치열한 시장에서 VPN 앱이 노출 수 88%, 설치 수 30%를 성장시킨 방법

산업 분야 : 생산성 / 유틸리티​​​​​​​​​​​​​​​​​

플랫폼 : iOS​

소개

경쟁이 치열한 앱스토어 시장에서 생산성 및 유틸리티 앱의 규모 확장은 결코 만능 해결책이 될 수 없습니다.

VPN, 액셀러레이터, 일정 관리 도구 또는 협업 앱 등 어떤 도구를 사용하든 성장 팀은 종종 다음과 같은 문제점에 직면합니다.

• 차트에서 보기 좋은 키워드가 아니라, 실제로 전환율을 높이는 키워드는 무엇일까요?

• 지금 당장 최적화 노력을 기울여야 할 국가는 어디일까요? "나중에"가 아니라요.

• UA 비용이나 팀 업무량을 늘리지 않고 시행착오를 줄이는 방법

바로 이 지점에서 FoxData의 생산성 앱 분석 및 ASO 솔루션이 실질적인 이점으로 작용합니다.

FoxData는 빠르게 업데이트되는 앱 스토어 데이터, 모듈형 ASO 및 ASA 도구, API 액세스, 그리고 실질적인 지원을 결합하여 팀이 운영 복잡성을 추가하지 않고도 추측에서 의사 결정으로 나아갈 수 있도록 지원합니다.

💡 ASO 기반 성장을 위해 FoxData를 사용해 보세요

이 사례 연구에서는 VPN 앱이 FoxData를 활용하여 앱 스토어에서 가장 경쟁이 치열한 유틸리티 카테고리 중 하나에서 어떻게 자연스러운 성장세를 되찾았는지 분석합니다.

배경

VPN 카테고리는 앱스토어에서 가장 경쟁이 치열한 분야 중 하나입니다.

수백 개의 앱이 동일한 고의도 키워드를 놓고 경쟁하는 가운데, NordVPN, ExpressVPN, Surfshark , Turbo VPN 과 같은 기존 브랜드는 꾸준히 상위권을 차지하고 있습니다.

클라이언트 VPN 앱은 안전한 웹 브라우징, 전 세계 서버 접속, 광고 차단 및 실시간 연결 모니터링 기능을 제공합니다. 제품 자체는 안정적이고 좋은 평가를 받았지만, 핵심 시장에서 경쟁이 심화되면서 자연스러운 성장세가 둔화되기 시작했습니다.

팀의 목표는 지속 가능한 가시성 성장, 즉 사용자 확보 위험이나 운영 복잡성을 증가시키지 않으면서 우선 순위 지역에서 노출 수와 설치 수를 개선하는 것이었습니다.

도전 과제

해당 앱은 구조적 또는 제품 수준의 문제에 직면하지 않았습니다. 오히려 경쟁이 치열한 VPN 시장에서 흔히 발생하는 실행 수준의 병목 현상이 문제 였습니다.

1. 극심한 키워드 경쟁

핵심 VPN 키워드는 강력한 브랜드들이 장악하고 있었습니다. 순위 상승은 더디었고, 빈번한 메타데이터 업데이트에도 불구하고 노출수 증가세는 정체되었습니다.

2. 기존 메타데이터의 낮은 효율성

일부 키워드는 노출은 발생했지만 전환으로 이어지지 못했습니다. 또 다른 키워드는 측정 가능한 트래픽이나 설치를 생성하지 않고 귀중한 메타데이터 공간만 차지했습니다.

3. 파편화된 현지화 결정

앱 스토어에는 다양한 현지화 버전이 있었지만, 키워드 의도는 시장별로 크게 달랐습니다. 현지화 업데이트는 일관성이 없었고, 수요 데이터보다는 직관에 따라 진행되는 경우가 많았습니다.

이러한 과제들은 각각 광범위한 최적화가 아닌 정밀성을 요구했습니다.

솔루션

"더 열심히 최적화하기"보다는, 팀은 FoxData를 운영 계층으로 활용하여 측정 가능한 영향, 검증 속도 및 실행 명확성을 중심으로 ASO 워크플로를 재구축했습니다.

1. 성과 신호에 기반한 키워드 결정

FoxData의 키워드 인텔리전스를 활용하여 팀은 양 우선 선택에서 효율성 우선 우선순위로 전환했습니다.

모든 키워드는 다음 기준에 따라 평가되었습니다.

• 지역 수요 대비 경쟁 밀도

• 역사적 순위 안정성

• Apple 검색 광고의 전환 신호

• 전체 검색 결과 포화 상태

이를 통해 이론상으로만 유망해 보이는 키워드를 쉽게 제거하고, 검색량은 다소 적더라도 꾸준히 트래픽을 유도하는 키워드는 보호할 수 있었습니다.

➡️ 결과: 메타데이터 공간은 실험적인 것이 아니라 의도적인 것이 되었습니다.

2. 앱 스토어 이벤트를 실행 가능한 인사이트로 전환하기

FoxData의 ASO 영향 분석을 통해 팀은 다음과 같은 특정 앱 스토어 이벤트가 실적에 미치는 영향을 추적하기 시작했습니다.

• 메타데이터 업데이트

• 창의적인 변화

• 경쟁사 신제품 출시

• 플랫폼 수준의 변화

순위 변동의 원인을 추측하는 대신, 이제 팀은 무슨 일이 일어났는지, 언제 일어났는지, 그리고 어떤 행동이 변화를 촉발했을 가능성이 높은지 파악할 수 있게 되었습니다 .

이러한 가시성 덕분에 즉각적인 최적화 작업이 줄어들고 불필요한 롤백이 방지되어 모든 업데이트가 신중하고 데이터에 기반하여 이루어질 수 있었습니다.

👉 ASO 영향 분석: 앱 스토어 이벤트를 측정 가능한 성장 결정으로 전환하기

3. ASA는 검증 엔진으로서의 역할 – 추측 게임이 아닙니다

FoxData의 업그레이드된 ASO 및 ASA 모듈을 통해 팀은 키워드 의도를 검증하기 위해 소규모의 통제된 Apple 검색 광고 테스트를 실행한 후 장기적인 ASO 메타데이터에 해당 키워드를 확정했습니다.

이러한 접근 방식이 그들에게 도움이 되었습니다.

• 전환율은 높았지만 순위 상승 속도가 느린 키워드를 파악했습니다 .

• 오해의 소지가 있는 대량 거래 조건에 따른 지출 확대를 피하십시오.

• 유료 인사이트를 유기적 전략과 직접 연결하세요

ASA는 더 이상 별개의 실험이 아니라, ASO 위험을 줄이고 의사결정 속도를 높이는 신속한 검증 계층이 되었습니다.

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4. 공유된 가시성을 통한 팀 간 실행

FoxData 팀워크를 활용하면 ASO, UA 및 제품 팀이 동일한 데이터 레이어에서 운영됩니다.

• 공유 키워드 목록 및 성능 컨텍스트

• 명확한 시장 수준 우선순위

• 시장 전반에 걸친 더 빠른 정렬

팀들은 보고서를 동기화하는 대신 의사 결정을 동기화했습니다 .

👉 FoxData 팀워크: 교차 기능 팀이 앱 데이터를 확장 가능한 성장 결정으로 전환하는 방법

플랫폼을 넘어, FoxData 팀은 데이터 분석, 우선순위 설정 , 최적화 구현 지원 등 실행을 적극적으로 지원하여 내부 팀이 조정이 아닌 결과에 집중할 수 있도록 했습니다.

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결과

두 달 동안 체계적인 ASO(앱 스토어 최적화)를 실행한 결과, 모든 목표 시장에서 개선 효과가 나타났습니다.

가시성 성장

• 앱스토어 노출 수가 88% 증가했습니다.

• 상위 50개 키워드 순위가 6개 이상의 주요 국가 로 확대되었습니다.

성장 설치

• 자연 유입 설치가 30% 이상 증가했습니다.

• 최적화된 메타데이터와 크리에이티브를 통해 전환율이 향상되었습니다.

효율성 향상

• 키워드 조사 및 경쟁사 분석에 소요되는 시간 단축

• 보다 예측 가능한 반복 주기 및 순위 지정 동작

결과 요약

• 앱스토어 노출수 88% 증가

• 유기적 설치 30% 증가

• 6개 주요 시장 에서 상위 50개 키워드를 커버합니다.

• 메타데이터 및 크리에이티브 최적화를 통한 전환율 향상

핵심 요약

결론

VPN과 같은 생산성 및 유틸리티 앱의 경우 성장은 순위를 쫓는 것이 아니라 모든 의사 결정 지점에서 불확실성을 줄이는 데 있습니다 .

FoxData 팀은 실제 수요 데이터, 전환율 향상에 초점을 맞춘 키워드 선정, 체계적인 현지화를 결합하여 앱이 사용자 확보 위험을 높이지 않고도 다시 활력을 되찾도록 도왔습니다.

👉 앱이 자연 검색 노출에 의존하지만 의사 결정이 명확하지 않은 경우 , FoxData는 추측을 줄이고 더 빠르게 움직일 수 있도록 도와줍니다.