![How an Online Education App Achieved a 46% Increase in Installations Within a Month](https://static-cf.foxdata.com/ap-backstage/prod/2024-03-13/1710310727080.jpg)
소개
인터넷 기술을 활용하여 교육 콘텐츠, 자료 및 맞춤형 개별 지도를 제공하는 온라인 교육 앱은 최근 몇 년 동안 급속한 성장 추세를 보이고 있습니다. 이 증가는 인공 지능, 머신러닝, 자연 언어 처리 기술, 모바일 학습의 발전과 함께 전파에 영향을 받고 있습니다.
하지만 이는 또한 온라인 교육 산업 내에서의 경쟁이 점점 치열해지고 있다는 의미입니다. 이러한 플랫폼들은 사용자를 유치하고 유지하기 위해 혁신적이고 차별화된 서비스를 제공하는 것 뿐만 아니라 지속적으로 탐구 가능한 방법을 찾고 있습니다. 이를 통해 변화하는 시장에서 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.
우리의 사례 연구는 온라인 교육 앱이 사용자 확보 전략을 통해 미국과 캐나다에서 잠재적인 학생들의 주목을 받으며 다운로드 수를 46% 증가시키는 방법에 대한 깊은 통찰력을 제공합니다.
앱의 이야기
저희는 온라인 교육 커뮤니티의 선구자이자 학생들이 교육과 상호 작용하는 방식을 급변시키는 플랫폼을 개발한 클라이언트의 이야기를 나누게 되어 기쁩니다. 이 응용 프로그램은 사용하기 쉽고 직관적인 인터페이스로 학문적인 질문의 폭넓은 범위에 대한 즉각적이면서도 자세한 답변을 제공하여 초등부터 고급 교육 수준까지 다양한 학생들을 지원하기 때문에 뛰어납니다.
그러나 경쟁 압력이 커지면서 이 교육 앱은 점적으로 산업 내에서의 영향력을 잃어가면서 다운로드 수도 감소하고 있습니다. 이에 따라 미국 시장에서 앱 스토어 다운로드를 증가시키기 위해 클라이언트는 저희 FoxData에 도움을 요청했습니다.
과제
우리 클라이언트의 가장 큰 도전은 미국 시장에서 다운로드 수의 감소입니다. 또한, 우리는 교육 분야에서
브랜드 키워드가 주를 이루고 있음을 발견했습니다. 한편, 관련된
브랜드가 아닌 키워드는 치열한 경쟁에 직면하고 있습니다.
👏전문가 팁: 브랜드 단어는 일반적으로 앱의 이름을 가리킵니다. 일반 키워드, 브랜드가 아닌 키워드는 브랜드 용어 이외의 키워드로, 앱에 대해 검색 가능한 키워드입니다. 브랜드 키워드와 일반 키워드는 ASO 전략에서 모두 중요합니다. 브랜드 키워드는 브랜드 존재감을 유지하고 강화하는 데 도움이 되며, 일반 키워드는 브랜드에 익숙하지 않을 수도 있는 사용자들의 가시성과 도달 가능성을 확장합니다. 이 두 가지 유형의 키워드를 모두 포함하는 균형 잡힌 접근은 앱의 검색 가능성과 성공을 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
해결책
이러한 도전에 직면하여 본사에서는 다음과 같은 포괄적인 사용자 확보 전략을 제안했습니다:
키워드 전략
저희의 분석 결과, 경쟁사의 상당한 광고 예산들로 인해 고주파수 키워드에 대항하여 경쟁할 수 없다는 사실을 알 수 있었습니다. 앱 순위의 주요 지표가 획득 채널과는 무관하게 설치 총수이기 때문에, 앱 마케팅 전문가들은 앱의 사용자 확보 계획을 위해 중주파수 키워드에 집중하기로 결정했습니다.
👏전문가 팁: 전문가들은 FoxData의 애플 검색 광고 자동화 및 최적화 플랫폼을 활용하여 키워드 계획을 수립합니다. 사용 가능한 방대한 양의 데이터로부터 앱 및 경쟁사의 순위, 키워드 인기도 및 노출률을 분석한 뒤, 적합한 중주파수 키워드를 찾아 클라이언트의 애플 검색 광고 캠페인에 포함시키고 입찰을 최적화합니다.
다음 다이어그램은 따라 할 수 있는 단계를 보여줍니다.
![Apple Search Ads 자동화 및 최적화 플랫폼-FoxData](https://static-cf.foxdata.com/ap-backstage/prod/2024-03-13/1710314546139.png)
이 외에도, 앱 스토어 최적화 노력을 브랜드 키워드에 대한 애플 검색 광고 캠페인과 동기화하는 것이 필수적임을 깨닫게 되었습니다. 일반 키워드에서의 롱테일 키워드 역시 중주파수 용어에 중요합니다.
현재 시장 분석
ASO(App Store Optimization) 전략을 시작하기에 가장 적합한 시장을 파악하려면 다양한 지역과 국가에 대한 분석을 수행해야 했습니다. 이 분석의 주요 초점은 앱의 존재와 관련된 키워드를 색인화하는 것이었습니다.
결론적으로, 온라인 교육 앱의 메타데이터가 완전히 최적화되지 않은 상태에서도 캐나다에서 많은 수의 앱 설치가 이미 발생하고 있었습니다. 이에 따라, 우리 팀은 주요 국가인 미국과 캐나다 모두를 대상으로 ASO 전략을 개발하도록 조치했습니다.
최적화 과정
클라이언트와 대상 국가에 대한 합의에 이르자, 저희 팀은 캐나다와 미국 시장을 위한 최적화 과정을 시작했으며, 이에는 몇 가지 추가 단계가 포함되었습니다.
첫 번째 단계에서는 경쟁사를 조사하여 그들의 강점과 약점을 파악했습니다. 그들의 전략의 핵심 측면을 이해하는 것이 우리가 앱의 사용자 확보 전략을 더 효과적으로 개선하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
- 키워드 순위
- 메타데이터
- 트래픽 볼륨
- 평균 평점 및 리뷰
경쟁사가 어디에 집중하는지 파악하여 앱의 사용자 확보 전략을 보다 효과적으로 개선할 수 있었습니다.
이후에는 의미적 핵심을 구성하기 위해 작업을 시작했습니다:
우선, 앱이 이미 인덱스에 등록되어 있는 모든 키워드를 검토했고, 더 나은 순위를 얻을 수 있는 잠재력이 있는 키워드를 식별했습니다. 전문가들은 또한 앱에 가장 관련성이 높은 키워드를 추적 목록에 포함시켜 이를 최적화를 위한 가장 유망한 키워드로 선택하기 위해 이들을 인기도, 난이도 및 경쟁 수준에 따라 우선 순위를 매겼습니다.
👏전문가 팁: 저희 클라이언트의 실제 상황에 따라 저희 전문가들은 FoxData의 스마트 권장 사항을 통해 주로 롱테일 키워드를 선택하였습니다. 여러 단어를 포함하는 키워드 구문을 롱테일 키워드라고 합니다. 이러한 구문은 모든 검색 트래픽의 약 70%를 차지합니다.
![FoxData의 스마트 권장 사항](https://static-cf.foxdata.com/ap-backstage/prod/2024-03-13/1710317080594.png)
의미적 핵심을 구축하는 데 여전히 혼란스러운 경우, 이 부분을 참조할 수 있습니다👉 앱을 위한 의미적 핵심 구축 가이드.
핵심 키워드를 확립한 후, 저희는 해당 키워드를 최적화하기 위해 앱의 메타데이터 텍스트 구성요소를 개정하는 다음 단계로 넘어갔습니다. 새로운 메타데이터 버전을 Apple App Store 및 Google Play Store에 작성하여 이를 해당 플랫폼에 업로드 및 업데이트했습니다. 이를 통해 각 상점의 알고리즘에 의한 앱의 재인덱싱 과정이 시작되었습니다.
결과
![How an Online Education App Achieved a 46% Increase in Installations Within a Month](https://static-cf.foxdata.com/ap-backstage/prod/2024-03-13/1710317986328.png)
![How an Online Education App Achieved a 46% Increase in Installations Within a Month](https://static-cf.foxdata.com/ap-backstage/prod/2024-03-13/1710318059509.png)
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