앱 마케팅에 대해 이야기할 때 우리는 종종 AARRRR 퍼넬 모델에 집중합니다. 우리는 퍼넬의 각 단계에서 일부 사용자가 탈락할 것임을 이해합니다. 그러나 그들이 이탈하는 이유, 그들이 어디로 갈 가능성이 높은지, 그리고 다른 사람들이 머무르기로 결정하는 이유를 알아야 합니다. 핵심은 정기적으로 마케팅 캠페인과 데이터를 검토하고 감사하여 통찰력을 발굴하고 개선하는 것입니다.
모바일 앱 마케팅 퍼널은 새로운 사용자를 유치하여 원하는 작업을 수행하거나 앱을 다른 사람들에게 추천하도록 유도하는 여정을 나타냅니다. 다음과 같은 퍼넬 모델은 앱 마케터들이 흔히 사용합니다:
앱 마케팅 감사는 퍼넬의 병목 현상을 파악하고 마케팅 전략의 강점과 약점을 평가하는 데 도움이 됩니다. 감사는 스무스한 퍼넬 통과를 보장하기 위해 개선이 필요한 영역을 식별하는 것을 목표로 합니다. 가상의 모바일 앱을 위한 퍼넬은 다음과 같이 나타날 수 있습니다:
퍼넬은 앱의 마케팅 전략의 주요 측면을 강조합니다:
이 앱은 휴대전화 사용자를 대상으로 합니다.
안드로이드 사용자를 위한 앱입니다.
이 앱은 앱 내 구매를 통해 수익을 생성합니다.
광고의 대상 국가는 독일입니다.
이 앱은 4개의 채널에서 트래픽을 유입합니다.
주요 성과 지표(KPI)는 30일이 되는 시점의 광고 비용 대비 수익(ROAS)입니다.
앱의 마케팅 캠페인을 분석하면 중요한 통찰력을 발견할 수 있습니다. 다양한 지표를 분석함으로써 앱의 성능을 향상시킬 수 있는 중요한 개선 영역을 식별할 수 있습니다:
클릭 스루율(CTR): 다양한 광고 창작물과 타겟 그룹을 테스트하면 CTR을 높일 수 있습니다.
설치율 및 비용: CTR과 마찬가지로, 광고 창작물과 타겟 그룹을 최적화하면 설치율과 비용에 영향을 줄 수 있습니다.
사용자당 평균 수익, 지불 사용자당 평균 수익, 광고 비용 대비 수익(ROAS), 전환율 및 작업당 비용: 광고 창작물을 개선하고 새로운 타겟 그룹을 찾아 마케팅 캠페인 최적화를 통해 이러한 지표에 영향을 줄 수 있습니다. 다양한 창작물은 변화하는 전환율과 수익을 가질 수 있으므로 테스트하고 최적화하는 것이 중요합니다.
캠페인 설정을 분석함으로써 조정할 영역과 퍼넬 병목 현상을 확인할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 예시입니다:
대부분의 트래픽은 독일로 유도되지만, 다른 국가에서는 사용자당 평균 수익(ARPU)과 구매 전환율이 더 높을 수 있습니다.
각 트래픽 소스 내에서 광고 배치에 따라 반환률에 차이가 있을 수 있습니다. 배치를 그룹화하고 퍼넬 비용을 분석하면 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
비디오 창작물은 정적 창작물에 비해 덜한 트래픽을 받을 수 있지만, 정적 창작물은 전환율이 낮을 수 있습니다. 비디오와 정적 창작물의 비율을 조정하면 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.
광고 대상을 단순 대응 그룹 대신 대응 그룹으로 설정하면 넓은 대상군도 ARPU 면에서 유사한 결과를 가져올 수 있지만 설치 비용(CPI)이 더 높을 수 있습니다. 넓은 대상군으로 캠페인을 테스트하는 것이 비용 효과적인 해결책일 수 있습니다.
위의 예시는 캠페인에 대한 마케팅 감사의 중요성을 보여줍니다. 다음은 감사에서 고려해야 할 매개변수에 대해 알아보겠습니다.
사용자 유치 캠페인을 설정 관점, 기준과의 성능 비교, 선택한 창작물 접근 방식의 타당성과 같은 측면으로 평가합니다.
제품 지표는 효과적인 사용자 유치, 페이백 잠재력 및 가장 적합한 트래픽 소스에 대한 통찰력을 제공합니다. 모바일 앱의 경우 Amplitude와 같은 추적기, 웹 제품의 경우 Google Analytics와 같은 추적기가 분석에 중요한 데이터를 제공할 수 있습니다.
트래픽 유입 옵션과 제품 지표의 분석을 통해 다음과 같은 결론을 도출할 수 있습니다:
제품의 연장 페이백 기간을 계산하고 개선 방안을 제시합니다.
캠페인 확장 계획을 수립합니다.
사용자 유치 전략의 문제를 해결하기 위한 실적인 조치를 제안합니다.
감사 과정에서 마케팅 성과를 포괄적으로 이해하기 위해 여러 요소를 분석합니다.
퍼넬 상단은 지리적 위치와 최적화 방법을 포함한 평가가 필요한 중요한 측면입니다. CPM, CPC, CTR, 설치율(IR), CPI 및 IPM과 같은 ключев 지표를 고려해야 합니다.
또한, 타겟 그룹 설정, 광고 배치, 최적화 전략 및 입찰 전략 등의 광고 캠페인 설정을 철저히 검토해야 합니다. 광고 창작물의 메시지와 가정이 앱과 관련하여 효과적인지 평가하는 것도 중요합니다.
트래커는 ARPU, ARPPU, 유지율, 전환율, 수익, ROAS 및 ROI와 같은 필수적인 제품 지표를 제공합니다. 광고 플랫폼의 이벤트와 트래커 이벤트를 비교하고 귀착 설정과 연동을 검토하여 정확한 추적과 분석을 보장해야 합니다.
감사 기간은 사용자 유치 노력의 범위에 따라 달라집니다. 여러 광고 채널을 활용하고 대규모 캠페인을 진행한 경우 감사에 더 많은 시간이 소요될 수 있습니다.
일반적으로 감사 과정에는 1-2 영업일이 소요됩니다. 이 시간은 프로젝트의 포괄적인 평가, 광고 계정 및 트래커의 철저한 검토, 트래커 및 광고 플랫폼으로부터의 데이터 통합, 테스트 권고 사항 생성, 문제 식별, 창작물 계획에 대한 피드백을 가능하게 합니다.
위의 안내는 앱 마케터들이 문제를 적시에 식별하고 해결하기 위해 캠페인을 적극적으로 검토하고 개선하는 프레임워크를 제공합니다.
감사를 직접 처리하지 않길 원하는 경우, 앱의 성과를 평가하기 위한 명확하고 간결한 대시보드를 제공하는 포괄적인 플랫폼인 FoxData를 사용해볼 수 있습니다. 전문적인 앱 인텔리전스로 앱 홍보 노력을 지원할 수도 있습니다.