용법 및 사용자 정의 이벤트 변경 사항을 자동으로 식별할 수 있습니다. 이를 통해 시장 변화에 빠르게 대응하기 위해 자신의 전략을 적시에 조정할 수 있습니다.
ASO Impact Analysis는 종합적이고 자동화된 툴로 ASO 연구원에게 지능적인 최적화 결정을 내릴 수 있도록 도와주며, 시간을 절약하고 앱 시장 성과를 크게 향상시킬 수 있습니다.
작업에 도움을 받기 위해 어떻게 활용할 수 있을까요?
이벤트 타임라인
"ASO Impact Analysis" 기능을 사용할 때 자동으로 나타나는 첫 번째 섹션은 "이벤트 타임라인"입니다.
"이벤트 타임라인"은 직관적인 타임라인 뷰를 제공하여 특정 시점에서 앱의 모든 중요한 이벤트와 변경 내용을 보여줍니다. "텍스트 메타데이터", 버전 뿐 아니라 인앱 이벤트, 인앱 구매, 메타 광고 창작물, 추천 앱, "사용자 정의 이벤트"를 포함하며, 앱의 개발 내역을 한 눈에 파악할 수 있습니다.
📒참고: 먼저 맨 아래로 스크롤해도 "사용 가능한 내용 없음" 표시가 나타나고 스크롤을 계속할 수 없는 것은 걱정하지 마세요. 이는 "날짜"로 필터링하지 않았기 때문입니다. 페이지의 기본 "날짜"는 "지난 30일"로 설정되어 있습니다. 더 많은 내용을 보거나 특정 기간을 선택하려면 위의 날짜를 선택하면 됩니다.
자신의 앱을 추적하는 것 외에도 이벤트 타임라인은 경쟁자를 모니터링하는 데에도 사용할 수 있습니다. 상단의 파란색 "+경쟁자 추가" 버튼을 클릭하여 비교할 경쟁자를 선택하면 됩니다.
특정 시점에서의 변경 내용과 이벤트를 모니터링하고 경쟁자의 ASO 전략을 분석할 수 있습니다. 이는 가치있는 시장 정보를 제공하여 경쟁에 더 잘 대응할 수 있도록 도와줍니다.
📒참고: 현재 이 기능은 동시에 최대 1명의 경쟁자를 지원합니다.
영향 분석
이 섹션은 "이벤트 타임라인" 오른쪽에 위치해 있습니다. "영향 분석"을 탭하면 액세스할 수 있습니다.
"이벤트 타임라인"과 마찬가지로, 이 섹션의 모든 필터 옵션은 상단에 위치해 있습니다. 거기에서 시간, 장치, 이벤트 노드 및 사용자 정의 이벤트를 필터링할 수 있습니다.
📒참고: "이벤트 노드"를 클릭하여 텍스트 메타데이터, 앱 사용법, 사용자 정의 이벤트와 같은 특정 차원에 집중할 수 있도록 선택해야 합니다. 시스템은 처음에 "앱 사용법 - 버전"만 선택된 상태로 기본 설정되어 있습니다.
"영향 분석"은 "이벤트 타임라인"과 관련된 데이터를 표시하며, 예상 다운로드, 예상 수익, 카테고리 순위, 랭킹 키워드 동향, 받은 평가 및 리뷰를 포함하고 있어 여러 차원의 데이터를 분석하는 데 도움을 줍니다.
📒참고: 차트에 있는 모든 차원의 주황색 점은 해당 시기의 "이벤트 노드"를 나타냅니다. 점 위에 마우스를 올리면 해당 날짜의 이벤트가 표시됩니다.
예상 다운로드
예상 다운로드는 스토어에서 실제로 다운로드된 앱의 추정치입니다.
예상 다운로드 데이터는 각 변경이 사용자 다운로드 동작에 미친 영향을 이해하는 데 도움을 줍니다.
"주황색 점 - 이벤트 노드"와 연관하여 각 메타데이터, 크리에이티브 또는 이벤트 변경이 다운로드 증가로 이어졌는지를 평가할 수 있습니다. 업데이트 후 다운로드가 크게 증가한다면 업데이트 전략은 효과적이라는 것을 나타내며, 그렇지 않은 경우 전략을 재평가하고 최적화해야 합니다.
예를 들어, TikTok의 경우 8월 6일의 버전 업데이트로 인해 다운로드 수가 명확하게 증가했으며, TikTok에게 효과적인 업데이트였음을 나타냅니다!
위 이미지에서 "더 보기"를 클릭하여 "예상 다운로드"에 대한 추가적인 데이터를 확인할 수 있습니다.
예상 수익
예상 수익은 스토어에서 실제로 발생한 앱 수익의 추정치입니다.
예상 수익 데이터를 통해 각 변경이 앱의 수익성에 미친 영향을 평가할 수 있습니다.
"주황색 점 - 이벤트 노드"와 연결하여 어떤 업데이트가 수익성 증가로 이어졌는지 추적할 수 있어 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다.
이미지 아래의 "더 보기"를 클릭하여 "예상 수익"에 대한 추가 데이터를 확인할 수 있습니다.
카테고리 순위
카테고리 순위 데이터는 특정 카테고리 내에서 앱의 경쟁력을 이해하는 데 도움을 줍니다. 이를 "주황색 점 - 이벤트 노드"와 결합하면 각 변경이 랭킹에 미친 영향을 평가하고 어떤 전략이 앱의 시장 위치를 향상시키는지 식별할 수 있습니다.
업데이트 후 카테고리 순위가 향상되면 업데이트가 앱의 시장 경쟁력을 높인 것을 나타내며, 순위가 하락하는 경우 추가적인 최적화가 필요합니다.
이미지 아래의 "더 보기"를 클릭하여 "카테고리 순위"에 대한 추가 데이터를 확인할 수 있습니다.
📒참고: "카테고리 순위" 차트 시스템은 기본적으로 모든 카테고리를 표시하지만, 관심 있는 카테고리를 선택할 수 있습니다. 수평 축 아래에 있는 특정 카테고리를 클릭하여 추적하려는 카테고리를 선택해야 합니다.
랭킹 키워드 동향
키워드 순위 동향 데이터는 검색 결과에서 앱의 성과를 이해하는 데 도움을 줍니다. 이를 "주황색 점 - 이벤트 노드"와 결합하여 각 키워드 최적화의 효과성을 추적하고 검색 순위에 미친 영향을 평가할 수 있습니다.
키워드 순위의 변화를 관찰함으로써 효과적인 키워드 최적화 전략을 식별하고 앱의 가시성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
이미지 아래의 "더 보기" 버튼을 클릭하여 "키워드 순위"에 대한 추가 데이터를 확인할 수 있습니다.
받은 평가
받은 평가 데이터는 사용자들의 앱에 대한 만족도를 이해하는 데 도움을 줍니다. "주황색 점 - 이벤트 노드"와 결합하여 각 업데이트가 사용자 평가에 미친 영향을 평가하고 어떤 변경 사항이 사용자 경험을 개선시켰는지 식별할 수 있습니다.
평가 변경을 분석함으로써 사용자 경험을 개선시키는 데 기여한 업데이트 전략을 판단하고 제품 기능과 서비스를 계속해서 개선할 수 있습니다.
이미지 아래의 "더 보기" 버튼을 클릭하여 "평가"에 대한 추가 데이터를 확인할 수 있습니다.
받은 리뷰
"받은 리뷰"는 선택한 기간의 새로운 리뷰에 관한 주요 다양한 데이터 변화를 보여줍니다. 이에는 "삭제되지 않은 리뷰" 및 "삭제된 리뷰"가 포함되어 있습니다. 또한 이 섹션에는 해당 데이터의 별점 분포를 자세하게 제공하는 "활성 리뷰" 및 "제거된 리뷰"가 포함되어 있습니다.
"받은 리뷰"를 "주황색 점 - 이벤트 노드"와 결합함으로써 특정 변경의 영향을 평가할 수 있습니다.
"활성 리뷰" 및 "제거된 리뷰"에 있는 별점 분포는 "주황색 점 - 이벤트 노드"와 결합하여 각 업데이트에 대한 사용자의 구체적인 반응을 이해할 수 있습니다. 이를 통해 잠재적인 문제와 개선할 수 있는 영역을 식별함으로써 앱을 지속적으로 최적화할 수 있습니다.
이미지 아래의 "더 보기" 버튼을 클릭하여 "리뷰"에 대한 추가 데이터를 확인할 수 있습니다.
👏전문가 팁:
경쟁사를 연구하려면 직접 검색한 다음 "추적"할 수 있습니다. 마침내 이 기능 내에서 경쟁사의 영향 분석을 분석할 수 있습니다.
경쟁사의 "이벤트 노드"가 앱의 성능에 어떤 영향을 미치는지 관찰하려면 "영향 분석" 섹션 상단에 있는 "+경쟁사 추가"를 직접 선택하면 됩니다.
그런 다음 예상 다운로드, 예상 수익, 카테고리 순위, 랭킹 키워드 동향, 받은 평가, 리뷰를 나타내는 차트에서 많은 보라색 점(경쟁사의 이벤트 노드를 나타내는 것)을 볼 수 있습니다. 이러한 보라색 점 주위의 데이터에 이상적인 변화가 있는지 직접 확인할 수 있습니다.
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ASO Impact Analysis"의 잠재력과 실용적인 가치는 우리가 논의한 것 이상으로 확장됩니다. 이 기능을 탐색하고 자신의 특정한 요구에 맞게 사용하십시오!
믿어주세요,
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