경쟁사를 모니터링하고 앱의 모든 업데이트를 평가하는 'ASO 영향 분석'을 활용하는 방법

ASO를 관리하는 것은 솔로 관리자이든 팀의 일원이든 일년 내내 다양한 국가에서 앱 목록의 업데이트를 추적하는 것을 포함합니다. 어떤 업데이트가 비즈니스에 실질적인 영향을 미쳤는지 파악하고 이를 더욱 최적화하는 데 집중하는 것은 어려울 수 있습니다.

하지만 FoxData의 " ASO 영향 분석 "은 이러한 문제를 쉽게 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

"ASO 영향 분석"에는 "이벤트 타임라인"과 "영향 분석"이 포함됩니다.

"이벤트 타임라인"은 "텍스트 메타데이터", 버전을 포함한 "앱 동작", 앱 내 이벤트, 앱 내 구매, 메타 광고 크리에이티브, 추천 및 "사용자 정의 이벤트"에 대한 변경 시간을 자동으로 식별하여 앱 스토어 목록의 어떤 측면이 수정되었는지 자세히 설명합니다.

"영향 분석"은 "이벤트 타임라인"과 관련된 예상 다운로드 수, 예상 수익, 카테고리 순위, 순위 키워드 추세, 받은 평가 및 받은 리뷰를 표시하여 여러 측면에서 데이터를 분석하는 데 도움이 됩니다.

🗒️ 참고: "ASO 영향 분석" 기능 페이지에는 오른쪽 상단에 자동으로 추천되는 경쟁자 3명이 있어서 경쟁자를 직접 연구할 수 있습니다.

더 많은 경쟁자를 알아보고 싶으시다면 "선택 항목 새로 고침"을 클릭하여 추가 옵션을 확인하세요.

이 외에도 " +경쟁자 추가 "를 선택할 수도 있습니다. 이는 "추천 경쟁자"와 다릅니다.

"추천 경쟁자"는 선택한 경쟁자 앱을 직접 분석하는 반면, "+경쟁자 추가"는 아래에 표시된 대로 "ASO 영향 분석"에서 다양한 차원에서 직접 비교할 경쟁자 앱 1개를 선택할 수 있게 해줍니다.

주요 지표 및 통찰력

"ASO 영향 분석" 기능을 사용하면 자동으로 나타나는 첫 번째 섹션은 "이벤트 타임라인"입니다.


"이벤트 타임라인"은 직관적인 타임라인 뷰를 제공하여 특정 시점에서 앱의 모든 중요한 이벤트와 변경 사항을 보여줍니다. 여기에는 "텍스트 메타데이터", 버전, 앱 내 이벤트, 앱 내 구매, 메타 광고 크리에이티브, 추천 및 "사용자 정의 이벤트"를 포함한 "앱 동작"이 포함되어 앱의 개발 내역을 한눈에 파악할 수 있습니다.

📒참고: 처음에 아래로 스크롤하면 "더 이상 사용할 수 없음"이 표시되고 스크롤을 계속할 수 없는 경우 걱정하지 마세요. 이는 "날짜"로 필터링하지 않았기 때문입니다. 페이지의 기본 "날짜"는 "지난 30일"로 설정되어 있습니다. 더 많은 정보를 보거나 특정 기간을 선택하려면 상단의 날짜를 선택하기만 하면 됩니다.

이벤트 타임라인은 자체 앱을 추적하는 것 외에도 경쟁자를 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다. 비교할 경쟁자를 선택하려면 상단에 있는 파란색 "+경쟁자 추가" 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다.

특정 시점에 경쟁자에 대한 변화와 이벤트를 보고 ASO 전략을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 귀중한 시장 정보를 얻을 수 있어 경쟁에 더 잘 대처할 수 있습니다.

📒참고: 현재 이 기능은 동시에 최대 1명의 경쟁자를 지원합니다.

이 섹션은 "이벤트 타임라인"의 오른쪽에 있습니다. "영향 분석"을 탭하기만 하면 액세스할 수 있습니다.

"이벤트 타임라인"과 유사하게, 이 섹션의 모든 필터 옵션은 상단에 있습니다. 그곳에서 시간, 기기, 이벤트 노드, 사용자 지정 이벤트 추가를 기준으로 필터링할 수 있습니다.

"영향 분석"은 예상 다운로드 수 , 예상 수익 , 카테고리 순위 , 순위 키워드 추세 , 받은 평가 , 받은 리뷰를 포함하여 "이벤트 타임라인"과 관련된 데이터를 표시하여 여러 측면에서 데이터를 분석하는 데 도움이 됩니다.

📒참고: 모든 차원의 차트에 있는 주황색 점은 그 당시의 "이벤트 노드"를 나타냅니다. 그 점 위에 마우스를 올려놓으면 그날의 이벤트가 표시됩니다.

예상 다운로드 수는 스토어에서 실제로 다운로드된 앱의 수에 대한 추정치입니다.

예상 다운로드 데이터는 각 변경 사항이 사용자 다운로드 행동에 미치는 영향을 이해하는 데 도움이 됩니다.

"오렌지색 점 - 이벤트 노드"와 연관시키면 각 메타데이터, 크리에이티브 또는 이벤트 변경이 다운로드 증가로 이어졌는지 평가할 수 있습니다. 업데이트 후 다운로드가 상당히 증가하면 업데이트 전략이 효과적임을 나타냅니다. 그렇지 않으면 전략을 재평가하고 최적화해야 합니다.

예를 들어, TikTok의 경우 8월 6일 버전 업데이트가 다운로드 수 증가로 확실히 이어졌는데, 이는 TikTok에 효과적인 업데이트였음을 보여줍니다!


위의 이미지에서 "더 보기"를 클릭하면 "추정 다운로드"에 대한 추가 데이터를 볼 수 있습니다.

예상 수익은 스토어에서 실제로 발생한 앱 수익에 대한 추정치입니다.

예상 수익 데이터를 통해 앱 수익성에 대한 각각의 변경 사항의 영향을 평가할 수 있습니다.

"주황색 점 - 이벤트 노드"와 연관시키면 어떤 업데이트가 수익 성장으로 이어졌는지 추적하여 수익 창출 전략을 최적화할 수 있습니다.

아래 이미지의 "더 보기"를 클릭하면 "예상 수익"에 대한 추가 데이터를 볼 수 있습니다.

카테고리 순위 데이터는 특정 카테고리 내에서 앱의 경쟁력을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이를 "주황색 점 - 이벤트 노드"와 결합하면 순위에 대한 각 변경의 영향을 평가하고 앱의 시장 위치를 향상시키는 전략을 식별할 수 있습니다.

업데이트 후 카테고리 순위가 향상되면 업데이트로 인해 앱의 시장 경쟁력이 높아졌다는 것을 나타냅니다. 순위가 떨어진다면 추가적인 최적화가 필요합니다.

아래 이미지의 "더 보기"를 클릭하면 "카테고리 순위"에 대한 추가 데이터를 볼 수 있습니다.

📒참고: 카테고리 순위 차트 시스템은 기본적으로 모든 카테고리를 표시하지만, 집중하고 싶은 카테고리를 선택할 수 있습니다. 가로축 아래에 있는 특정 카테고리를 클릭하기만 하면 따르고 싶지 않은 카테고리의 선택을 해제할 수 있습니다.

👉"카테고리 랭킹" 기능에 대해 먼저 자세히 알고 싶다면 이 글이 안내해 드립니다: FoxData "카테고리 랭킹"으로 앱 마케팅 효율성을 높이는 방법

키워드 순위 추세 데이터는 검색 결과에서 앱의 성과를 이해하는 데 도움이 됩니다. 이를 "주황색 점 - 이벤트 노드"와 연관시키면 각 키워드 최적화의 효과를 추적하고 검색 순위에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다.

키워드 순위의 변화를 관찰하면 어떤 키워드 최적화 전략이 효과적인지 파악할 수 있으며, 이를 통해 앱의 가시성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

이미지 아래의 "더 보기" 버튼을 클릭하면 "키워드 순위"에 대한 더 많은 데이터를 볼 수 있습니다.

수신된 평가 데이터는 앱에 대한 사용자 만족도를 이해하는 데 도움이 됩니다. "주황색 점 - 이벤트 노드"와 결합하여 각 업데이트가 사용자 평가에 미치는 영향을 평가하고 어떤 변경 사항이 사용자 경험을 개선했는지 확인할 수 있습니다.

평가 변화를 분석하면 어떤 업데이트 전략이 사용자 경험을 개선했는지 파악하고 이에 따라 제품 기능과 서비스를 지속적으로 개선할 수 있습니다.

이미지 아래의 "더 보기" 버튼을 클릭하면 "평가"에 대한 더 많은 데이터를 볼 수 있습니다.

👉먼저 "평가" 기능에 대해 자세히 알고 싶다면 이 글이 "리뷰 및 평가" 기능으로 타겟 마케팅 전략을 만드는 방법을 안내해 드립니다.

"수신된 리뷰"는 "삭제되지 않은 리뷰" 및 "삭제된 리뷰"를 포함하여 선택한 기간 동안의 새로운 리뷰의 주요 수치적 변화를 보여줍니다. 또한 이 섹션에는 "활성 리뷰" 및 "삭제된 리뷰"가 포함되어 관련 데이터의 별점 분포를 추가로 보여줍니다.

"수신된 리뷰"를 "주황색 점 - 이벤트 노드"와 결합하면 변경 사항의 구체적인 영향을 평가할 수 있습니다.

"활성 리뷰"와 "삭제된 리뷰"의 별점 분포는 "주황색 점 - 이벤트 노드"와 결합되어 각 업데이트에 대한 사용자의 특정 반응을 이해할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 잠재적인 문제와 개선 영역을 식별하여 앱을 지속적으로 최적화할 수 있습니다.

이미지 아래의 "더 보기" 버튼을 클릭하면 "리뷰"에 대한 더 많은 데이터를 볼 수 있습니다.

👉먼저 "리뷰" 기능에 대해 자세히 알고 싶다면 이 글이 "리뷰 및 평점" 기능으로 타겟 마케팅 전략을 만드는 방법을 안내해 드립니다.

경쟁자를 연구하고 싶다면, 직접 검색하여 "추적"할 수 있습니다. 결국, 이 기능 내에서 그들의 영향 분석을 분석할 수 있습니다.

경쟁자의 "이벤트 노드"가 앱 성과에 영향을 미치는지 알아보려면 "영향 분석" 섹션 상단에서 "+경쟁자 추가"를 직접 클릭하면 됩니다.



그런 다음, 추정 다운로드, 추정 수익, 카테고리 순위, 순위 키워드 추세, 수신된 평가 및 수신된 리뷰 차트에서 경쟁자의 "이벤트 노드"를 나타내는 많은 보라색 점이 표시됩니다. 이러한 보라색 점 주변의 데이터에 비정상적인 변화가 있는지 직접 관찰할 수 있습니다.

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"ASO 영향 분석" 의 가치는 무엇입니까 ?

ASO Impact Analysis는 앱 스토어 최적화(ASO) 연구자를 위해 특별히 설계된 강력한 ASO 도구로, 앱 성능을 보다 효율적으로 관리하고 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이 기능이 제공하는 주요 이점은 다음과 같습니다.

1. 자동화된 변경 감지 및 추적

ASO Impact Analysis는 텍스트 메타데이터, 앱 동작, 사용자 지정 이벤트의 변경 타이밍을 자동으로 식별할 수 있습니다. 이 자동화된 감지 및 추적은 수동 기록 및 분석의 작업 부하를 크게 줄여 전략 최적화 및 실행에 집중할 수 있도록 합니다.

2. ASO 업데이트의 영향 평가

3. 경쟁자 전략 변경 사항 식별

다운로드의 급격한 증가 또는 감소와 같은 비정상적인 성과 기간 동안 경쟁사의 텍스트 메타데이터, 앱 동작 및 사용자 지정 이벤트의 변화를 자동으로 식별할 수 있습니다. 이를 통해 경쟁사의 ASO 전략 변화를 신속하게 추적하고 이해하여 시장 변화에 대응하기 위해 자체 전략을 신속하게 조정할 수 있습니다.

ASO 영향 분석은 ASO 연구원에게 포괄적이고 자동화되고 효율적인 도구를 제공하여 더 짧은 시간 안에 보다 현명한 최적화 결정을 내리고 앱 시장 성과를 크게 향상하는 데 도움이 됩니다.

자주 묻는 질문

질문: "ASO 영향 분석" 기능의 주요 목적은 무엇입니까?

A: ASO 영향 분석은 변경 감지를 자동화하고, ASO 업데이트의 영향을 평가하고, 경쟁사의 전략 변경 사항을 파악하여 연구원의 앱 성능 관리 및 최적화를 효율적으로 향상시킵니다.

질문: "ASO 영향 분석"을 활용해 경쟁사를 분석할 수 있나요?

A: 물론입니다. 페이지 왼쪽 상단 모서리에 있는 "+경쟁자 추가" 옵션을 선택하여 앱과 경쟁자를 비교하고 분석할 수도 있습니다. 또한 오른쪽 상단 모서리에 있는 "추천 경쟁자"를 선택하여 경쟁자에 대한 별도의 "ASO 영향 분석" 분석을 수행할 수 있습니다.

질문: 날짜를 필터링할 때 사용자 지정 날짜 범위를 선택할 수 있나요?

A: 물론입니다. 날짜 필터 옵션 뒤에는 "이벤트 타임라인"과 "영향 분석"에서 사용자 지정 날짜 범위를 선택할 수 있는 "사용자 지정" 레이블과 아이콘이 있습니다.

질문: 앱의 "이벤트 타임라인" 하단에 "더 이상 이용할 수 없음"이 표시되는 이유는 무엇인가요?

A: "이벤트 타임라인" 섹션을 사용하는 경우 FoxData는 기본 시간 차원을 30일로 설정합니다. "이벤트 타임라인"은 이 기간 내의 이벤트를 보여줍니다. 위에서 선택한 시간 차원을 확인할 수 있습니다. 더 긴 시간 차원을 선택하면 더 많은 이벤트가 표시됩니다.

질문: "ASO 영향 분석" 기능을 사용하는 방법에 대한 튜토리얼이 있나요?

A: 네, FoxData는 "ASO 영향 분석" 기능을 최대한 활용하는 데 도움이 되는 포괄적인 튜토리얼과 지원 문서를 제공합니다. 여기에서 찾을 수 있습니다.   FoxData 블로그 나 도움말 센터 .